[KNTT] Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 bài 2: Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống

1. Trong lĩnh vực giao thông thông minh, trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa luồng giao thông thông qua hoạt động nào?

A. Phân tích dữ liệu giao thông thời gian thực để điều chỉnh tín hiệu đèn và định tuyến phương tiện.

B. Cung cấp thông tin dự báo thời tiết cho các tuyến đường.

C. Giám sát và ghi lại các vi phạm giao thông.

D. Hỗ trợ người lái xe trong việc tìm kiếm chỗ đỗ xe.

2. Khái niệm Deep Learning (Học sâu) khác biệt với học máy truyền thống chủ yếu ở điểm nào?

A. Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp (layers) để học các biểu diễn dữ liệu phức tạp.

B. Yêu cầu ít dữ liệu huấn luyện hơn để đạt hiệu quả.

C. Chỉ áp dụng cho các bài toán phân loại.

D. Tập trung vào việc giải thích rõ ràng các quyết định của mô hình.

3. Trong lĩnh vực tài chính, AI được ứng dụng để phát hiện các giao dịch gian lận. Kỹ thuật AI nào thường được sử dụng cho mục đích này?

A. Phân tích mẫu bất thường (Anomaly Detection) và học máy để nhận diện hành vi đáng ngờ.

B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích báo cáo tài chính.

C. Thị giác máy tính để xác minh danh tính khách hàng.

D. Lập trình tuyến tính để tối ưu hóa danh mục đầu tư.

4. Khi nói về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong AI, mục tiêu chính của lĩnh vực này là gì?

A. Giúp máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.

B. Tăng tốc độ xử lý văn bản trên các thiết bị di động.

C. Tự động dịch các tài liệu kỹ thuật sang nhiều ngôn ngữ.

D. Phân tích cấu trúc ngữ pháp của các câu văn.

5. Trong lĩnh vực bán lẻ, AI được sử dụng để cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?

A. Cá nhân hóa các chương trình khuyến mãi và gợi ý sản phẩm.

B. Tự động hóa toàn bộ quy trình thanh toán tại cửa hàng.

C. Giảm giá thành sản phẩm một cách đáng kể.

D. Tăng cường quảng cáo trên mạng xã hội.

6. AI có thể đóng vai trò gì trong việc bảo vệ môi trường và ứng phó với biến đổi khí hậu?

A. Phân tích dữ liệu vệ tinh để giám sát nạn phá rừng, dự báo thiên tai và theo dõi ô nhiễm.

B. Phát triển các nguồn năng lượng tái tạo mới hoàn toàn.

C. Tự động thu gom và xử lý rác thải rắn.

D. Tạo ra các giống cây trồng chống chịu được mọi điều kiện thời tiết khắc nghiệt.

7. Khả năng của AI trong việc hiểu và suy luận giống con người đang được phát triển thông qua các kỹ thuật nào?

A. Học sâu (Deep Learning), Mạng nơ-ron và các kỹ thuật mô phỏng nhận thức.

B. Lập trình quy tắc cứng nhắc (Hard-coded rules) và Thuật toán tìm kiếm.

C. Xử lý dữ liệu thô và phân tích thống kê cơ bản.

D. Kiến trúc máy tính và Hệ điều hành.

8. Một trợ lý ảo như Siri hoặc Google Assistant sử dụng công nghệ nào của AI để hiểu và phản hồi các yêu cầu bằng giọng nói của người dùng?

A. Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

B. Thị giác máy tính (Computer Vision) và Phân tích hình ảnh.

C. Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) cho phân loại dữ liệu.

D. Hệ thống chuyên gia (Expert Systems) và Cơ sở tri thức.

9. Hệ thống lái xe tự động sử dụng AI để nhận biết môi trường xung quanh thông qua các cảm biến nào là chủ yếu?

A. Camera, Lidar, Radar và cảm biến siêu âm.

B. Cảm biến nhiệt độ, độ ẩm và áp suất khí quyển.

C. Cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển.

D. Cảm biến ánh sáng và âm thanh môi trường.

10. Một trong những ứng dụng nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong y tế là gì, giúp chẩn đoán bệnh tật hiệu quả hơn?

A. Phân tích hình ảnh y tế (như X-quang, MRI) để phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh.

B. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử và sắp xếp lịch hẹn.

C. Giao tiếp với bệnh nhân để thu thập thông tin ban đầu.

D. Kiểm soát hệ thống máy móc trong phòng phẫu thuật.

11. Khái niệm mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network) trong AI được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ phận nào trong cơ thể con người?

A. Não bộ và các tế bào thần kinh (neuron).

B. Hệ tuần hoàn máu.

C. Hệ xương khớp.

D. Hệ tiêu hóa.

12. Khái niệm Học tăng cường (Reinforcement Learning) trong AI mô tả một mô hình học tập trong đó tác tử (agent) học cách đưa ra quyết định bằng cách nào?

A. Nhận phần thưởng hoặc hình phạt dựa trên hành động của mình trong một môi trường.

B. Phân tích một lượng lớn dữ liệu lịch sử để tìm ra quy luật.

C. Học hỏi từ các ví dụ được gán nhãn rõ ràng.

D. So sánh các phương án khác nhau và chọn phương án tối ưu nhất.

13. Một robot tự hành trong môi trường sản xuất sử dụng thị giác máy tính để thực hiện nhiệm vụ nào sau đây một cách hiệu quả nhất?

A. Nhận diện và phân loại linh kiện trên dây chuyền lắp ráp.

B. Lập kế hoạch sản xuất và phân bổ nguồn lực.

C. Kiểm soát nhiệt độ và độ ẩm trong nhà máy.

D. Tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng của máy móc.

14. Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa ngành nông nghiệp thông qua các ứng dụng như nông nghiệp chính xác. Điều này có nghĩa là gì?

A. Sử dụng dữ liệu từ cảm biến, drone và AI để quản lý cây trồng và vật nuôi một cách chi tiết, tối ưu hóa nguồn lực.

B. Tự động hóa hoàn toàn quy trình thu hoạch mà không cần sự can thiệp của con người.

C. Phát triển các giống cây trồng có khả năng tự kháng sâu bệnh.

D. Xây dựng các trang trại thẳng đứng quy mô lớn trong đô thị.

15. Trong lĩnh vực an ninh mạng, AI có thể giúp phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa mới bằng cách nào?

A. Phân tích các mẫu hành vi bất thường trong lưu lượng mạng để nhận diện tấn công.

B. Tự động vá các lỗ hổng bảo mật trong phần mềm.

C. Kiểm tra tất cả các tệp tin tải xuống trên hệ thống.

D. Yêu cầu người dùng xác thực danh tính hai lần cho mọi hoạt động.

16. AI có thể hỗ trợ các nhà khoa học trong nghiên cứu bằng cách nào?

A. Phân tích lượng lớn dữ liệu thí nghiệm, mô phỏng và dự đoán kết quả.

B. Thiết kế và chế tạo các thiết bị thí nghiệm phức tạp.

C. Viết báo cáo khoa học và công bố kết quả nghiên cứu.

D. Quản lý toàn bộ quy trình xin tài trợ nghiên cứu.

17. Theo phân tích phổ biến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thuật ngữ machine learning (học máy) đề cập đến khả năng của hệ thống máy tính trong việc thực hiện nhiệm vụ nào sau đây mà không cần lập trình tường minh cho mọi trường hợp?

A. Tự động học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu.

B. Thực hiện các phép tính toán học phức tạp với tốc độ cao.

C. Phân tích và hiển thị thông tin dưới dạng biểu đồ trực quan.

D. Truy cập và xử lý thông tin từ internet một cách tức thời.

18. Trong lĩnh vực giáo dục, trí tuệ nhân tạo có thể giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập bằng cách nào?

A. Cung cấp nội dung học tập và bài tập phù hợp với trình độ và tốc độ tiếp thu của từng học sinh.

B. Tự động chấm điểm tất cả các bài kiểm tra và đánh giá.

C. Tổ chức các lớp học trực tuyến với số lượng lớn học sinh.

D. Phát triển phần mềm quản lý trường học toàn diện.

19. Trong lĩnh vực sản xuất, bảo trì dự đoán (predictive maintenance) sử dụng AI để làm gì?

A. Phân tích dữ liệu từ cảm biến trên máy móc để dự đoán thời điểm có khả năng xảy ra hỏng hóc và lên kế hoạch bảo trì.

B. Tự động sửa chữa các bộ phận bị lỗi trên dây chuyền sản xuất.

C. Tối ưu hóa lịch trình làm việc của công nhân.

D. Kiểm tra chất lượng sản phẩm cuối cùng một cách hoàn hảo.

20. AI có thể giúp các nhà văn và biên tập viên trong quá trình sáng tạo nội dung bằng cách nào?

A. Kiểm tra lỗi ngữ pháp, chính tả, gợi ý từ ngữ và cấu trúc câu.

B. Tự động viết toàn bộ bài báo hoặc cuốn sách.

C. Tìm kiếm và tổng hợp thông tin từ các nguồn khác nhau.

D. Phân tích cảm xúc của độc giả đối với tác phẩm.

21. AI có thể hỗ trợ các nhà thiết kế và kiến trúc sư trong quá trình sáng tạo như thế nào?

A. Tạo ra các bản phác thảo thiết kế ban đầu, tối ưu hóa không gian và đề xuất vật liệu.

B. Thực hiện các phép đo đạc chính xác tại công trường.

C. Quản lý tiến độ thi công và chi phí dự án.

D. Đào tạo công nhân xây dựng sử dụng các kỹ thuật mới.

22. Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các nền tảng thương mại điện tử thường sử dụng kỹ thuật nào của trí tuệ nhân tạo để đề xuất món hàng phù hợp với người dùng?

A. Hệ thống gợi ý dựa trên cộng tác (Collaborative Filtering) và lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering).

B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) để hiểu đánh giá của người dùng.

C. Thị giác máy tính (Computer Vision) để phân tích hình ảnh sản phẩm.

D. Học tăng cường (Reinforcement Learning) để tối ưu hóa chiến lược quảng cáo.

23. Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua hoặc cờ vây thường dựa trên nguyên tắc nào để đưa ra nước đi tốt nhất?

A. Tìm kiếm và đánh giá các khả năng xảy ra trong tương lai, thường sử dụng thuật toán như Minimax hoặc Monte Carlo Tree Search.

B. Dự đoán hành vi của đối thủ dựa trên dữ liệu lịch sử các ván đấu.

C. Học cách nhận diện các mẫu hình chiến thuật đã được định nghĩa trước.

D. Phân tích các quy tắc của trò chơi để tìm ra nước đi hợp lệ.

24. Trong ngành công nghiệp giải trí, AI đang được sử dụng để tạo ra những nội dung gì?

A. Tạo nhạc, viết kịch bản phim, và tạo hình ảnh/video mới.

B. Quản lý bản quyền âm nhạc và phim ảnh.

C. Phân tích xu hướng thị trường giải trí.

D. Tối ưu hóa chiến dịch quảng bá sản phẩm giải trí.

25. Khái niệm AI tạo sinh (Generative AI) đề cập đến khả năng của AI trong việc thực hiện hành động nào?

A. Tạo ra nội dung mới, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm nhạc và mã nguồn.

B. Phân tích và dự đoán xu hướng thị trường.

C. Tối ưu hóa quy trình sản xuất.

D. Điều khiển các thiết bị tự động hóa.