Đề 6 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

Đề 6 - Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

1. Cho X là biến ngẫu nhiên có hàm phân phối tích lũy (CDF) $F(x)$. Khi đó, P(a < X \le b) bằng:
2. Trong phân tích hồi quy, $R^2$ (R-squared) thể hiện điều gì?
3. Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên X cho bởi $f(x) = cx^2$ khi $0 \le x \le 1$ và $f(x) = 0$ khi $x$ ngoài khoảng [0, 1]. Tìm giá trị của c.
4. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) là gì?
5. Định nghĩa nào sau đây là đúng về trung vị (median) của một tập dữ liệu?
6. Chọn ngẫu nhiên một lá bài từ bộ bài 52 lá. Tính xác suất để lá bài đó là quân át hoặc quân rô.
7. Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên 2 bi. Tính xác suất để cả hai bi đều màu đỏ.
8. Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
9. Một xạ thủ bắn 3 phát vào một mục tiêu. Xác suất bắn trúng mục tiêu trong mỗi lần bắn là 0.6. Tính xác suất xạ thủ bắn trúng mục tiêu đúng 2 lần.
10. Thế nào là khoảng tin cậy 95%?
11. Chọn ngẫu nhiên một số thực x từ đoạn [0, 1]. Tính xác suất để $x^2 < \frac{1}{4}$.
12. Cho X là biến ngẫu nhiên rời rạc với bảng phân phối xác suất như sau: x | 1 | 2 | 3 P(X=x) | 0.2 | 0.5 | 0.3. Tính E(X^2).
13. Trong kiểm định giả thuyết, p-value là gì?
14. Cho biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức B(n, p). Biết E(X) = 8 và Var(X) = 4.8. Tính n và p.
15. Cho hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập, với E(X) = 2, E(Y) = 3, Var(X) = 1, Var(Y) = 4. Tính Var(2X - Y).
16. Nếu A và B là hai biến cố xung khắc, khẳng định nào sau đây là đúng?
17. Định nghĩa nào sau đây là đúng về phương sai của một biến ngẫu nhiên?
18. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) $\alpha$ là gì?
19. Trong phân phối chuẩn, khoảng nào sau đây chứa khoảng 95% dữ liệu?
20. Cho hai biến cố A và B độc lập. Biết P(A) = 0.4 và P(A \cup B) = 0.7. Tính P(B).
21. Một lô hàng có 10 sản phẩm, trong đó có 2 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 3 sản phẩm từ lô hàng đó. Tính xác suất để trong 3 sản phẩm lấy ra có đúng 1 phế phẩm.
22. Giá trị trung bình của một mẫu là gì?
23. Điều kiện nào sau đây KHÔNG phải là điều kiện của phân phối nhị thức?
24. Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với tham số $\lambda$. Biết P(X = 0) = 0.2. Tính P(X = 1).
25. Một đồng xu được tung 5 lần. Tính xác suất để có ít nhất một mặt ngửa.
26. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất $f(x) = \frac{1}{\theta}$ khi $0 \le x \le \theta$ và $f(x) = 0$ khi x ngoài khoảng $[0, \theta]$. Tìm ước lượng hợp lý cực đại (MLE) của $\theta$ dựa trên một mẫu ngẫu nhiên $X_1, X_2, ..., X_n$.
27. Phương pháp nào sau đây dùng để giảm phương sai của ước lượng?
28. Một hộp chứa 6 sản phẩm tốt và 4 sản phẩm xấu. Lấy ngẫu nhiên lần lượt 2 sản phẩm (không hoàn lại). Tính xác suất sản phẩm thứ hai là sản phẩm tốt.
29. Chọn ngẫu nhiên một số từ tập hợp {1, 2, ..., 20}. Tính xác suất số đó chia hết cho 3 hoặc 5.
30. Cho X là biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất $f(x) = \begin{cases} kx & 0 \le x \le 2 \\ 0 & otherwise \end{cases}$. Tìm giá trị của k.