1. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `Gestalt principles` (các nguyên tắc Gestalt) đề cập đến điều gì?
A. Các quy tắc toán học được sử dụng để tạo ra biểu đồ.
B. Các nguyên tắc tâm lý học về cách con người nhận thức và tổ chức thông tin thị giác.
C. Các loại dữ liệu khác nhau có thể được trực quan hóa.
D. Các bước cần thiết để tạo ra một biểu đồ hiệu quả.
2. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu dựa trên web và cho phép người dùng tạo các báo cáo tương tác, chia sẻ và nhúng chúng vào các trang web hoặc ứng dụng khác?
A. Microsoft Paint
B. Datawrapper
C. Adobe Illustrator
D. SPSS Modeler
3. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu không gian (spatial data visualization) và phân tích địa lý (geospatial analysis) mạnh mẽ?
A. SPSS Statistics
B. QGIS
C. SAS
D. Stata
4. Khi thiết kế trực quan hóa dữ liệu, tại sao việc lựa chọn màu sắc phù hợp lại quan trọng?
A. Để làm cho biểu đồ trở nên đẹp mắt hơn.
B. Để giảm dung lượng lưu trữ của biểu đồ.
C. Để truyền tải thông tin một cách hiệu quả và tránh gây nhầm lẫn.
D. Để tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
5. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng ngôn ngữ Python?
A. Microsoft Access
B. R
C. Matplotlib
D. SPSS
6. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây cho phép bạn tạo ra các biểu đồ động (animated charts) để hiển thị sự thay đổi của dữ liệu theo thời gian một cách trực quan?
A. Microsoft PowerPoint
B. Google Docs
C. Flourish
D. Adobe Photoshop
7. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `outlier` (giá trị ngoại lệ) đề cập đến điều gì?
A. Một giá trị dữ liệu nằm trong phạm vi phổ biến của tập dữ liệu.
B. Một giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu.
C. Một giá trị dữ liệu bị thiếu hoặc không hợp lệ.
D. Một giá trị dữ liệu được sử dụng để tính toán trung bình.
8. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `small multiples` (bội số nhỏ) đề cập đến điều gì?
A. Việc sử dụng các biểu đồ nhỏ để hiển thị dữ liệu chi tiết.
B. Việc sử dụng nhiều biểu đồ giống nhau để so sánh các nhóm hoặc khoảng thời gian khác nhau.
C. Việc sử dụng các biểu đồ có kích thước nhỏ để tiết kiệm không gian.
D. Việc sử dụng các biểu đồ đơn giản để dễ hiểu.
9. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị mối quan hệ giữa các phần tử trong một hệ thống phân cấp?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ cây (Tree diagram)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ cột (Bar chart)
10. Ưu điểm chính của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu là gì?
A. Giảm dung lượng lưu trữ dữ liệu.
B. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
C. Giúp dễ dàng nhận biết các mẫu, xu hướng và thông tin chi tiết từ dữ liệu.
D. Loại bỏ sự cần thiết phải thu thập dữ liệu.
11. Công cụ nào sau đây cung cấp khả năng trực quan hóa dữ liệu và phân tích kinh doanh (business intelligence) mạnh mẽ, cho phép người dùng tạo ra các báo cáo tương tác, dashboard và phân tích dữ liệu một cách trực quan?
A. Notepad++
B. Power BI
C. Visual Studio Code
D. Sublime Text
12. Trong trực quan hóa dữ liệu, `dashboard` thường được sử dụng để làm gì?
A. Để tạo ra các biểu đồ phức tạp và chi tiết.
B. Để tóm tắt và hiển thị các chỉ số quan trọng một cách trực quan.
C. Để phân tích sâu dữ liệu thô.
D. Để lưu trữ dữ liệu lớn.
13. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để theo dõi sự thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian?
A. Biểu đồ cột (Bar chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
14. Công cụ trực quan hóa dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục?
A. Biểu đồ cột (Bar chart)
B. Biểu đồ đường (Line chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
15. Khi nào nên sử dụng biểu đồ tròn (Pie chart) để trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi cần so sánh giá trị giữa nhiều danh mục.
B. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian.
C. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.
D. Khi cần phân tích mối quan hệ giữa hai biến số.
16. Khi nào nên sử dụng bản đồ nhiệt (Heat map) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.
B. Khi muốn so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
C. Khi muốn hiển thị mật độ hoặc cường độ của dữ liệu trên một khu vực.
D. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian.
17. Khi thiết kế một dashboard, yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất để đảm bảo tính hiệu quả?
A. Sử dụng nhiều màu sắc sặc sỡ.
B. Hiển thị tất cả dữ liệu có sẵn.
C. Tập trung vào các chỉ số quan trọng nhất và trình bày chúng một cách rõ ràng.
D. Sử dụng phông chữ phức tạp và khó đọc.
18. Công cụ nào sau đây cho phép bạn tạo các biểu đồ tương tác (interactive charts) trên web?
A. Microsoft Word
B. Microsoft Excel
C. Tableau
D. Notepad
19. Biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để hiển thị sự phân bố của một tập dữ liệu?
A. Biểu đồ tròn (Pie chart)
B. Biểu đồ hộp (Box plot)
C. Biểu đồ đường (Line chart)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
20. Khi nào nên sử dụng biểu đồ vùng (Area chart) thay vì biểu đồ đường (Line chart)?
A. Khi muốn so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
B. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian và nhấn mạnh vào tổng giá trị.
C. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.
D. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.
21. Công cụ trực quan hóa nào sau đây phù hợp nhất để hiển thị luồng dữ liệu giữa các thực thể?
A. Biểu đồ cột (Bar chart)
B. Biểu đồ Sankey (Sankey diagram)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ tròn (Pie chart)
22. Trong trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `chartjunk` đề cập đến điều gì?
A. Các yếu tố trang trí không cần thiết trong biểu đồ làm giảm tính rõ ràng và hiệu quả.
B. Các thuật toán được sử dụng để tạo ra biểu đồ.
C. Các loại dữ liệu không phù hợp để trực quan hóa.
D. Các lỗi trong quá trình thu thập dữ liệu.
23. Loại biểu đồ nào phù hợp để so sánh sự phân bố của một biến số giữa các nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ tròn (Pie chart)
C. Biểu đồ hộp (Box plot)
D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
24. Khi nào nên sử dụng biểu đồ bong bóng (Bubble chart) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
B. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian.
C. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa ba biến số.
D. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.
25. Khi nào nên sử dụng biểu đồ vùng chồng (Stacked area chart) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
B. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian và nhấn mạnh vào tổng giá trị cũng như đóng góp của từng thành phần.
C. Khi muốn hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.
D. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.
26. Khi nào nên sử dụng biểu đồ radar (Radar chart) trong trực quan hóa dữ liệu?
A. Khi muốn so sánh giá trị của các danh mục khác nhau.
B. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian.
C. Khi muốn so sánh nhiều thuộc tính của các mục khác nhau.
D. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.
27. Trong ngữ cảnh trực quan hóa dữ liệu, thuật ngữ `data storytelling` (kể chuyện bằng dữ liệu) đề cập đến điều gì?
A. Việc sử dụng các biểu đồ và đồ thị phức tạp để gây ấn tượng.
B. Việc trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn và dễ hiểu để truyền tải một thông điệp cụ thể.
C. Việc tạo ra các báo cáo tự động từ dữ liệu.
D. Việc sử dụng các thuật toán máy học để dự đoán xu hướng.
28. Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh giá trị của các danh mục khác nhau?
A. Biểu đồ đường (Line chart)
B. Biểu đồ cột (Bar chart)
C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
D. Biểu đồ hộp (Box plot)
29. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để tạo ra các biểu đồ tương tác và trực quan hóa dữ liệu trên nền tảng web, đồng thời tích hợp dễ dàng với các ngôn ngữ lập trình như Python và JavaScript?
A. Microsoft Excel
B. Google Sheets
C. D3.js
D. SPSS
30. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu địa lý?
A. Biểu đồ Venn (Venn diagram)
B. Bản đồ nhiệt (Heat map)
C. Biểu đồ Sankey (Sankey diagram)
D. Bản đồ (Map)
