1. Thang đo nào sau đây là thang đo định danh?
A. Nhiệt độ (độ C)
B. Thu nhập (VND)
C. Giới tính (Nam, Nữ)
D. Điểm thi (0-10)
2. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để xử lý dữ liệu bị thiếu trong phân tích thống kê?
A. Loại bỏ tất cả các quan sát có dữ liệu bị thiếu
B. Thay thế giá trị thiếu bằng giá trị trung bình
C. Sử dụng phương pháp gán giá trị (imputation)
D. Tất cả các đáp án trên
3. Trong phân tích meta (meta-analysis), mục đích chính là gì?
A. Thực hiện một nghiên cứu mới
B. Tổng hợp kết quả của nhiều nghiên cứu về cùng một chủ đề
C. Phân tích dữ liệu định tính
D. Đánh giá độ tin cậy của một phép đo
4. Trong một nghiên cứu sử dụng phương pháp định tính, cỡ mẫu thường được xác định dựa trên yếu tố nào?
A. Độ chính xác mong muốn
B. Sự bão hòa thông tin
C. Mức ý nghĩa thống kê
D. Kích thước của tổng thể
5. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin?
A. Phân tích hồi quy
B. Phân tích phương sai
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)
D. Kiểm định Chi-bình phương
6. Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết đúng
B. Xác suất quan sát được kết quả như hiện tại (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng
C. Mức ý nghĩa thống kê
D. Kích thước ảnh hưởng của biến độc lập
7. Trong phân tích đường dẫn (path analysis), mục đích chính là gì?
A. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến
B. Xác định mối quan hệ tương quan giữa các biến
C. Giảm số lượng biến trong mô hình
D. Phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau
8. Trong phân tích trung gian (mediation analysis), biến trung gian có vai trò gì?
A. Giải thích mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
B. Làm mạnh thêm mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
C. Kiểm soát các yếu tố gây nhiễu
D. Đo lường tác động trực tiếp của biến độc lập lên biến phụ thuộc
9. Trong lý thuyết đồ thị (graph theory), độ đo `centrality` (tính trung tâm) được sử dụng để làm gì?
A. Đo lường mức độ kết nối giữa các nút trong mạng
B. Xác định các nút quan trọng nhất trong mạng
C. Phân cụm các nút trong mạng
D. Trực quan hóa cấu trúc của mạng
10. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản được sử dụng để làm gì?
A. Mô tả dữ liệu định tính
B. Ước lượng mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
C. So sánh trung bình của nhiều nhóm
D. Đo lường sự phân tán của dữ liệu
11. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến
B. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
C. Mức độ khác biệt giữa hai nhóm
D. Mức độ phân tán của dữ liệu
12. Khi nào thì việc sử dụng trọng số (weighting) trong phân tích thống kê là phù hợp?
A. Khi tất cả các quan sát đều có tầm quan trọng như nhau
B. Khi muốn tăng kích thước mẫu
C. Khi có sự khác biệt về khả năng đại diện giữa các quan sát
D. Khi muốn đơn giản hóa quá trình tính toán
13. Trong thống kê Bayesian, khái niệm `prior` (tiền nghiệm) đề cập đến điều gì?
A. Dữ liệu thu thập được từ mẫu
B. Giả thuyết không
C. Niềm tin ban đầu về tham số trước khi xem xét dữ liệu
D. Xác suất của một sự kiện
14. Ưu điểm chính của việc sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) là gì?
A. Đảm bảo tính đại diện của mẫu cho từng nhóm nhỏ trong tổng thể
B. Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu
C. Dễ dàng thực hiện
D. Loại bỏ hoàn toàn sai số lấy mẫu
15. Trong phân tích dữ liệu bảng (panel data), tác dụng của hiệu ứng cố định (fixed effects) là gì?
A. Kiểm soát các biến không quan sát được thay đổi theo thời gian
B. Kiểm soát các biến không quan sát được không thay đổi theo thời gian
C. Kiểm soát các biến quan sát được thay đổi theo thời gian
D. Kiểm soát các biến quan sát được không thay đổi theo thời gian
16. Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% có nghĩa là gì?
A. Có 95% khả năng giá trị trung bình của mẫu nằm trong khoảng đó
B. Có 95% khả năng giá trị trung bình của tổng thể nằm trong khoảng đó
C. Khoảng tin cậy bao phủ 95% dữ liệu
D. 95% các mẫu sẽ cho ra giá trị trung bình giống nhau
17. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để phân tích dữ liệu văn bản (text data) trong khoa học xã hội?
A. Phân tích hồi quy
B. Phân tích phương sai
C. Phân tích nội dung (content analysis)
D. Phân tích tương quan
18. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương?
A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập
B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính
C. Khi ước lượng mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
D. Khi đo lường sự tương quan giữa hai biến định lượng
19. Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test)?
A. Khi kích thước mẫu lớn
B. Khi phương sai của tổng thể đã biết
C. Khi so sánh tỷ lệ
D. Khi phương sai của tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ
20. Trong phân tích sinh tồn (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?
A. Ước lượng thời gian sống trung bình
B. Ước lượng hàm sống sót theo thời gian
C. So sánh thời gian sống giữa hai nhóm
D. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian sống
21. Khi nào nên sử dụng phương pháp phi tham số thay vì phương pháp tham số?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi kích thước mẫu lớn
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ
D. Khi muốn ước lượng tham số của tổng thể
22. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach`s alpha đo lường điều gì?
A. Tính ổn định của các phép đo theo thời gian
B. Tính tương đương giữa các phiên bản khác nhau của một phép đo
C. Tính nhất quán nội tại của các mục trong một thang đo
D. Tính chính xác của phép đo so với một tiêu chuẩn bên ngoài
23. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá tác động của một chương trình can thiệp (intervention) lên một nhóm đối tượng?
A. Phân tích hồi quy
B. Phân tích phương sai
C. Thiết kế thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)
D. Phân tích tương quan
24. Khi nào nên sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu lớn (big data analytics) trong khoa học xã hội?
A. Khi có một lượng dữ liệu nhỏ và có cấu trúc
B. Khi muốn kiểm tra một giả thuyết cụ thể
C. Khi có một lượng dữ liệu lớn, phức tạp và đa dạng
D. Khi muốn thực hiện một phân tích hồi quy đơn giản
25. Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
A. Khi chấp nhận giả thuyết sai
B. Khi bác bỏ giả thuyết đúng
C. Khi không bác bỏ giả thuyết sai
D. Khi chấp nhận giả thuyết đúng
26. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?
A. So sánh phương sai của hai mẫu
B. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên
C. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến
D. Phân tích sự phân tán của dữ liệu
27. Khi nào nên sử dụng phân tích cụm (cluster analysis)?
A. Khi muốn dự đoán giá trị của một biến
B. Khi muốn phân nhóm các đối tượng dựa trên các đặc điểm tương đồng
C. Khi muốn kiểm tra mối quan hệ nhân quả giữa các biến
D. Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm
28. Khi nào nên sử dụng hồi quy logistic?
A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục
B. Khi biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân
C. Khi biến phụ thuộc là biến thứ bậc
D. Khi biến phụ thuộc là biến định danh
29. Khi nào thì việc sử dụng phương pháp bootstrapping là phù hợp?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
B. Khi kích thước mẫu lớn
C. Khi muốn ước lượng sai số chuẩn hoặc khoảng tin cậy mà không cần giả định về phân phối của dữ liệu
D. Khi muốn kiểm tra mối quan hệ nhân quả giữa các biến
30. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Phương sai
C. Mốt
D. Số trung bình
