Đề 6 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

1. Phương pháp nào sau đây cho phép phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau dựa trên nhiều biến quan sát?

A. Phân tích hồi quy.

B. Phân tích cụm (Cluster analysis).

C. Phân tích phương sai.

D. Kiểm định t.

2. Khi nào nên sử dụng kiểm định Kolmogorov-Smirnov?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

B. Khi so sánh phân phối của một mẫu với một phân phối lý thuyết.

C. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.

D. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

3. Trong thống kê, 'mốt' (mode) là gì?

A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.

B. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp.

C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu.

D. Tổng của tất cả các giá trị trong một tập dữ liệu.

4. Trong nghiên cứu khoa học xã hội, cỡ mẫu (sample size) có vai trò quan trọng như thế nào?

A. Cỡ mẫu lớn luôn đảm bảo kết quả nghiên cứu chính xác.

B. Cỡ mẫu không ảnh hưởng đến tính đại diện của mẫu.

C. Cỡ mẫu đủ lớn giúp tăng tính đại diện của mẫu và độ tin cậy của kết quả.

D. Cỡ mẫu nhỏ giúp tiết kiệm chi phí nghiên cứu.

5. Khi nào nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

C. Khi so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm độc lập và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

D. Khi phân tích phương sai của nhiều nhóm.

6. Khi nào nên sử dụng kiểm định Shapiro-Wilk?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

B. Khi kiểm tra xem một mẫu có tuân theo phân phối chuẩn hay không.

C. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.

D. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

7. Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc là loại biến gì?

A. Biến định lượng liên tục.

B. Biến định tính nhị phân (binary).

C. Biến định tính đa phân (categorical).

D. Biến thứ bậc.

8. Để kiểm tra xem một biến định tính có ảnh hưởng đến một biến định lượng hay không, phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất?

A. Phân tích tương quan.

B. Kiểm định Chi bình phương.

C. Kiểm định t.

D. Phân tích phương sai (ANOVA).

9. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

A. Trung vị.

B. Phương sai.

C. Mốt.

D. Giá trị trung bình.

10. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

A. Khi các biến độc lập không tương quan với nhau.

B. Khi các biến độc lập có mối tương quan cao với nhau.

C. Khi biến phụ thuộc không tương quan với các biến độc lập.

D. Khi số lượng biến độc lập ít hơn số lượng quan sát.

11. Khi nào nên sử dụng kiểm định Friedman?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

C. Khi so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm liên quan và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

D. Khi phân tích phương sai của nhiều nhóm độc lập.

12. Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

A. So sánh phương sai của hai mẫu.

B. So sánh trung bình của hai mẫu.

C. So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm.

D. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

13. Trong nghiên cứu định lượng, 'tính giá trị' (validity) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường qua thời gian.

B. Khả năng của công cụ đo lường để đo lường chính xác khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường.

C. Mức độ dễ dàng sử dụng của công cụ đo lường.

D. Chi phí sử dụng công cụ đo lường.

14. Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square) để phân tích dữ liệu?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

D. Khi dự đoán giá trị của một biến dựa trên các biến khác.

15. Khi nào nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?

A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

C. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

D. Khi phân tích phương sai của nhiều nhóm.

16. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

A. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến.

B. Mức độ tuyến tính của mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

C. Mức độ khác biệt giữa hai nhóm.

D. Mức độ phân tán của dữ liệu.

17. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ tin cậy (reliability) của một thang đo lường?

A. Phân tích hồi quy.

B. Phân tích phương sai.

C. Hệ số Cronbach's Alpha.

D. Kiểm định Chi bình phương.

18. Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để mã hóa và phân tích các chủ đề chính trong văn bản?

A. Phân tích hồi quy.

B. Phân tích nội dung (Content analysis).

C. Phân tích phương sai.

D. Kiểm định t.

19. Để đánh giá mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy, chỉ số nào sau đây thường được sử dụng?

A. Giá trị p (p-value).

B. Hệ số tương quan Pearson.

C. Hệ số xác định (R-squared).

D. Độ lệch chuẩn.

20. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, nên sử dụng kiểm định nào sau đây để so sánh hai nhóm liên quan?

A. Kiểm định t парный.

B. Kiểm định t độc lập.

C. Kiểm định Wilcoxon.

D. Phân tích phương sai.

21. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

A. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.

B. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.

C. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.

D. Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.

22. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

A. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng.

B. Mức ý nghĩa thống kê của kết quả.

C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.

D. Độ lớn của hiệu ứng.

23. Để kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ giữa hai nhóm, kiểm định nào sau đây là phù hợp nhất?

A. Kiểm định t.

B. Phân tích phương sai.

C. Kiểm định Chi bình phương.

D. Phân tích hồi quy.

24. Trong thống kê, 'trung vị' (median) là gì?

A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.

B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu.

C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp.

D. Tổng của tất cả các giá trị trong một tập dữ liệu.

25. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để khám phá cấu trúc tiềm ẩn của các biến trong một tập dữ liệu, thông qua việc xác định các yếu tố chung?

A. Phân tích hồi quy.

B. Phân tích nhân tố (Factor analysis).

C. Phân tích phương sai.

D. Kiểm định t.

26. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn, đồng thời giữ lại thông tin quan trọng nhất?

A. Phân tích hồi quy.

B. Phân tích phương sai.

C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis).

D. Kiểm định t.

27. Trong thống kê, khái niệm 'khoảng tin cậy' (confidence interval) được sử dụng để làm gì?

A. Ước lượng giá trị trung bình của một mẫu.

B. Ước lượng khoảng giá trị mà tham số của tổng thể có khả năng nằm trong đó.

C. Kiểm định giả thuyết về một tham số của tổng thể.

D. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu trong một mẫu.

28. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản được sử dụng để:

A. Đo lường sự khác biệt giữa hai nhóm.

B. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một biến độc lập.

C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

D. Mô tả đặc điểm của một mẫu.

29. Loại thang đo nào sau đây cho phép xác định thứ hạng và khoảng cách giữa các giá trị, nhưng không có điểm gốc 0 thực sự?

A. Định danh.

B. Tỷ lệ.

C. Thứ bậc.

D. Khoảng.

30. Trong thống kê, thuật ngữ 'độ lệch chuẩn' (standard deviation) được dùng để chỉ điều gì?

A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.

B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

C. Giá trị lớn nhất trong một tập dữ liệu.

D. Số lượng quan sát trong một mẫu.