Đề 7 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu

Đề 7 - Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu

1. Độ đo nào đánh giá mức độ mà một luật kết hợp (association rule) chính xác hơn so với việc chỉ dự đoán kết quả một cách ngẫu nhiên?
2. Trong quá trình khai phá dữ liệu, loại tấn công nào xảy ra khi kẻ tấn công cố gắng suy luận thông tin nhạy cảm từ dữ liệu đã được ẩn danh?
3. Thuật ngữ nào mô tả quá trình chuyển đổi dữ liệu thô thành một định dạng phù hợp hơn để phân tích, bao gồm làm sạch, tích hợp, chuyển đổi và giảm dữ liệu?
4. Trong khai phá dữ liệu, phương pháp nào được sử dụng để giảm ảnh hưởng của các giá trị ngoại lệ (outliers) trong dữ liệu?
5. Phương pháp nào được sử dụng để tìm các mối quan hệ giữa các biến trong một tập dữ liệu và biểu diễn chúng dưới dạng đồ thị?
6. Trong khai phá dữ liệu, kỹ thuật nào thường được sử dụng để giảm số lượng chiều của dữ liệu, giúp đơn giản hóa mô hình và giảm thiểu overfitting?
7. Trong khai phá dữ liệu, thuật ngữ nào mô tả hiện tượng mô hình học quá sát vào dữ liệu huấn luyện, dẫn đến hiệu suất kém trên dữ liệu mới?
8. Trong khai phá dữ liệu, kỹ thuật nào được sử dụng để xác định các điểm dữ liệu bất thường hoặc ngoại lệ so với phần còn lại của dữ liệu?
9. Trong khai phá dữ liệu, phương pháp nào được sử dụng để dự đoán xu hướng hoặc mẫu trong dữ liệu theo thời gian?
10. Trong khai phá dữ liệu, thuật toán nào là một phương pháp phân cụm dựa trên việc gán mỗi điểm dữ liệu vào cụm gần nhất, được xác định bởi một hàm khoảng cách?
11. Trong khai phá dữ liệu, kỹ thuật nào được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu về một phạm vi giá trị chung, chẳng hạn như từ 0 đến 1?
12. Kỹ thuật nào được sử dụng để giảm số lượng chiều dữ liệu trong khi vẫn giữ lại các thông tin quan trọng nhất?
13. Trong khai phá dữ liệu, thuật toán nào là một phương pháp phân loại dựa trên việc xây dựng một tập hợp các cây quyết định?
14. Phương pháp nào được sử dụng để giảm số lượng thuộc tính trong một tập dữ liệu bằng cách chọn một tập hợp con các thuộc tính quan trọng nhất?
15. Trong khai phá dữ liệu, độ đo nào được sử dụng để đánh giá mức độ liên kết giữa hai mục trong một tập dữ liệu, thường được sử dụng trong phân tích giỏ hàng?
16. Độ đo nào đánh giá mức độ tin cậy của một luật kết hợp (association rule) bằng cách tính tỷ lệ số lượng giao dịch chứa cả hai mục trong quy tắc trên số lượng giao dịch chứa mục điều kiện?
17. Phương pháp nào được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) để tính toán các độ đo như độ chính xác, độ thu hồi và F1-score?
18. Phương pháp khai phá dữ liệu nào được sử dụng để dự đoán một giá trị số liên tục dựa trên các biến đầu vào?
19. Độ đo nào đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách tính tỷ lệ số lượng dự đoán đúng trên tổng số dự đoán?
20. Trong khai phá dữ liệu, kỹ thuật nào được sử dụng để tìm các mẫu tuần tự trong dữ liệu, chẳng hạn như chuỗi các sự kiện xảy ra theo thời gian?
21. Thuật toán nào là một phương pháp phân loại dựa trên việc xây dựng một cây quyết định từ dữ liệu huấn luyện?
22. Trong khai phá dữ liệu, thuật toán nào là một phương pháp phân loại dựa trên việc tìm các điểm dữ liệu gần nhất trong không gian thuộc tính?
23. Kỹ thuật nào được sử dụng để xác định các quy tắc hoặc mẫu trong dữ liệu giao dịch, chẳng hạn như các sản phẩm thường được mua cùng nhau?
24. Kỹ thuật nào trong khai phá dữ liệu được sử dụng để xử lý dữ liệu bị thiếu bằng cách ước tính giá trị còn thiếu dựa trên các giá trị khác trong tập dữ liệu?
25. Kỹ thuật nào trong khai phá dữ liệu được sử dụng để nhóm các đối tượng tương tự lại với nhau dựa trên các thuộc tính của chúng, mà không cần biết trước nhãn của các nhóm?
26. Trong khai phá dữ liệu, phương pháp nào được sử dụng để tìm ra các mối quan hệ hoặc mẫu phổ biến giữa các biến trong một tập dữ liệu lớn?
27. Trong khai phá dữ liệu, kỹ thuật nào được sử dụng để chuyển đổi các biến liên tục thành các biến rời rạc bằng cách chia phạm vi giá trị thành các khoảng?
28. Thuật ngữ nào mô tả quá trình chọn các biến hoặc thuộc tính quan trọng nhất từ một tập dữ liệu lớn để sử dụng trong mô hình hóa?
29. Trong khai phá dữ liệu, phương pháp nào được sử dụng để làm sạch dữ liệu bằng cách loại bỏ hoặc sửa chữa các giá trị không chính xác, không đầy đủ hoặc không liên quan?
30. Phương pháp nào được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân cụm bằng cách đo độ tương đồng giữa các đối tượng trong cùng một cụm và độ khác biệt giữa các cụm khác nhau?

Đề trắc nghiệm liên quan:

  1. Đề 10 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu
  2. Đề 9 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu
  3. Đề 8 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu
  4. Đề 1 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu
  5. Đề 6 – Đề thi, câu hỏi trắc nghiệm online Khai phá dữ liệu