Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 27: Máy tính và Khoa học dữ liệu giúp bạn rèn luyện phản xạ làm bài hiệu quả thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.
Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 27: Máy tính và Khoa học dữ liệu
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Khoa học dữ liệu (Data Science) được hiểu chính xác nhất là gì?
- - Lĩnh vực nghiên cứu về cách chế tạo các linh kiện điện tử cho máy tính
- - Lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp và hệ thống để trích xuất tri thức từ dữ liệu
- - Một nhánh của toán học chỉ tập trung vào việc tính toán các con số thống kê
- - Kỹ thuật chuyên dùng để sửa chữa các lỗi phần cứng máy tính
Câu 2: Đặc trưng nào sau đây thường được dùng để mô tả 'Dữ liệu lớn' (Big Data)?
- - Chỉ bao gồm các bảng tính Excel có kích thước nhỏ
- - Dữ liệu có khối lượng lớn, tốc độ tăng trưởng nhanh và đa dạng về chủng loại
- - Dữ liệu đã được phân loại hoàn toàn và không cần xử lý thêm
- - Dữ liệu chỉ tồn tại ở dạng văn bản thuần túy
Câu 3: Ví dụ nào sau đây đại diện cho dữ liệu có cấu trúc?
- - Nội dung một cuộc hội thoại qua điện thoại
- - Danh sách khách hàng trong cơ sở dữ liệu với các trường: Họ tên, Số điện thoại, Địa chỉ
- - Một đoạn video quay cảnh giao thông trên đường phố
- - Một bức ảnh chụp phong cảnh kỹ thuật số
Câu 4: Thuật ngữ 'Big Data' thường được mô tả bởi những đặc trưng cốt lõi nào?
- - Tốc độ xử lý chậm và dung lượng lưu trữ ít
- - Khối lượng lớn, tốc độ nhanh và sự đa dạng
- - Chỉ bao gồm các tệp văn bản đơn giản
- - Dữ liệu đã được sắp xếp hoàn hảo trong các bảng
Câu 5: Vai trò của GPU (Graphics Processing Unit) trong khoa học dữ liệu là gì?
- - Chỉ dùng để hiển thị các trò chơi điện tử
- - Tăng tốc quá trình huấn luyện các mô hình học máy phức tạp thông qua xử lý song song
- - Thay thế hoàn toàn bộ nhớ RAM trong máy tính
- - Lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn thay cho ổ cứng
Câu 6: Ba thành phần chính giao thoa tạo nên khoa học dữ liệu bao gồm những yếu tố nào?
- - Toán học và Thống kê, Khoa học máy tính, Kiến thức chuyên ngành
- - Vật lý học, Hóa học, Kỹ thuật điện tử
- - Quản trị kinh doanh, Marketing, Luật học
- - Lịch sử, Địa lý, Khoa học chính trị
Câu 7: Trong các đặc trưng của Dữ liệu lớn, 'Velocity' (Tốc độ) có ý nghĩa là gì?
- - Tốc độ người dùng tải dữ liệu từ máy chủ về máy cá nhân
- - Tốc độ gia tăng và xử lý dữ liệu gần như tức thời theo thời gian thực
- - Tốc độ di chuyển của các electron bên trong bộ vi xử lý máy tính
- - Thời gian cần thiết để một chuyên gia phân tích xong một biểu đồ
Câu 8: Khám phá tri thức từ dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases) thường được gọi tắt là gì trong bối cảnh thực tế?
- - Sao lưu dữ liệu
- - Khai phá dữ liệu (Data Mining)
- - Nhập liệu thủ công
- - Quản trị mạng
Câu 9: Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu nhằm mục đích chính nào sau đây?
- - Xây dựng các hệ điều hành máy tính mới
- - Sản xuất các thiết bị phần cứng máy tính
- - Trích xuất tri thức và thông tin hữu ích từ dữ liệu
- - Thiết kế các mạch điện tử phức tạp
Câu 10: Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) có vai trò gì trong quy trình phân tích?
- - Chỉ để làm cho báo cáo trông phức tạp hơn
- - Biến dữ liệu thành các biểu đồ để dễ dàng nhận ra xu hướng và mẫu
- - Thay thế bước thu thập dữ liệu thô
- - Xóa bỏ các dữ liệu không cần thiết một cách tự động
Câu 11: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling) trong khoa học dữ liệu nhằm mục đích gì?
- - Vẽ hình minh họa cho các tập tin dữ liệu
- - Tạo ra các mô hình toán học để dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới
- - In các mô hình 3D của máy tính bằng nhựa
- - Sắp xếp dữ liệu vào các thư mục trên màn hình máy tính
Câu 12: Trong quy trình Khoa học dữ liệu, bước nào có mục đích loại bỏ các dữ liệu rác, sửa lỗi hoặc xử lý dữ liệu thiếu?
- - Thu thập dữ liệu
- - Tiền xử lý dữ liệu
- - Trực quan hóa dữ liệu
- - Xây dựng mô hình
Câu 13: SQL (Structured Query Language) có vai trò gì trong công việc của một nhà khoa học dữ liệu?
- - Dùng để thiết kế giao diện ứng dụng di động
- - Dùng để truy vấn, quản lý và trích xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu có cấu trúc
- - Dùng để sửa chữa các lỗi phần cứng máy tính
- - Dùng để tạo ra các hiệu ứng hình ảnh trong phim ảnh
Câu 14: Khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu (KDD) là gì?
- - Là việc sao chép dữ liệu từ máy này sang máy khác
- - Là quy trình trích xuất các mẫu thông tin có giá trị từ dữ liệu thô
- - Là một loại ngôn ngữ lập trình cũ
- - Là việc đặt mật khẩu cho cơ sở dữ liệu
Câu 15: Linh kiện phần cứng nào sau đây thường được ưu tiên để tăng tốc quá trình huấn luyện các mô hình học máy (Machine Learning)?
- - Ổ đĩa mềm
- - Bộ xử lý đồ họa (GPU)
- - Nguồn điện công suất thấp
- - Chuột quang không dây
Câu 16: Trong lĩnh vực y tế, khoa học dữ liệu giúp ích gì trong việc chẩn đoán bệnh?
- - Tự động kê đơn thuốc mà không cần sự can thiệp của bác sĩ
- - Phân tích hình ảnh y khoa và hồ sơ bệnh án để phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh lý
- - Giảm bớt số lượng bệnh nhân đến khám tại bệnh viện
- - Thay thế các thiết bị xét nghiệm vật lý truyền thống
Câu 17: Trong kinh doanh, việc phân tích dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp làm gì?
- - Dự đoán xu hướng mua sắm và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
- - Ngăn chặn khách hàng mua sắm ở các cửa hàng khác
- - Tăng giá sản phẩm một cách ngẫu nhiên để tối đa hóa lợi nhuận
- - Loại bỏ hoàn toàn đội ngũ nhân viên chăm sóc khách hàng
Câu 18: Khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA) thường nhằm mục đích gì?
- - Viết mã nguồn để tạo ra một ứng dụng di động mới
- - Tìm hiểu các mẫu, mối quan hệ ẩn giấu và kiểm tra các giả thuyết ban đầu
- - Quảng cáo sản phẩm dữ liệu đến với khách hàng tiềm năng
- - Cố định vĩnh viễn dữ liệu vào bộ nhớ ROM
Câu 19: Khái niệm 'Dữ liệu lớn' (Big Data) thường được đặc trưng bởi những yếu tố nào?
- - Khối lượng lớn, tốc độ cao và sự đa dạng
- - Chỉ bao gồm các tệp văn bản có kích thước nhỏ
- - Dữ liệu được lưu trữ duy nhất trên đĩa mềm
- - Dữ liệu không bao giờ thay đổi theo thời gian
Câu 20: Bước cuối cùng trong quy trình khoa học dữ liệu thường là gì?
- - Xóa toàn bộ dữ liệu để giải phóng bộ nhớ
- - Mua thêm máy tính mới để lưu trữ
- - Truyền đạt kết quả và đưa ra các khuyến nghị
- - Thay đổi thuật toán lập trình máy tính
Câu 21: Khái niệm 'Insight' trong Khoa học dữ liệu có nghĩa là gì?
- - Khả năng nhìn xuyên thấu qua màn hình máy tính
- - Sự hiểu biết sâu sắc và giá trị trích xuất được từ dữ liệu
- - Một loại virus máy tính lây qua dữ liệu
- - Việc lưu trữ dữ liệu vào bên trong bộ nhớ trong
Câu 22: Đặc trưng 'Velocity' trong dữ liệu lớn có ý nghĩa quan trọng nhất đối với loại ứng dụng nào?
- - Lưu trữ hồ sơ nhân viên trong một doanh nghiệp nhỏ
- - Phân tích số liệu điều tra dân số định kỳ 10 năm
- - Hệ thống phát hiện giao dịch gian lận ngân hàng theo thời gian thực
- - Viết một cuốn sách lịch sử về ngành máy tính
Câu 23: Trong bước 'Xây dựng mô hình', nhà khoa học dữ liệu thường làm gì?
- - Sử dụng các thuật toán toán học để tìm ra quy luật đại diện cho dữ liệu
- - Vẽ các bản thiết kế 3D cho vỏ máy tính
- - Cài đặt lại hệ điều hành cho toàn bộ máy chủ
- - Liên lạc với khách hàng để thu thập thêm ý kiến phản hồi
Câu 24: Khái niệm 'IoT' (Internet of Things) đóng vai trò gì đối với khoa học dữ liệu?
- - Là nguồn cung cấp dữ liệu khổng lồ từ các cảm biến và thiết bị kết nối
- - Là một phần mềm dùng để diệt virus cho máy tính
- - Chỉ là một loại cáp kết nối mạng tốc độ cao
- - Dùng để giới hạn số lượng người dùng truy cập vào dữ liệu
Câu 25: Kỹ năng 'Kiến thức chuyên ngành' (Domain Knowledge) quan trọng như thế nào đối với nhà khoa học dữ liệu?
- - Không quan trọng bằng kỹ năng lập trình vì máy tính sẽ làm hết
- - Giúp đặt ra các câu hỏi nghiên cứu phù hợp và diễn giải kết quả phân tích một cách chính xác
- - Chỉ cần thiết khi nhà khoa học dữ liệu muốn thăng tiến lên làm quản lý
- - Giúp tăng tốc độ đánh máy khi soạn thảo mã nguồn