Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 25: Làm quen với Học máy giúp bạn rèn luyện phản xạ làm bài hiệu quả thông qua bộ bài tập bám sát thực tế.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 25: Làm quen với Học máy
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong bài toán nhận diện chữ số viết tay từ 0 đến 9, đầu ra của mô hình là gì?
- - Tọa độ của từng điểm ảnh trên hình
- - Một trong các nhãn lớp từ 0 đến 9
- - Màu sắc của nét mực viết trên giấy
- - Dung lượng bộ nhớ của tệp ảnh
Câu 2: Trong lập trình truyền thống, yếu tố nào sau đây do con người cung cấp để máy tính đưa ra kết quả?
- - Các quy tắc và dữ liệu đầu vào
- - Mô hình và nhãn dữ liệu
- - Kết quả dự báo và thuật toán tự học
- - Tập dữ liệu huấn luyện và tập kiểm tra
Câu 3: Điểm khác biệt cốt lõi giữa lập trình truyền thống và học máy là gì?
- - Lập trình truyền thống máy tính tự đưa ra quy tắc từ dữ liệu
- - Lập trình truyền thống yêu cầu con người đưa ra các quy tắc tường minh, trong khi học máy tự rút ra quy tắc từ dữ liệu
- - Học máy không cần sử dụng đến máy tính để thực hiện
- - Học máy chỉ hoạt động với các dữ liệu dạng văn bản
Câu 4: Khi mô hình học máy hoạt động rất tốt trên tập huấn luyện nhưng lại rất kém trên tập kiểm thử, hiện tượng này gọi là gì?
- - Quá khớp (Overfitting)
- - Dưới khớp (Underfitting)
- - Học tối ưu
- - Lỗi hệ thống
Câu 5: Tại sao bước 'Chuẩn bị dữ liệu' lại đóng vai trò quan trọng nhất trong học máy?
- - Vì nếu dữ liệu không chính xác hoặc thiếu sót, mô hình học được sẽ bị sai lệch
- - Vì đây là bước duy nhất cần sự can thiệp của con người
- - Vì bước này chiếm ít thời gian nhất trong toàn bộ quy trình
- - Vì dữ liệu chuẩn bị xong có thể thay thế hoàn toàn thuật toán huấn luyện
Câu 6: Học tăng cường (Reinforcement Learning) dựa trên cơ chế nào để máy học tập?
- - Dựa trên việc gán nhãn thủ công cho tất cả các hành động
- - Dựa trên sự tương tác với môi trường và nhận phần thưởng hoặc hình phạt
- - Dựa trên việc so sánh dữ liệu với các tệp tin có sẵn
- - Dựa trên việc học từ các cụm dữ liệu không nhãn
Câu 7: Trong học máy, bước 'Đánh giá mô hình' (Evaluation) nhằm mục đích gì?
- - Để bán mô hình cho khách hàng
- - Để kiểm tra độ chính xác và khả năng hoạt động của mô hình trên dữ liệu mới
- - Để tăng kích thước dữ liệu huấn luyện
- - Để thay đổi giao diện người dùng
Câu 8: Hệ thống gợi ý sản phẩm của các trang thương mại điện tử hoạt động dựa trên?
- - Sự lựa chọn ngẫu nhiên của máy tính mỗi khi có người truy cập
- - Học máy phân tích hành vi và sở thích của người dùng
- - Danh sách các sản phẩm đắt tiền nhất có trong kho
- - Quy tắc hiển thị sản phẩm theo thứ tự bảng chữ cái
Câu 9: Khái niệm 'Học có giám sát' (Supervised Learning) dựa trên đặc điểm nào của dữ liệu?
- - Dữ liệu huấn luyện hoàn toàn không có nhãn
- - Dữ liệu huấn luyện bao gồm các mẫu đã được gán nhãn kết quả đúng
- - Máy tính tự tạo ra dữ liệu mà không cần con người cung cấp
- - Dữ liệu chỉ bao gồm các con số ngẫu nhiên
Câu 10: Hệ thống gợi ý sản phẩm của Shopee hay TikTok dựa trên công nghệ nào là chủ yếu?
- - Học máy
- - Lập trình web cơ bản
- - Quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống
- - Soạn thảo văn bản
Câu 11: Phát biểu nào sau đây về 'Dữ liệu huấn luyện' là ĐÚNG?
- - Dữ liệu huấn luyện càng ít thì mô hình càng thông minh
- - Chất lượng của dữ liệu huấn luyện quyết định trực tiếp đến hiệu quả của mô hình học máy
- - Dữ liệu huấn luyện không cần phải liên quan đến bài toán cần giải quyết
- - Chỉ có văn bản mới có thể dùng làm dữ liệu huấn luyện
Câu 12: Đâu là một ví dụ điển hình của bài toán 'Phân cụm' (Clustering)?
- - Dự báo giá chứng khoán ngày mai
- - Xác định một khuôn mặt trong ảnh là của ai
- - Tự động chia nhóm các khách hàng có hành vi mua sắm tương đồng mà không có tiêu chí trước
- - Dịch một câu văn sang ngôn ngữ khác
Câu 13: Ứng dụng nào sau đây minh họa rõ nhất cho bài toán phân loại (Classification) trong học máy?
- - Dự báo giá vàng vào ngày mai
- - Tự động phân loại email là 'Thư rác' hoặc 'Thư thường'
- - Gợi ý danh sách nhạc cho người dùng
- - Điều khiển robot di chuyển trong mê cung
Câu 14: Khi nói về học máy, 'Mô hình' (Model) có thể được ví như điều gì?
- - Một bộ khung quy tắc đã được máy tính tự rút ra sau khi học
- - Một linh kiện phần cứng bên trong máy tính
- - Một người thợ sửa chữa máy móc
- - Một danh sách các từ khóa tìm kiếm trên mạng
Câu 15: Đâu là trình tự đúng của 3 bước chính trong quy trình học máy?
- - Chuẩn bị dữ liệu - Huấn luyện mô hình - Sử dụng mô hình
- - Huấn luyện mô hình - Chuẩn bị dữ liệu - Kiểm thử mô hình
- - Sử dụng mô hình - Huấn luyện mô hình - Chuẩn bị dữ liệu
- - Thiết kế thuật toán - Viết chương trình - Chạy ứng dụng
Câu 16: Mối quan hệ giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) là gì?
- - AI là một nhánh nhỏ nằm trong ML
- - ML là một tập con của AI
- - AI và ML là hai lĩnh vực hoàn toàn độc lập, không liên quan
- - ML là công nghệ cũ đã bị thay thế bởi AI hiện đại
Câu 17: Học không giám sát (Unsupervised Learning) thường được áp dụng cho mục đích nào sau đây?
- - Dự báo giá cổ phiếu trong tương lai
- - Phân loại thư rác dựa trên tiêu đề
- - Tìm cấu trúc ẩn hoặc phân cụm dữ liệu không có nhãn
- - Nhận diện chữ cái viết tay có sẵn nhãn
Câu 18: Thành phần 'Đặc trưng' (Feature) trong học máy dùng để chỉ điều gì?
- - Tên của thuật toán được sử dụng
- - Các thuộc tính của đối tượng được dùng để phân tích
- - Kết quả cuối cùng của quá trình huấn luyện
- - Số lượng máy tính tham gia vào mạng lưới học
Câu 19: Học máy không được khuyến khích sử dụng cho bài toán nào sau đây?
- - Dự đoán thời tiết
- - Nhận diện chữ viết tay
- - Thực hiện các phép tính số học đơn giản như cộng hai số
- - Dịch ngôn ngữ tự động
Câu 20: Trong học máy, tại sao chúng ta không sử dụng toàn bộ dữ liệu hiện có để huấn luyện?
- - Vì thuật toán không thể xử lý được quá nhiều dữ liệu cùng lúc
- - Để dành một phần dữ liệu độc lập nhằm kiểm tra độ chính xác khách quan của mô hình
- - Để tiết kiệm chi phí lưu trữ trên các ổ cứng máy tính
- - Vì dữ liệu huấn luyện quá nhiều sẽ làm máy tính bị hỏng phần cứng
Câu 21: Khi một chatbot như ChatGPT trả lời câu hỏi của bạn, quá trình đó dựa trên công nghệ nào?
- - Tra cứu trực tiếp trong từ điển tiếng Việt
- - Các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện bằng học máy
- - Một người nhân viên ngồi gõ câu trả lời ở đầu dây bên kia
- - Sắp xếp các chữ cái một cách ngẫu nhiên
Câu 22: Việc loại bỏ các dữ liệu nhiễu hoặc dữ liệu thiếu trong quy trình học máy được gọi là bước gì?
- - Huấn luyện mô hình
- - Tiền xử lý dữ liệu
- - Trích xuất đặc trưng
- - Kiểm thử mô hình
Câu 23: Bài toán dự báo nhiệt độ của ngày mai là một số thực cụ thể thuộc loại bài toán nào?
- - Bài toán phân loại (Classification)
- - Bài toán hồi quy (Regression)
- - Bài toán phân cụm (Clustering)
- - Bài toán giảm chiều dữ liệu
Câu 24: Hệ thống gợi ý phim của Netflix hoạt động dựa trên nguyên lý nào của học máy?
- - Lập trình sẵn danh sách phim cho từng độ tuổi cố định
- - Phân tích dữ liệu lịch sử xem phim của người dùng để dự đoán sở thích
- - Chọn ngẫu nhiên bất kỳ bộ phim nào có trong kho dữ liệu
- - Dựa vào quảng cáo trả phí của các nhà sản xuất phim
Câu 25: Thuật toán học máy phân cụm (Clustering) thuộc loại hình học máy nào?
- - Học máy không giám sát
- - Học máy có giám sát
- - Học tăng cường
- - Học máy bán giám sát