[Cánh diều] Trắc nghiệm TKCN 10 bài 6 Ứng dụng của một số công nghệ mới

[Cánh diều] Trắc nghiệm TKCN 10 bài 6 Ứng dụng của một số công nghệ mới

1. Công nghệ blockchain có thể được áp dụng để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Cách thức phổ biến nhất để thực hiện điều này là gì?
2. Công nghệ blockchain, nổi tiếng với việc tạo ra sổ cái phân tán và bất biến, đang được ứng dụng trong nhiều ngành. Trong lĩnh vực tài chính, ứng dụng quan trọng nhất của blockchain là gì?
3. Công nghệ blockchain đảm bảo tính toàn vẹn và minh bạch của dữ liệu. Trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng, lợi ích chính của blockchain là gì?
4. Công nghệ in 3D đã cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp. Trong lĩnh vực y tế, ứng dụng nào của in 3D đang mang lại hiệu quả cao nhất?
5. Trong lĩnh vực y tế, công nghệ nào cho phép bác sĩ phẫu thuật thực hiện các ca mổ phức tạp với độ chính xác cao hơn, giảm thiểu xâm lấn và thời gian phục hồi cho bệnh nhân?
6. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt, một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, đang được triển khai trong nhiều lĩnh vực. Theo các nghiên cứu về ứng dụng công nghệ, mục đích chính của việc sử dụng công nghệ này trong quản lý an ninh là gì?
7. Trong lĩnh vực truyền thông và giải trí, công nghệ nào cho phép người dùng trải nghiệm nội dung đa phương tiện một cách sống động và chân thực hơn bằng cách kết hợp yếu tố ảo vào thế giới thực?
8. Công nghệ thực tế ảo (VR) tạo ra trải nghiệm nhập vai. Trong lĩnh vực đào tạo phi công, VR được ứng dụng như thế nào?
9. Trong lĩnh vực giao thông vận tải, xe tự hành là một ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ cảm biến. Các cảm biến này đóng vai trò gì trong hoạt động của xe tự hành?
10. Công nghệ in 3D (sản xuất bồi đắp) cho phép tạo ra các vật thể phức tạp từ dữ liệu số. Trong lĩnh vực sản xuất, lợi ích chính của công nghệ này so với các phương pháp truyền thống là gì?
11. Công nghệ thực tế ảo (VR) tạo ra môi trường hoàn toàn ảo. Trong lĩnh vực đào tạo kỹ năng, VR mang lại lợi ích gì so với các phương pháp truyền thống?
12. Trong lĩnh vực nông nghiệp, công nghệ nào đang được ứng dụng rộng rãi để tối ưu hóa việc tưới tiêu, bón phân và phát hiện sâu bệnh, từ đó nâng cao năng suất và chất lượng nông sản?
13. Trong lĩnh vực tài chính, công nghệ nào đang giúp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tài chính mới, có khả năng tiếp cận rộng rãi hơn cho nhiều đối tượng người dùng?
14. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách thức chúng ta tương tác với máy tính. Chatbot, một ứng dụng của AI, có vai trò chính là gì trong hỗ trợ khách hàng?
15. Internet vạn vật (IoT) kết nối các thiết bị thông minh với nhau. Trong nhà thông minh, thiết bị nào thường được sử dụng để tự động điều chỉnh nhiệt độ và ánh sáng dựa trên sự hiện diện của con người và điều kiện môi trường?
16. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể học hỏi và đưa ra dự đoán. Trong lĩnh vực marketing, AI được sử dụng như thế nào để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng?
17. Internet vạn vật (IoT) kết nối các thiết bị vật lý với mạng internet. Trong lĩnh vực quản lý đô thị, IoT có thể giúp cải thiện vấn đề gì?
18. Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng học từ dữ liệu. Trong lĩnh vực tuyển dụng, AI được ứng dụng để hỗ trợ quá trình này bằng cách nào?
19. Công nghệ thực tế ảo (VR) tạo ra một môi trường tương tác hoàn toàn kỹ thuật số. Trong lĩnh vực giáo dục, ứng dụng phổ biến nhất của VR là gì?
20. Công nghệ thực tế tăng cường (AR) chồng lớp thông tin kỹ thuật số lên thế giới thực. Trong lĩnh vực bán lẻ, AR có thể được ứng dụng để:
21. Công nghệ thực tế tăng cường (AR) cho phép tương tác với thế giới kỹ thuật số. Trong lĩnh vực du lịch, AR có thể được sử dụng để:
22. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được sử dụng để phân tích cảm xúc từ văn bản hoặc giọng nói. Trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, ứng dụng này giúp ích gì?
23. Trong lĩnh vực năng lượng, công nghệ nào đang được phát triển để tối ưu hóa việc quản lý và phân phối năng lượng, đặc biệt là năng lượng tái tạo?
24. Công nghệ đám mây (Cloud Computing) cho phép truy cập tài nguyên tính toán qua internet. Lợi ích chính của việc sử dụng điện toán đám mây đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa là gì?
25. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data) giúp trích xuất thông tin có giá trị từ các tập dữ liệu khổng lồ. Trong lĩnh vực tài chính, Big Data được ứng dụng để: