1. Trong phân tích kinh doanh, `A/B testing` được sử dụng để làm gì?
A. Kiểm tra tính chính xác của dữ liệu tài chính.
B. So sánh hai phiên bản của một biến thể để xem phiên bản nào hoạt động tốt hơn.
C. Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing.
D. Dự báo doanh số bán hàng trong tương lai.
2. Trong phân tích kinh doanh, `time series analysis` được sử dụng để làm gì?
A. Phân tích dữ liệu tại một thời điểm cụ thể.
B. Phân tích dữ liệu theo thời gian để tìm kiếm xu hướng và dự đoán tương lai.
C. Phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
D. Phân tích dữ liệu để xác định mối quan hệ nhân quả.
3. Phân tích SWOT là gì và nó được sử dụng để làm gì?
A. Một phương pháp để tạo ra các báo cáo tài chính.
B. Một công cụ để đánh giá điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức của một doanh nghiệp.
C. Một kỹ thuật để dự báo doanh số bán hàng.
D. Một chiến lược để quản lý rủi ro tài chính.
4. Trong phân tích kinh doanh, `data mining` được sử dụng để làm gì?
A. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
B. Tìm kiếm các mẫu và thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu.
C. Bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép.
D. Trình bày dữ liệu một cách trực quan.
5. Phân tích PESTLE được sử dụng để làm gì?
A. Đánh giá hiệu quả hoạt động tài chính.
B. Phân tích môi trường vĩ mô ảnh hưởng đến doanh nghiệp.
C. Đánh giá sự hài lòng của khách hàng.
D. Quản lý chuỗi cung ứng.
6. Phân tích điểm hòa vốn (Break-even analysis) giúp xác định điều gì?
A. Lợi nhuận tối đa mà doanh nghiệp có thể đạt được.
B. Doanh thu tối thiểu cần thiết để trang trải tất cả chi phí.
C. Chi phí cố định của doanh nghiệp.
D. Giá bán tối ưu cho sản phẩm.
7. Phân tích khoảng cách (Gap analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Xác định khoảng cách giữa hiệu suất thực tế và hiệu suất mong muốn.
B. Tối ưu hóa quy trình sản xuất.
C. Dự báo doanh thu bán hàng chính xác.
D. Phân tích dữ liệu mạng xã hội.
8. Trong phân tích kinh doanh, `cohort analysis` được sử dụng để làm gì?
A. Dự báo doanh thu hàng năm.
B. Phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.
C. Theo dõi hành vi của một nhóm người dùng cụ thể theo thời gian.
D. Đánh giá rủi ro tài chính.
9. Loại phân tích nào tập trung vào việc dự đoán xu hướng và kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử?
A. Phân tích mô tả (Descriptive analytics).
B. Phân tích chẩn đoán (Diagnostic analytics).
C. Phân tích dự đoán (Predictive analytics).
D. Phân tích quy tắc (Prescriptive analytics).
10. Đâu là mục tiêu chính của phân tích kinh doanh?
A. Tối đa hóa lợi nhuận ngắn hạn bằng mọi giá.
B. Xác định và giải quyết các vấn đề kinh doanh, đưa ra quyết định sáng suốt.
C. Giảm chi phí hoạt động xuống mức tối thiểu.
D. Đảm bảo tuân thủ tất cả các quy định pháp luật.
11. KPIs (Key Performance Indicators) là gì và tại sao chúng quan trọng trong phân tích kinh doanh?
A. KPIs là các báo cáo tài chính hàng năm, quan trọng để đánh giá hiệu quả hoạt động.
B. KPIs là các chỉ số hiệu suất chính, quan trọng để đo lường tiến độ và thành công của các mục tiêu kinh doanh.
C. KPIs là các quy định pháp luật, quan trọng để đảm bảo tuân thủ.
D. KPIs là các chiến dịch marketing, quan trọng để tăng doanh số bán hàng.
12. Đâu là một kỹ năng quan trọng đối với một nhà phân tích kinh doanh?
A. Khả năng lập trình phức tạp.
B. Khả năng giao tiếp hiệu quả và trình bày thông tin rõ ràng.
C. Khả năng quản lý dự án lớn.
D. Khả năng thiết kế giao diện người dùng.
13. Phân tích độ nhạy (Sensitivity analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Đánh giá mức độ ảnh hưởng của sự thay đổi trong các giả định đến kết quả.
B. Xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề.
C. Dự báo doanh thu bán hàng chính xác.
D. Phân tích dữ liệu mạng xã hội.
14. Trong phân tích kinh doanh, `machine learning` được sử dụng để làm gì?
A. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đưa ra dự đoán.
B. Quản lý cơ sở dữ liệu.
C. Thiết kế giao diện người dùng.
D. Viết báo cáo tài chính.
15. Phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root cause analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Tìm kiếm các giải pháp nhanh chóng cho các vấn đề.
B. Xác định nguyên nhân sâu xa của các vấn đề để ngăn chặn chúng tái diễn.
C. Chuyển trách nhiệm cho các bộ phận khác.
D. Bỏ qua các vấn đề nhỏ để tập trung vào các vấn đề lớn.
16. Trong phân tích kinh doanh, `clustering` được sử dụng để làm gì?
A. Dự đoán giá trị của một biến liên tục.
B. Phân nhóm các đối tượng tương tự thành các cụm.
C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
D. Trình bày dữ liệu một cách trực quan.
17. Phân tích Monte Carlo được sử dụng để làm gì?
A. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
B. Mô phỏng các kịch bản khác nhau để đánh giá rủi ro và cơ hội.
C. Dự báo doanh thu bán hàng chính xác.
D. Phân tích dữ liệu mạng xã hội.
18. Mục đích của phân tích rủi ro trong phân tích kinh doanh là gì?
A. Tối đa hóa lợi nhuận bất kể rủi ro.
B. Xác định, đánh giá và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn ảnh hưởng đến mục tiêu kinh doanh.
C. Bỏ qua các rủi ro nhỏ để tập trung vào các cơ hội lớn.
D. Chuyển tất cả rủi ro cho các bên thứ ba.
19. Đâu là một thành phần quan trọng của một báo cáo phân tích kinh doanh hiệu quả?
A. Sử dụng ngôn ngữ kỹ thuật phức tạp.
B. Chỉ tập trung vào dữ liệu số.
C. Đề xuất các hành động cụ thể dựa trên phân tích.
D. Bỏ qua các hạn chế của phân tích.
20. Mục tiêu của phân tích chi phí - lợi ích (Cost-benefit analysis) là gì?
A. Tối đa hóa chi phí.
B. Đánh giá xem lợi ích của một dự án hoặc quyết định có lớn hơn chi phí hay không.
C. Giảm thiểu lợi ích.
D. Bỏ qua các yếu tố định tính.
21. Đâu là một lợi ích chính của việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu trong phân tích kinh doanh?
A. Giảm chi phí phần mềm.
B. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
C. Giúp hiểu dữ liệu phức tạp một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn.
D. Tự động tạo ra các báo cáo tài chính.
22. Đâu là một thách thức phổ biến trong phân tích kinh doanh?
A. Thiếu dữ liệu.
B. Dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ.
C. Có quá nhiều dữ liệu.
D. Thiếu công cụ phân tích.
23. Đâu là một công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến được sử dụng trong phân tích kinh doanh?
A. Microsoft Word.
B. Microsoft Excel.
C. Adobe Photoshop.
D. AutoCAD.
24. Phân tích kịch bản (Scenario analysis) được sử dụng để làm gì?
A. Tối ưu hóa quy trình sản xuất.
B. Đánh giá tác động của các sự kiện hoặc điều kiện khác nhau đến kết quả.
C. Dự báo doanh thu bán hàng chính xác.
D. Phân tích dữ liệu mạng xã hội.
25. Đâu là một ví dụ về `leading indicator` trong phân tích kinh doanh?
A. Doanh thu bán hàng quý trước.
B. Sự hài lòng của khách hàng.
C. Số lượng đơn đặt hàng mới.
D. Chi phí sản xuất.
26. Mục tiêu của phân tích hồi quy (Regression analysis) là gì?
A. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
B. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của các biến khác.
C. Phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau.
D. Tóm tắt dữ liệu một cách trực quan.
27. Chiến lược `Blue Ocean` tập trung vào điều gì?
A. Cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ hiện tại trong thị trường.
B. Tạo ra một thị trường mới, không có cạnh tranh.
C. Giảm chi phí sản xuất xuống mức thấp nhất.
D. Tập trung vào việc cải thiện sản phẩm hiện có.
28. Trong phân tích kinh doanh, `regression testing` được sử dụng để làm gì?
A. Kiểm tra tính chính xác của dữ liệu.
B. Đảm bảo rằng các thay đổi mới không gây ra lỗi cho các chức năng hiện có.
C. Dự đoán hiệu suất của các mô hình.
D. Phân tích dữ liệu mạng xã hội.
29. Đâu là một ví dụ về `unstructured data` mà một nhà phân tích kinh doanh có thể phải làm việc?
A. Bảng tính Excel chứa dữ liệu bán hàng.
B. Cơ sở dữ liệu SQL chứa thông tin khách hàng.
C. Các bài đăng trên mạng xã hội và đánh giá sản phẩm trực tuyến.
D. Báo cáo tài chính đã được kiểm toán.
30. Đâu là một ví dụ về `lagging indicator` trong phân tích kinh doanh?
A. Chi phí quảng cáo.
B. Số lượng khách hàng tiềm năng.
C. Sự hài lòng của nhân viên.
D. Lợi nhuận ròng.
