Đề 5 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

1. Kiểm định Durbin-Watson được sử dụng để kiểm tra điều gì trong mô hình hồi quy?

A. Tính đa cộng tuyến.

B. Phương sai thay đổi.

C. Tự tương quan của sai số.

D. Tính chuẩn của sai số.

2. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

A. Mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo giữa biến phụ thuộc và một biến độc lập.

B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai hoặc nhiều biến độc lập.

C. Sự thay đổi phương sai của sai số.

D. Sự thiếu dữ liệu trong tập dữ liệu.

3. Trong thống kê, độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.

B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

C. Mức độ tin cậy của một ước lượng.

D. Số lượng quan sát trong một tập dữ liệu.

4. Trong phân tích mạng xã hội (social network analysis), độ trung tâm (centrality) đo lường điều gì?

A. Mức độ kết nối giữa các thành viên trong mạng.

B. Tầm quan trọng hoặc ảnh hưởng của một nút (node) trong mạng.

C. Mật độ của mạng.

D. Số lượng các cụm trong mạng.

5. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

C. Khi so sánh phương sai của hai nhóm.

D. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

6. Khi nào nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?

A. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của mẫu cho các nhóm khác nhau trong quần thể.

B. Khi không có thông tin về kích thước của quần thể.

C. Khi muốn tiết kiệm chi phí thu thập dữ liệu.

D. Khi muốn lấy mẫu một cách hoàn toàn ngẫu nhiên.

7. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach's alpha được sử dụng để đánh giá điều gì?

A. Tính hợp lệ của thang đo.

B. Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của thang đo.

C. Độ ổn định của thang đo theo thời gian.

D. Độ nhạy của thang đo đối với sự thay đổi.

8. Ý nghĩa của mức ý nghĩa (significance level) trong kiểm định giả thuyết là gì?

A. Xác suất mắc lỗi loại II.

B. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.

C. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.

D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.

9. Trong phân tích rủi ro, giá trị VaR (Value at Risk) được sử dụng để làm gì?

A. Đo lường lợi nhuận kỳ vọng của một khoản đầu tư.

B. Ước tính tổn thất tối đa có thể xảy ra của một khoản đầu tư trong một khoảng thời gian nhất định với một mức độ tin cậy nhất định.

C. Đo lường độ nhạy của giá tài sản đối với sự thay đổi của lãi suất.

D. Đánh giá khả năng thanh toán của một doanh nghiệp.

10. Trong lý thuyết quyết định, giá trị kỳ vọng (expected value) được tính như thế nào?

A. Tổng của tất cả các kết quả có thể xảy ra.

B. Trung bình của tất cả các kết quả có thể xảy ra.

C. Tổng của các kết quả có thể xảy ra nhân với xác suất tương ứng của chúng.

D. Kết quả có khả năng xảy ra cao nhất.

11. Trong thống kê kinh doanh, thuật ngữ 'outlier' dùng để chỉ điều gì?

A. Một giá trị dữ liệu nằm gần giá trị trung bình.

B. Một giá trị dữ liệu bị thiếu trong tập dữ liệu.

C. Một giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu.

D. Một giá trị dữ liệu được thu thập từ một nguồn không đáng tin cậy.

12. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập?

A. Phân tích phương sai (ANOVA).

B. Kiểm định t (t-test).

C. Hồi quy tuyến tính.

D. Kiểm định Chi-bình phương.

13. Trong phân tích cụm (cluster analysis), mục tiêu chính là gì?

A. Phân loại dữ liệu thành các nhóm có tính chất tương đồng.

B. Dự báo các giá trị tương lai.

C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

D. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

14. Trong phân tích độ nhạy (sensitivity analysis), mục tiêu chính là gì?

A. Xác định các yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến kết quả của một mô hình.

B. Dự báo các giá trị tương lai.

C. Phân loại dữ liệu thành các nhóm.

D. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

15. Trong phân tích kinh tế lượng, biến giả (dummy variable) được sử dụng để biểu diễn điều gì?

A. Một biến bị bỏ qua trong mô hình.

B. Một biến định tính có hai hoặc nhiều giá trị.

C. Một biến có giá trị không đổi.

D. Một biến được đo lường không chính xác.

16. Trong thống kê Bayesian, khái niệm 'prior' đề cập đến điều gì?

A. Xác suất của dữ liệu.

B. Phân phối xác suất ban đầu của một tham số trước khi xem xét dữ liệu.

C. Phân phối xác suất của một tham số sau khi xem xét dữ liệu.

D. Hàm правдоподобия.

17. Trong kinh tế lượng, thuật ngữ 'biến trễ' (lagged variable) đề cập đến điều gì?

A. Một biến được đo lường với độ trễ thời gian so với biến khác.

B. Một biến không có ảnh hưởng đáng kể đến mô hình.

C. Một biến bị bỏ qua trong mô hình.

D. Một biến được đo lường không chính xác.

18. Trong phân tích thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán được?

A. Xu hướng (Trend).

B. Tính mùa vụ (Seasonality).

C. Chu kỳ (Cycle).

D. Biến động bất thường (Irregularity).

19. Trong thống kê, khái niệm 'bootstrap' đề cập đến điều gì?

A. Một phương pháp lấy mẫu lại (resampling) để ước tính phân phối của một thống kê.

B. Một phương pháp để giảm chiều dữ liệu.

C. Một phương pháp để kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu.

D. Một phương pháp để loại bỏ các giá trị ngoại lệ.

20. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) cho biết điều gì?

A. Mức độ ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc.

B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mô hình hồi quy.

C. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.

D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

21. Mục đích của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?

A. Để loại bỏ các giá trị ngoại lệ.

B. Để chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo, giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn.

C. Để mã hóa dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.

D. Để làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

22. Trong phân tích tồn tại (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?

A. Để ước tính hàm sống sót (survival function) theo thời gian.

B. Để so sánh trung bình của hai nhóm.

C. Để dự báo các giá trị tương lai.

D. Để đo lường mức độ tương quan giữa các biến.

23. Trong thống kê phi tham số, kiểm định Mann-Whitney U được sử dụng để làm gì?

A. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

B. Để so sánh phương sai của hai mẫu độc lập.

C. Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

D. Để kiểm tra tính độc lập của các quan sát.

24. Mục đích chính của việc sử dụng chỉ số giá (price index) trong kinh tế là gì?

A. Đo lường sự thay đổi về số lượng hàng hóa và dịch vụ.

B. Đo lường sự thay đổi về giá cả của một nhóm hàng hóa và dịch vụ theo thời gian.

C. Đo lường sự thay đổi về thu nhập của người tiêu dùng.

D. Đo lường sự thay đổi về lợi nhuận của doanh nghiệp.

25. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing?

A. Phân tích hồi quy.

B. Phân tích phương sai (ANOVA).

C. Phân tích когорт (cohort analysis).

D. Phân tích cụm (cluster analysis).

26. Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.

B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.

C. Không bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.

D. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.

27. Trong phân tích chuỗi thời gian, phương pháp ARIMA được sử dụng để làm gì?

A. Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

B. Để dự báo các giá trị tương lai dựa trên các giá trị quá khứ của chuỗi.

C. Để phân tích sự khác biệt giữa các nhóm.

D. Để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

28. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm.

B. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên.

D. Dự báo giá trị của một biến dựa trên giá trị của biến khác.

29. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong thống kê?

A. Hồi quy tuyến tính.

B. Phân tích phương sai (ANOVA).

C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).

D. Kiểm định Chi-bình phương.

30. Ý nghĩa của hệ số tương quan (correlation coefficient) là gì?

A. Độ dốc của đường hồi quy.

B. Mức độ mạnh yếu và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

C. Phương sai của biến phụ thuộc.

D. Giá trị trung bình của hai biến.