Đề 5 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Nhược Cơ 1

0
Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!
Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Nhược Cơ 1

Đề 5 - Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Nhược Cơ 1

1. Trong mô hình Nhược Cơ 1, khái niệm "damping factor" (hệ số suy giảm) được sử dụng để làm gì?

A. Để giảm thiểu ảnh hưởng của các nút mạng có uy tín thấp đến các nút khác.
B. Để tăng tốc độ lan truyền thông tin trong mạng.
C. Để ngăn chặn các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS).
D. Để giảm thiểu sự biến động của giá trị uy tín theo thời gian.

2. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đảm bảo rằng hệ thống đánh giá uy tín có thể thích ứng với các thay đổi trong hành vi của các nút mạng theo thời gian?

A. Sử dụng một hệ thống đánh giá uy tín cố định và không thay đổi.
B. Sử dụng một thuật toán đánh giá uy tín có thể tự động điều chỉnh các tham số của nó dựa trên dữ liệu mới.
C. Yêu cầu các nhà phát triển phải cập nhật hệ thống đánh giá uy tín thường xuyên.
D. Tắt hệ thống đánh giá uy tín và sử dụng một phương pháp khác.

3. Mô hình Nhược Cơ 1 sử dụng cơ chế nào để ngăn chặn các cuộc tấn công Sybil?

A. Sử dụng tường lửa mạnh mẽ.
B. Xác thực danh tính dựa trên bằng chứng công việc (Proof-of-Work).
C. Phân tích và đánh giá uy tín của các nút mạng.
D. Mã hóa tất cả các kết nối mạng.

4. Trong mô hình Nhược Cơ 1, điều gì xảy ra với các nút mạng mới tham gia vào mạng?

A. Chúng được tự động cấp uy tín tối đa.
B. Chúng bắt đầu với một giá trị uy tín mặc định và phải chứng minh sự tin cậy của mình.
C. Chúng bị chặn cho đến khi được xác minh bởi quản trị viên mạng.
D. Chúng có thể tự do thực hiện bất kỳ hành động nào mà không bị kiểm soát.

5. Trong mô hình Nhược Cơ 1, điều gì xảy ra nếu một nút mạng liên tục đánh giá sai lệch các nút khác (ví dụ: luôn đánh giá tốt cho các nút xấu và ngược lại)?

A. Nút mạng đó sẽ được khen thưởng vì đã đánh giá công bằng.
B. Uy tín của nút mạng đó sẽ không bị ảnh hưởng.
C. Uy tín của nút mạng đó sẽ giảm xuống do hành vi đánh giá không trung thực.
D. Nút mạng đó sẽ được tăng cường quyền lực trong mạng.

6. Trong bối cảnh mô hình Nhược Cơ 1, thuật ngữ "whitewashing" đề cập đến hành vi nào?

A. Hành vi cải thiện uy tín bằng cách cung cấp dịch vụ chất lượng cao.
B. Hành vi tạo ra một danh tính mới để trốn tránh uy tín xấu trong quá khứ.
C. Hành vi lan truyền thông tin sai lệch để làm tổn hại uy tín của người khác.
D. Hành vi bảo vệ uy tín của một nút mạng bằng cách che giấu thông tin tiêu cực.

7. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để ngăn chặn một nút mạng có uy tín cao sử dụng uy tín của mình để thực hiện các hành vi gian lận mà không bị phát hiện?

A. Không thể ngăn chặn được hành vi này.
B. Sử dụng một hệ thống giám sát liên tục để theo dõi hành vi của tất cả các nút mạng, kể cả các nút mạng có uy tín cao.
C. Giảm uy tín của tất cả các nút mạng có uy tín cao.
D. Cấm các nút mạng có uy tín cao tham gia vào các giao dịch quan trọng.

8. Trong mô hình Nhược Cơ 1, điều gì xảy ra khi một nút mạng liên tục cung cấp thông tin sai lệch hoặc thực hiện các hành vi độc hại?

A. Nút mạng sẽ được thưởng thêm tài nguyên mạng.
B. Giá trị uy tín (reputation) của nút mạng sẽ tăng lên.
C. Nút mạng sẽ bị cô lập khỏi mạng.
D. Giá trị uy tín (reputation) của nút mạng sẽ giảm xuống.

9. Trong bối cảnh của Nhược Cơ 1, thuật ngữ "Sybil attack" đề cập đến điều gì?

A. Một cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DoS) quy mô lớn.
B. Một nút mạng tạo ra nhiều danh tính giả mạo để kiểm soát mạng.
C. Một phương pháp mã hóa dữ liệu tiên tiến.
D. Một lỗi trong giao thức định tuyến.

10. Một trong những mục tiêu chính của việc sử dụng mô hình Nhược Cơ 1 trong mạng ngang hàng (P2P) là gì?

A. Tăng tốc độ truyền dữ liệu giữa các nút.
B. Cải thiện khả năng mở rộng của mạng.
C. Giảm thiểu rủi ro từ các nút độc hại (malicious nodes).
D. Đơn giản hóa giao thức định tuyến.

11. Trong mô hình Nhược Cơ 1, yếu tố nào sau đây có thể giúp giảm thiểu tác động của các cuộc tấn công "bad-mouthing" (lan truyền tin đồn sai lệch để làm tổn hại uy tín của người khác)?

A. Chỉ tin vào các đánh giá từ các nút mạng có uy tín cao.
B. Sử dụng một hệ thống đánh giá uy tín dựa trên nhiều nguồn thông tin khác nhau và có cơ chế phát hiện các đánh giá sai lệch.
C. Cấm các nút mạng đánh giá lẫn nhau.
D. Tăng cường mã hóa dữ liệu.

12. Trong một hệ thống quản lý danh tiếng dựa trên mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đối phó với tình huống một nhóm các nút mạng thông đồng với nhau để tăng uy tín cho nhau một cách gian lận?

A. Tăng cường mã hóa dữ liệu.
B. Sử dụng một thuật toán phát hiện cộng đồng để xác định các nhóm nút có hành vi tương tự và giảm uy tín của chúng.
C. Tắt hệ thống quản lý danh tiếng.
D. Tăng số lượng nút mạng trong hệ thống.

13. Giả sử một nút mạng trong mô hình Nhược Cơ 1 có giá trị uy tín rất thấp. Điều này ảnh hưởng như thế nào đến khả năng của nó trong việc tham gia vào các giao dịch quan trọng?

A. Nó có thể tham gia vào các giao dịch quan trọng mà không gặp bất kỳ hạn chế nào.
B. Nó có thể phải trả một khoản phí cao hơn để tham gia vào các giao dịch quan trọng.
C. Nó có thể bị hạn chế hoặc cấm tham gia vào các giao dịch quan trọng.
D. Nó sẽ nhận được ưu đãi đặc biệt để khuyến khích cải thiện uy tín.

14. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đối phó với tình huống một nút mạng mới tham gia vào mạng và không có bất kỳ thông tin uy tín nào?

A. Từ chối cho nút mạng đó tham gia vào mạng.
B. Gán cho nút mạng đó một giá trị uy tín mặc định và cho phép nó xây dựng uy tín theo thời gian.
C. Gán cho nút mạng đó một giá trị uy tín ngẫu nhiên.
D. Gán cho nút mạng đó giá trị uy tín cao nhất có thể.

15. Trong mô hình Nhược Cơ 1, giả sử một nút mạng có uy tín cao nhưng lại thực hiện một hành vi gian lận nghiêm trọng. Điều gì nên xảy ra với uy tín của nút mạng đó?

A. Uy tín của nút mạng đó nên được giữ nguyên để không làm mất lòng tin của các nút khác.
B. Uy tín của nút mạng đó nên bị giảm mạnh để phản ánh hành vi gian lận và ngăn chặn các hành vi tương tự trong tương lai.
C. Uy tín của nút mạng đó nên được tăng lên để khuyến khích các hành vi tốt hơn trong tương lai.
D. Uy tín của nút mạng đó nên được đánh giá lại sau một thời gian nhất định.

16. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để phát hiện và ngăn chặn hành vi "whitewashing"?

A. Tăng cường bảo mật cho các tài khoản người dùng.
B. Sử dụng các kỹ thuật liên kết danh tính để phát hiện các danh tính mới có liên quan đến các danh tính cũ có uy tín xấu.
C. Yêu cầu người dùng phải trả phí để tạo tài khoản mới.
D. Cấm người dùng tạo tài khoản mới.

17. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để xử lý tình huống một nút mạng bị cáo buộc thực hiện hành vi gian lận, nhưng không có đủ bằng chứng để chứng minh điều đó?

A. Giảm uy tín của nút mạng đó ngay lập tức.
B. Tăng uy tín của nút mạng đó để khuyến khích hành vi tốt.
C. Tiến hành một cuộc điều tra kỹ lưỡng hơn để thu thập thêm bằng chứng trước khi đưa ra bất kỳ quyết định nào.
D. Bỏ qua cáo buộc và tiếp tục đánh giá uy tín của nút mạng đó như bình thường.

18. Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là một thành phần quan trọng trong việc đánh giá uy tín của một nút mạng trong mô hình Nhược Cơ 1?

A. Lịch sử giao dịch của nút mạng.
B. Đánh giá từ các nút mạng khác.
C. Cấu hình phần cứng của nút mạng.
D. Số lượng giao dịch thành công đã thực hiện.

19. Trong một ứng dụng thực tế của mô hình Nhược Cơ 1, giả sử bạn cần xây dựng một hệ thống đánh giá uy tín cho một thị trường trực tuyến phi tập trung. Những yếu tố nào sau đây nên được xem xét để đánh giá uy tín của người bán?

A. Địa chỉ IP của người bán.
B. Đánh giá từ người mua, số lượng giao dịch thành công, và thời gian hoạt động trên thị trường.
C. Cấu hình phần cứng của máy tính người bán.
D. Sở thích cá nhân của người bán.

20. Phương pháp nào sau đây có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của mô hình Nhược Cơ 1 trong một mạng lưới lớn?

A. Tăng tần suất cập nhật uy tín.
B. Sử dụng một hệ thống đánh giá uy tín phân cấp.
C. Giảm số lượng nút mạng trong mạng.
D. Tắt tính năng đánh giá uy tín.

21. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để xử lý tình huống một nút mạng bị tấn công và bị chiếm quyền điều khiển bởi một kẻ tấn công?

A. Uy tín của nút mạng đó nên được giữ nguyên để không làm ảnh hưởng đến các nút khác.
B. Uy tín của nút mạng đó nên bị giảm xuống để ngăn chặn nó gây hại cho mạng.
C. Nút mạng đó nên được loại bỏ khỏi mạng cho đến khi được khôi phục và xác minh lại.
D. Tất cả các nút mạng nên ngừng giao tiếp với nút mạng đó.

22. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để tích hợp các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư vào hệ thống đánh giá uy tín?

A. Không cần thiết phải bảo vệ quyền riêng tư trong hệ thống đánh giá uy tín.
B. Sử dụng các kỹ thuật mã hóa và ẩn danh để bảo vệ thông tin cá nhân của các nút mạng trong khi vẫn cho phép đánh giá uy tín.
C. Yêu cầu tất cả các nút mạng phải công khai thông tin cá nhân của mình.
D. Loại bỏ hệ thống đánh giá uy tín.

23. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để xác định xem một nút mạng có đang thực hiện hành vi "ballot stuffing" (tăng số phiếu bầu bất hợp pháp) trong một hệ thống bỏ phiếu phân tán hay không?

A. Kiểm tra cấu hình phần cứng của nút mạng.
B. Phân tích số lượng phiếu bầu mà nút mạng gửi so với uy tín của nó và số lượng nút mà nó tương tác.
C. Yêu cầu nút mạng cung cấp bằng chứng về danh tính của mình.
D. Sử dụng một hệ thống bỏ phiếu tập trung thay vì phân tán.

24. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để tích hợp các thông tin từ các nguồn đánh giá khác nhau (ví dụ: đánh giá trực tiếp từ các nút khác và thông tin từ lịch sử giao dịch) vào một giá trị uy tín duy nhất?

A. Chỉ sử dụng một nguồn đánh giá duy nhất.
B. Sử dụng một hàm tổng hợp để kết hợp các thông tin từ các nguồn khác nhau, có thể sử dụng trọng số khác nhau cho mỗi nguồn.
C. Lấy trung bình cộng đơn giản của tất cả các đánh giá.
D. Chọn nguồn đánh giá có uy tín cao nhất và bỏ qua các nguồn khác.

25. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đảm bảo rằng các đánh giá uy tín của các nút mạng là công bằng và không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài?

A. Sử dụng một hệ thống đánh giá uy tín tập trung.
B. Sử dụng một thuật toán đánh giá uy tín phi tập trung và dựa trên nhiều nguồn thông tin khác nhau.
C. Yêu cầu tất cả các nút mạng phải có uy tín như nhau.
D. Loại bỏ hoàn toàn hệ thống đánh giá uy tín.

26. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để khuyến khích các nút mạng tham gia vào việc đánh giá uy tín của các nút khác một cách trung thực và chính xác?

A. Bắt buộc tất cả các nút mạng phải tham gia đánh giá.
B. Thưởng cho các nút mạng đánh giá chính xác và phạt các nút mạng đánh giá sai lệch.
C. Cấm các nút mạng đánh giá lẫn nhau.
D. Sử dụng một hệ thống đánh giá uy tín tập trung.

27. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đảm bảo rằng hệ thống đánh giá uy tín không trở thành một công cụ để kiểm duyệt hoặc đàn áp các quan điểm khác nhau?

A. Cho phép hệ thống đánh giá uy tín được kiểm soát bởi một cơ quan trung ương.
B. Sử dụng một hệ thống đánh giá uy tín minh bạch và phi tập trung, trong đó các quy tắc và thuật toán được công khai và có thể được kiểm tra bởi bất kỳ ai.
C. Cấm mọi hình thức đánh giá uy tín.
D. Chỉ cho phép đánh giá uy tín dựa trên các yếu tố khách quan như hiệu suất kỹ thuật.

28. Trong mô hình Nhược Cơ 1, yếu tố nào sau đây thể hiện mức độ "tin cậy" của một nút mạng đối với các nút khác?

A. Khả năng tính toán của nút mạng.
B. Số lượng kết nối trực tiếp mà nút mạng có.
C. Giá trị uy tín (reputation) của nút mạng.
D. Băng thông mạng mà nút mạng sử dụng.

29. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào một nút mạng có thể khôi phục lại uy tín của mình sau khi bị giảm do hành vi xấu?

A. Bằng cách trả một khoản phí cho mạng.
B. Bằng cách cung cấp dịch vụ chất lượng cao và xây dựng lại lòng tin theo thời gian.
C. Bằng cách thay đổi địa chỉ IP của mình.
D. Uy tín không thể khôi phục sau khi đã bị giảm.

30. Trong mô hình Nhược Cơ 1, yếu tố nào sau đây có thể ảnh hưởng đến tốc độ lan truyền thông tin trong mạng?

A. Kích thước của các gói dữ liệu.
B. Uy tín của các nút mạng chia sẻ thông tin.
C. Địa chỉ IP của các nút mạng.
D. Loại hệ điều hành được sử dụng.

1 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

1. Trong mô hình Nhược Cơ 1, khái niệm 'damping factor' (hệ số suy giảm) được sử dụng để làm gì?

2 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

2. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đảm bảo rằng hệ thống đánh giá uy tín có thể thích ứng với các thay đổi trong hành vi của các nút mạng theo thời gian?

3 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

3. Mô hình Nhược Cơ 1 sử dụng cơ chế nào để ngăn chặn các cuộc tấn công Sybil?

4 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

4. Trong mô hình Nhược Cơ 1, điều gì xảy ra với các nút mạng mới tham gia vào mạng?

5 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

5. Trong mô hình Nhược Cơ 1, điều gì xảy ra nếu một nút mạng liên tục đánh giá sai lệch các nút khác (ví dụ: luôn đánh giá tốt cho các nút xấu và ngược lại)?

6 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

6. Trong bối cảnh mô hình Nhược Cơ 1, thuật ngữ 'whitewashing' đề cập đến hành vi nào?

7 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

7. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để ngăn chặn một nút mạng có uy tín cao sử dụng uy tín của mình để thực hiện các hành vi gian lận mà không bị phát hiện?

8 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

8. Trong mô hình Nhược Cơ 1, điều gì xảy ra khi một nút mạng liên tục cung cấp thông tin sai lệch hoặc thực hiện các hành vi độc hại?

9 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

9. Trong bối cảnh của Nhược Cơ 1, thuật ngữ 'Sybil attack' đề cập đến điều gì?

10 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

10. Một trong những mục tiêu chính của việc sử dụng mô hình Nhược Cơ 1 trong mạng ngang hàng (P2P) là gì?

11 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

11. Trong mô hình Nhược Cơ 1, yếu tố nào sau đây có thể giúp giảm thiểu tác động của các cuộc tấn công 'bad-mouthing' (lan truyền tin đồn sai lệch để làm tổn hại uy tín của người khác)?

12 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

12. Trong một hệ thống quản lý danh tiếng dựa trên mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đối phó với tình huống một nhóm các nút mạng thông đồng với nhau để tăng uy tín cho nhau một cách gian lận?

13 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

13. Giả sử một nút mạng trong mô hình Nhược Cơ 1 có giá trị uy tín rất thấp. Điều này ảnh hưởng như thế nào đến khả năng của nó trong việc tham gia vào các giao dịch quan trọng?

14 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

14. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đối phó với tình huống một nút mạng mới tham gia vào mạng và không có bất kỳ thông tin uy tín nào?

15 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

15. Trong mô hình Nhược Cơ 1, giả sử một nút mạng có uy tín cao nhưng lại thực hiện một hành vi gian lận nghiêm trọng. Điều gì nên xảy ra với uy tín của nút mạng đó?

16 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

16. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để phát hiện và ngăn chặn hành vi 'whitewashing'?

17 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

17. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để xử lý tình huống một nút mạng bị cáo buộc thực hiện hành vi gian lận, nhưng không có đủ bằng chứng để chứng minh điều đó?

18 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

18. Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là một thành phần quan trọng trong việc đánh giá uy tín của một nút mạng trong mô hình Nhược Cơ 1?

19 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

19. Trong một ứng dụng thực tế của mô hình Nhược Cơ 1, giả sử bạn cần xây dựng một hệ thống đánh giá uy tín cho một thị trường trực tuyến phi tập trung. Những yếu tố nào sau đây nên được xem xét để đánh giá uy tín của người bán?

20 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

20. Phương pháp nào sau đây có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của mô hình Nhược Cơ 1 trong một mạng lưới lớn?

21 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

21. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để xử lý tình huống một nút mạng bị tấn công và bị chiếm quyền điều khiển bởi một kẻ tấn công?

22 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

22. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để tích hợp các cơ chế bảo vệ quyền riêng tư vào hệ thống đánh giá uy tín?

23 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

23. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để xác định xem một nút mạng có đang thực hiện hành vi 'ballot stuffing' (tăng số phiếu bầu bất hợp pháp) trong một hệ thống bỏ phiếu phân tán hay không?

24 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

24. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để tích hợp các thông tin từ các nguồn đánh giá khác nhau (ví dụ: đánh giá trực tiếp từ các nút khác và thông tin từ lịch sử giao dịch) vào một giá trị uy tín duy nhất?

25 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

25. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đảm bảo rằng các đánh giá uy tín của các nút mạng là công bằng và không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài?

26 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

26. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để khuyến khích các nút mạng tham gia vào việc đánh giá uy tín của các nút khác một cách trung thực và chính xác?

27 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

27. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào để đảm bảo rằng hệ thống đánh giá uy tín không trở thành một công cụ để kiểm duyệt hoặc đàn áp các quan điểm khác nhau?

28 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

28. Trong mô hình Nhược Cơ 1, yếu tố nào sau đây thể hiện mức độ 'tin cậy' của một nút mạng đối với các nút khác?

29 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

29. Trong mô hình Nhược Cơ 1, làm thế nào một nút mạng có thể khôi phục lại uy tín của mình sau khi bị giảm do hành vi xấu?

30 / 30

Category: Nhược Cơ 1

Tags: Bộ đề 5

30. Trong mô hình Nhược Cơ 1, yếu tố nào sau đây có thể ảnh hưởng đến tốc độ lan truyền thông tin trong mạng?

Xem kết quả