1. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để tạo infographics?
A. Microsoft Excel
B. Microsoft Word
C. Canva
D. Microsoft PowerPoint
2. Điều gì quan trọng nhất cần xem xét khi thiết kế một dashboard?
A. Sử dụng nhiều loại biểu đồ khác nhau để làm cho dashboard trông đa dạng.
B. Đảm bảo dashboard tải nhanh và dễ sử dụng, đồng thời cung cấp thông tin phù hợp với mục tiêu của người dùng.
C. Thêm càng nhiều dữ liệu càng tốt vào dashboard.
D. Sử dụng các hiệu ứng động để làm cho dashboard hấp dẫn hơn.
3. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh thứ hạng của các mục khác nhau?
A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ cột (Bar chart)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
4. Khi nào nên sử dụng biểu đồ bong bóng (bubble chart)?
A. Để so sánh các giá trị riêng lẻ.
B. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số.
C. Để hiển thị mối quan hệ giữa ba biến số.
D. Để hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể.
5. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để hiển thị tỷ lệ phần trăm đóng góp của từng thành phần vào tổng thể?
A. Biểu đồ hộp (Box plot)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ tròn (Pie chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
6. Điều gì quan trọng nhất cần tránh khi tạo trực quan hóa dữ liệu?
A. Sử dụng màu sắc tương phản.
B. Sử dụng chú giải (legend).
C. Gây hiểu nhầm hoặc xuyên tạc dữ liệu.
D. Sử dụng tiêu đề rõ ràng.
7. Công cụ nào sau đây KHÔNG phải là một công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến?
A. Tableau
B. Microsoft Excel
C. Adobe Photoshop
D. Power BI
8. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh các giá trị của nhiều danh mục tại nhiều thời điểm khác nhau?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
9. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào phù hợp nhất để so sánh hiệu suất bán hàng của nhiều sản phẩm theo thời gian?
A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
B. Biểu đồ tròn (Pie chart)
C. Biểu đồ cột (Bar chart)
D. Biểu đồ đường (Line chart)
10. Trong trực quan hóa dữ liệu, `chart junk` đề cập đến điều gì?
A. Dữ liệu bị thiếu hoặc không chính xác.
B. Các yếu tố trực quan không cần thiết làm giảm sự rõ ràng của biểu đồ.
C. Việc sử dụng màu sắc quá mức trong biểu đồ.
D. Các thuật toán được sử dụng để tạo biểu đồ.
11. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị mối tương quan giữa hai biến số liên tục khi có một số lượng lớn điểm dữ liệu?
A. Biểu đồ hộp (Box plot)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
12. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào cho phép bạn tạo bản đồ nhiệt (heatmap)?
A. Microsoft Word
B. Google Docs
C. Tableau
D. Notepad
13. Loại trực quan hóa dữ liệu nào thích hợp nhất để hiển thị cấu trúc phân cấp (ví dụ: cơ cấu tổ chức công ty)?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cây (Tree diagram)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
14. Trong trực quan hóa dữ liệu, `small multiples` là gì?
A. Các biểu đồ nhỏ được sử dụng để hiển thị các tập dữ liệu khác nhau sử dụng cùng một định dạng.
B. Các biểu đồ chỉ có thể được hiển thị trên màn hình nhỏ.
C. Các biểu đồ được tạo ra bằng cách sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu đơn giản.
D. Các biểu đồ được sử dụng để hiển thị dữ liệu ở quy mô nhỏ.
15. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `pre-attentive attributes` đề cập đến điều gì?
A. Các thuộc tính cần được tính toán trước khi tạo biểu đồ.
B. Các thuộc tính trực quan mà chúng ta nhận thấy một cách nhanh chóng và vô thức.
C. Các thuộc tính chỉ có thể được nhận thấy sau khi phân tích dữ liệu kỹ lưỡng.
D. Các thuộc tính được sử dụng để mã hóa dữ liệu một cách an toàn.
16. Ưu điểm chính của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu.
B. Tăng độ phức tạp của dữ liệu.
C. Giúp người dùng hiểu và phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả hơn.
D. Loại bỏ nhu cầu làm sạch dữ liệu.
17. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, `Data storytelling` là gì?
A. Quá trình tạo ra các biểu đồ đẹp mắt.
B. Việc sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện hấp dẫn và dễ hiểu cho người xem.
C. Việc đơn giản hóa dữ liệu để che giấu các thông tin quan trọng.
D. Việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu phức tạp.
18. Trong trực quan hóa dữ liệu, `dashboard fatigue` là gì?
A. Tình trạng mệt mỏi do sử dụng quá nhiều biểu đồ.
B. Tình trạng quá tải thông tin và mất tập trung do một dashboard chứa quá nhiều thông tin.
C. Tình trạng phần mềm dashboard bị lỗi.
D. Tình trạng người dùng không hiểu cách sử dụng dashboard.
19. Khi nào nên sử dụng bản đồ choropleth?
A. Để hiển thị các điểm dữ liệu riêng lẻ trên bản đồ.
B. Để hiển thị dữ liệu thống kê được tổng hợp cho các khu vực địa lý.
C. Để hiển thị các tuyến đường giao thông trên bản đồ.
D. Để hiển thị độ cao địa hình.
20. Trong trực quan hóa dữ liệu, `Gestalt principles` được sử dụng để làm gì?
A. Để tính toán các thống kê mô tả.
B. Để xác định các mẫu dữ liệu bất thường.
C. Để cải thiện cách người xem nhận thức và hiểu thông tin trong biểu đồ.
D. Để mã hóa dữ liệu một cách an toàn.
21. Biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để so sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ hộp (Box plot)
C. Biểu đồ tròn (Pie chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
22. Khi nào nên sử dụng biểu đồ phân tán (scatter plot)?
A. Để hiển thị sự thay đổi của một biến theo thời gian.
B. Để so sánh các danh mục khác nhau.
C. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số.
D. Để hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể.
23. Điều gì KHÔNG phải là một nguyên tắc thiết kế quan trọng trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Tính nhất quán
B. Độ chính xác
C. Sự rõ ràng
D. Tính chủ quan
24. Điều gì cần cân nhắc khi lựa chọn màu sắc cho trực quan hóa dữ liệu?
A. Sử dụng càng nhiều màu sắc càng tốt để làm cho biểu đồ hấp dẫn hơn.
B. Chọn màu sắc ngẫu nhiên mà không cần xem xét ý nghĩa của chúng.
C. Đảm bảo màu sắc dễ phân biệt và phù hợp với đối tượng người xem, đồng thời cân nhắc đến các vấn đề về khả năng tiếp cận (ví dụ: cho người mù màu).
D. Sử dụng màu sắc mặc định của phần mềm trực quan hóa dữ liệu.
25. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào cho phép người dùng tương tác và khám phá dữ liệu bằng cách lọc, sắp xếp và phân tích dữ liệu trực tiếp trên giao diện?
A. Infographics tĩnh
B. Báo cáo PDF
C. Dashboard tương tác
D. Slide trình bày PowerPoint
26. Khi nào nên sử dụng biểu đồ radar (radar chart)?
A. Để so sánh các giá trị riêng lẻ.
B. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số.
C. Để so sánh nhiều biến số định lượng cho một hoặc nhiều mục.
D. Để hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể.
27. Khi nào nên sử dụng biểu đồ vùng (area chart)?
A. Để so sánh các giá trị riêng lẻ.
B. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số.
C. Để nhấn mạnh sự thay đổi về khối lượng theo thời gian.
D. Để hiển thị tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể.
28. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu tương tác trong môi trường Python?
A. Microsoft Word
B. Seaborn
C. Microsoft PowerPoint
D. Adobe Photoshop
29. Điều gì KHÔNG phải là một lợi ích của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu hiệu quả?
A. Xác định xu hướng và mẫu trong dữ liệu.
B. Truyền đạt thông tin phức tạp một cách rõ ràng.
C. Che giấu thông tin quan trọng.
D. Hỗ trợ quá trình ra quyết định.
30. Mục đích chính của việc sử dụng chú giải (legend) trong biểu đồ là gì?
A. Để làm cho biểu đồ trông hấp dẫn hơn về mặt thẩm mỹ.
B. Để cung cấp nguồn dữ liệu được sử dụng để tạo biểu đồ.
C. Để giải thích ý nghĩa của các màu sắc, hình dạng hoặc ký hiệu khác nhau được sử dụng trong biểu đồ.
D. Để hiển thị các xu hướng thống kê chính trong dữ liệu.
