1. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp tạo ra các chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa dựa trên sở thích và hành vi của từng khách hàng?
A. Phân tích sentiment.
B. Hệ thống đề xuất quảng cáo.
C. Tự động hóa quy trình bằng robot.
D. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
2. Trong lĩnh vực an ninh mạng, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động viết báo cáo tài chính.
B. Phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.
C. Tạo ra các quảng cáo hấp dẫn hơn.
D. Quản lý lịch trình làm việc của nhân viên.
3. Trong lĩnh vực tài chính, AI được sử dụng để phát hiện gian lận bằng cách nào?
A. Tăng cường bảo mật vật lý cho ngân hàng.
B. Phân tích các mẫu giao dịch bất thường.
C. Giảm lãi suất cho vay.
D. Tăng cường quảng cáo trực tuyến.
4. Thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp thường gặp phải khi triển khai AI là gì?
A. Chi phí phần cứng thấp.
B. Thiếu dữ liệu chất lượng và nhân lực có kỹ năng.
C. Dễ dàng tích hợp với các hệ thống hiện có.
D. Sự chấp nhận rộng rãi của khách hàng.
5. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp phân tích phản hồi của khách hàng trên mạng xã hội để hiểu rõ hơn về ý kiến và cảm xúc của họ?
A. Phân tích sentiment.
B. Thị giác máy tính.
C. Học sâu.
D. Tự động hóa quy trình bằng robot.
6. Loại thuật toán học máy nào thường được sử dụng để phân loại khách hàng thành các nhóm khác nhau dựa trên đặc điểm chung?
A. Hồi quy tuyến tính.
B. Phân cụm (Clustering).
C. Cây quyết định.
D. Mạng nơ-ron.
7. Trong lĩnh vực năng lượng, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa việc khai thác than.
B. Tối ưu hóa việc sản xuất và phân phối năng lượng.
C. Giảm giá điện.
D. Loại bỏ hoàn toàn năng lượng tái tạo.
8. Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Dự đoán hỏng hóc thiết bị và tối ưu hóa quy trình.
B. Tăng giá thành sản phẩm.
C. Giảm số lượng công nhân.
D. Loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người.
9. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa việc trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng?
A. Phân tích sentiment.
B. Chatbot.
C. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
D. Tự động hóa email marketing.
10. Rủi ro đạo đức nào cần được xem xét khi sử dụng AI trong kinh doanh?
A. Sự gia tăng của các công việc được trả lương cao.
B. Khả năng AI đưa ra quyết định phân biệt đối xử.
C. Sự cải thiện trong giao tiếp giữa các nhân viên.
D. Sự tăng cường bảo mật dữ liệu cá nhân.
11. Ví dụ nào sau đây thể hiện việc sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng?
A. Tăng giá sản phẩm.
B. Cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7 qua chatbot.
C. Giảm số lượng nhân viên hỗ trợ.
D. Gửi email quảng cáo hàng loạt không được cá nhân hóa.
12. Trong lĩnh vực bán lẻ, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa việc sắp xếp hàng hóa trên kệ.
B. Tối ưu hóa giá cả và dự đoán nhu cầu.
C. Giảm số lượng nhân viên bán hàng.
D. Tăng giờ mở cửa hàng.
13. Trong lĩnh vực logistics, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa việc đóng gói hàng hóa.
B. Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và quản lý đội xe.
C. Giảm số lượng tài xế.
D. Tăng giá dịch vụ vận chuyển.
14. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp phát hiện các đánh giá giả mạo trên các trang web thương mại điện tử?
A. Phân tích sentiment.
B. Phân tích hành vi.
C. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
D. Tự động hóa email marketing.
15. Lợi ích chính của việc sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng là gì?
A. Tăng chi phí sản xuất.
B. Giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa hiệu quả.
C. Giảm sự tương tác giữa các bên liên quan.
D. Tăng thời gian giao hàng.
16. Trong bối cảnh kinh doanh, ứng dụng AI nào sau đây tập trung vào việc dự đoán xu hướng thị trường và hành vi khách hàng?
A. Tự động hóa quy trình sản xuất.
B. Phân tích dự đoán.
C. Quản lý chuỗi cung ứng.
D. Hỗ trợ khách hàng trực tuyến.
17. Theo Gartner, thuật ngữ `AI transparency` (tính minh bạch của AI) đề cập đến điều gì?
A. Khả năng hiểu và giải thích cách AI đưa ra quyết định.
B. Việc sử dụng AI để theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh.
C. Sự rõ ràng về chi phí triển khai AI.
D. Khả năng truy cập vào mã nguồn của các hệ thống AI.
18. Ứng dụng nào của AI cho phép máy tính hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người?
A. Thị giác máy tính.
B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
C. Học tăng cường.
D. Phân tích dự đoán.
19. Thách thức nào sau đây liên quan đến việc sử dụng dữ liệu cá nhân để huấn luyện các mô hình AI?
A. Việc thu thập dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
B. Các mô hình AI trở nên chính xác hơn.
C. Lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
D. Chi phí huấn luyện mô hình giảm xuống.
20. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung marketing được cá nhân hóa cho từng khách hàng?
A. Phân tích sentiment.
B. Tạo sinh nội dung (Generative AI).
C. Tự động hóa quy trình bằng robot.
D. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
21. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), kỹ năng nào sau đây ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh AI phát triển?
A. Khả năng ghi nhớ thông tin.
B. Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề phức tạp.
C. Khả năng thực hiện các công việc lặp đi lặp lại.
D. Khả năng tuân thủ quy trình.
22. Trong lĩnh vực y tế, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa việc dọn dẹp bệnh viện.
B. Hỗ trợ chẩn đoán bệnh và phát triển thuốc mới.
C. Giảm số lượng bác sĩ.
D. Tăng chi phí khám chữa bệnh.
23. Ứng dụng AI nào sau đây giúp doanh nghiệp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhân viên để tập trung vào các công việc phức tạp hơn?
A. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).
B. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA).
C. Học máy (Machine Learning).
D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
24. Trong lĩnh vực tuyển dụng, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa việc pha cà phê cho nhân viên.
B. Sàng lọc hồ sơ ứng viên và đánh giá kỹ năng.
C. Giám sát hoạt động của nhân viên.
D. Lập kế hoạch nghỉ mát cho công ty.
25. Theo một báo cáo của McKinsey, lĩnh vực nào sau đây có tiềm năng ứng dụng AI lớn nhất?
A. Nông nghiệp.
B. Y tế.
C. Giáo dục.
D. Sản xuất.
26. Yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất để đảm bảo sự thành công của một dự án AI?
A. Sử dụng các thuật toán phức tạp nhất.
B. Xác định rõ mục tiêu kinh doanh và có dữ liệu chất lượng.
C. Tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu nổi tiếng nhất.
D. Đầu tư vào phần cứng đắt tiền.
27. Ứng dụng AI nào có thể giúp doanh nghiệp dự đoán nhu cầu hàng hóa trong tương lai để tối ưu hóa lượng hàng tồn kho?
A. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
B. Phân tích dự đoán.
C. Tự động hóa email marketing.
D. Chatbot hỗ trợ khách hàng.
28. Trong lĩnh vực marketing, ứng dụng AI nào giúp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách đề xuất sản phẩm hoặc nội dung phù hợp với sở thích của từng cá nhân?
A. Chatbot hỗ trợ khách hàng.
B. Hệ thống đề xuất.
C. Phân tích sentiment.
D. Tự động hóa email marketing.
29. Khái niệm `AI ethics` (đạo đức AI) đề cập đến điều gì?
A. Việc sử dụng AI để tạo ra lợi nhuận cao nhất.
B. Các nguyên tắc đạo đức và giá trị hướng dẫn việc phát triển và sử dụng AI.
C. Việc tuân thủ các quy định pháp luật về AI.
D. Việc bảo vệ dữ liệu cá nhân của khách hàng.
30. Ứng dụng nào của AI cho phép xe tự lái nhận biết và phản ứng với môi trường xung quanh?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
B. Thị giác máy tính.
C. Học tăng cường.
D. Phân tích dự đoán.
