1. Mục đích chính của việc sử dụng `bootstrap` trong thống kê là gì?
A. Để ước lượng tham số tổng thể một cách chính xác hơn.
B. Để ước lượng độ tin cậy của một thống kê mẫu bằng cách lấy mẫu lại từ mẫu ban đầu.
C. Để kiểm tra giả thuyết về phân phối của dữ liệu.
D. Để giảm kích thước của tập dữ liệu.
2. Trong thống kê ứng dụng, `phân tích phương sai lặp lại` (repeated measures ANOVA) được sử dụng khi nào?
A. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.
B. Khi muốn so sánh trung bình của cùng một nhóm tại nhiều thời điểm khác nhau.
C. Khi muốn kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
D. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác.
3. Khi nào nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong tổng thể.
B. Khi không có danh sách đầy đủ của tổng thể.
C. Khi muốn tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu.
D. Khi muốn loại bỏ yếu tố chủ quan trong quá trình chọn mẫu.
4. Trong thống kê ứng dụng, `độ tin cậy` (reliability) đề cập đến điều gì?
A. Mức độ mà một phương pháp đo lường đo lường chính xác những gì nó được cho là đo lường.
B. Mức độ mà một phương pháp đo lường cho kết quả nhất quán qua thời gian và giữa các người đánh giá.
C. Mức độ mà kết quả nghiên cứu có thể được khái quát hóa cho các quần thể khác.
D. Mức độ mà kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thực tế.
5. Trong thống kê ứng dụng, `phân tích trung gian` (mediation analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
B. Để xác định xem một biến trung gian có giải thích mối quan hệ giữa một biến độc lập và một biến phụ thuộc hay không.
C. Để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
D. Để phân nhóm các đối tượng tương tự nhau thành các cụm.
6. Trong phân tích cụm (cluster analysis), mục tiêu là gì?
A. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác.
B. Để phân nhóm các đối tượng tương tự nhau thành các cụm.
C. Để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến.
D. Để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
7. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn, đồng thời giữ lại thông tin quan trọng nhất?
A. Phân tích phương sai (ANOVA)
B. Phân tích thành phần chính (PCA)
C. Kiểm định Chi-bình phương
D. Hồi quy logistic
8. Trong thống kê ứng dụng, loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau?
A. Biểu đồ đường
B. Biểu đồ cột
C. Biểu đồ tròn
D. Biểu đồ phân tán
9. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để xử lý dữ liệu bị thiếu trong thống kê ứng dụng?
A. Loại bỏ các quan sát có dữ liệu bị thiếu.
B. Điền giá trị trung bình vào các ô dữ liệu bị thiếu.
C. Sử dụng các phương pháp điền dữ liệu (imputation) phức tạp hơn.
D. Tất cả các phương án trên đều có thể được sử dụng, tùy thuộc vào tình huống cụ thể.
10. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập?
A. Kiểm định t
B. Phân tích phương sai (ANOVA)
C. Hồi quy đa biến
D. Kiểm định Chi-bình phương
11. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của một mô hình thống kê với dữ liệu?
A. Phân tích tương quan
B. Kiểm định goodness-of-fit
C. Phân tích hồi quy
D. Phân tích phương sai
12. Khi nào thì nên sử dụng `mô hình tuyến tính hỗn hợp` (mixed-effects model)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi muốn phân tích dữ liệu có cấu trúc phân cấp hoặc dữ liệu lặp lại.
C. Khi muốn giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
D. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác.
13. Trong thống kê ứng dụng, `phân tích độ nhạy` (sensitivity analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Để xác định mức độ ảnh hưởng của các giả định và đầu vào khác nhau đến kết quả của một mô hình.
B. Để kiểm tra tính chính xác của dữ liệu.
C. Để tối ưu hóa các tham số của một mô hình.
D. Để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
14. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.
15. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của dữ liệu.
B. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
C. Mức độ quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.
D. Mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến khác.
16. Loại lỗi nào xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng?
A. Lỗi loại I (Type I error)
B. Lỗi loại II (Type II error)
C. Lỗi lấy mẫu
D. Lỗi hệ thống
17. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn
B. Phân phối nhị thức
C. Phân phối Poisson
D. Phân phối mũ
18. Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test)?
A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).
B. Khi phương sai của tổng thể đã biết.
C. Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và phương sai của tổng thể chưa biết.
D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
19. Trong phân tích phương sai (ANOVA), đại lượng nào được sử dụng để đo lường sự biến động giữa các nhóm?
A. Tổng bình phương sai số (SSE)
B. Tổng bình phương giữa các nhóm (SSB)
C. Tổng bình phương toàn phần (SST)
D. Bậc tự do
20. Ý nghĩa của việc sử dụng kiểm định giả thuyết trong thống kê ứng dụng là gì?
A. Để chứng minh giả thuyết nghiên cứu là đúng.
B. Để bác bỏ hoàn toàn giả thuyết không.
C. Để đánh giá bằng chứng ủng hộ hoặc phản đối giả thuyết không.
D. Để tìm ra giả thuyết thay thế tốt nhất.
21. Trong thống kê ứng dụng, `khoảng tin cậy` (confidence interval) là gì?
A. Một khoảng giá trị mà trong đó chúng ta tin rằng tham số tổng thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
B. Xác suất mà một tham số tổng thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định.
C. Giá trị trung bình của mẫu.
D. Độ lệch chuẩn của mẫu.
22. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngắn hạn và không đều đặn?
A. Xu hướng (Trend)
B. Tính mùa vụ (Seasonality)
C. Chu kỳ (Cycle)
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity)
23. Trong hồi quy tuyến tính, hệ số chặn (intercept) biểu thị điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy.
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
C. Mức độ biến động của dữ liệu.
D. Mối tương quan giữa các biến độc lập.
24. Trong thống kê, `p-value` (giá trị p) thể hiện điều gì?
A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.
C. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.
D. Kích thước của hiệu ứng.
25. Trong thống kê ứng dụng, `độ lệch chuẩn` (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
C. Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.
D. Mức độ nhọn của phân phối dữ liệu.
26. Trong thống kê ứng dụng, `phân tích đường dẫn` (path analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa nhiều biến.
B. Để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
C. Để phân nhóm các đối tượng tương tự nhau thành các cụm.
D. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác.
27. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ chính xác của một mô hình phân loại?
A. Hệ số tương quan Pearson
B. Ma trận nhầm lẫn (confusion matrix)
C. Phân tích phương sai (ANOVA)
D. Kiểm định t
28. Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared (R bình phương) cho biết điều gì?
A. Độ dốc của đường hồi quy.
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.
C. Mức độ biến động của dữ liệu.
D. Mối tương quan giữa các biến độc lập.
29. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
C. Để dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.
D. Để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu.
30. Trong phân tích sống sót (survival analysis), hàm sống sót (survival function) biểu thị điều gì?
A. Thời gian trung bình mà một sự kiện xảy ra.
B. Xác suất mà một cá thể sẽ sống sót qua một khoảng thời gian nhất định.
C. Tỷ lệ cá thể chết trong một khoảng thời gian nhất định.
D. Thời gian tối đa mà một cá thể có thể sống sót.
