1. Trong phân tích hồi quy, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?
A. Sự thay đổi trung bình trong biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị.
B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.
2. Khi nào nên sử dụng hệ số tương quan Spearman thay vì hệ số tương quan Pearson?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi muốn đo mối quan hệ tuyến tính.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc là dữ liệu thứ bậc.
D. Khi kích thước mẫu lớn.
3. Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% có nghĩa là gì?
A. 95% dữ liệu nằm ngoài khoảng tin cậy.
B. Có 95% khả năng giá trị trung bình thực sự của tổng thể nằm trong khoảng này.
C. Khoảng tin cậy chứa 95% các giá trị có thể có của mẫu.
D. 5% dữ liệu nằm trong khoảng tin cậy.
4. Giá trị nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị.
B. Phương sai.
C. Mốt.
D. Tần số.
5. Giá trị nào sau đây biểu thị một mối tương quan nghịch mạnh giữa hai biến?
A. 0.8
B. 0.2
C. -0.9
D. 0
6. Khi nào nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?
A. Để so sánh hai mẫu độc lập.
B. Để so sánh ba hoặc nhiều mẫu độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh ba hoặc nhiều mẫu độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để so sánh hai mẫu phụ thuộc.
7. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng.
D. Khi muốn tính khoảng tin cậy.
8. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào thể hiện sự biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán được?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính mùa vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Tính bất thường (Irregularity).
9. Trong thống kê Bayes, khái niệm `prior` (tiền nghiệm) đề cập đến điều gì?
A. Dữ liệu quan sát được.
B. Xác suất của giả thuyết sau khi xem xét dữ liệu.
C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi xem xét dữ liệu.
D. Hàm правдоподобие.
10. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến khác.
B. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
C. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.
11. Trong phân tích điều chỉnh (moderation analysis), biến điều chỉnh (moderator) có vai trò gì?
A. Giải thích mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
B. Ảnh hưởng đến độ mạnh hoặc hướng của mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
C. Là nguyên nhân trực tiếp của biến phụ thuộc.
D. Giảm sai số trong mô hình.
12. Chọn câu phát biểu đúng nhất về thống kê suy diễn:
A. Thống kê suy diễn chỉ mô tả các đặc điểm của mẫu.
B. Thống kê suy diễn sử dụng mẫu để suy luận về tổng thể.
C. Thống kê suy diễn luôn chính xác 100% khi suy luận về tổng thể.
D. Thống kê suy diễn không sử dụng xác suất.
13. Khi nào nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank?
A. Để so sánh hai mẫu độc lập.
B. Để so sánh hai mẫu phụ thuộc khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh hai mẫu phụ thuộc khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để kiểm tra tính độc lập của hai biến phân loại.
14. Trong thống kê mô tả, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để so sánh các giá trị của các danh mục khác nhau?
A. Biểu đồ phân tán.
B. Biểu đồ đường.
C. Biểu đồ hộp.
D. Biểu đồ cột.
15. Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi thành viên của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu thuận tiện.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
D. Lấy mẫu theo mục đích.
16. Trong phân tích sống sót (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?
A. Tỷ lệ rủi ro (hazard ratio).
B. Thời gian sống sót trung bình.
C. Hàm sống sót (survival function).
D. Hàm mật độ xác suất.
17. Trong phân tích dữ liệu bảng (panel data), phương pháp nào được sử dụng để kiểm soát các yếu tố không quan sát được không đổi theo thời gian?
A. Mô hình tác động ngẫu nhiên.
B. Mô hình tác động cố định.
C. Hồi quy OLS thông thường.
D. Hồi quy Ridge.
18. Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Chấp nhận giả thuyết không khi nó đúng.
B. Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng.
C. Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó sai.
19. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng nhất?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
20. Khi nào nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc.
B. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để so sánh phương sai của hai mẫu.
21. Ý nghĩa của p-value trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết không là đúng.
B. Xác suất mắc lỗi loại I.
C. Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết không là đúng.
D. Xác suất bác bỏ giả thuyết không.
22. Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?
A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến.
B. Sự tương quan cao giữa các biến độc lập.
C. Sai số ngẫu nhiên lớn trong mô hình.
D. Giá trị ngoại lệ trong dữ liệu.
23. Trong thống kê, `độ lệch chuẩn` (standard deviation) dùng để đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu.
D. Mức độ tin cậy của một ước lượng.
24. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào được kiểm tra?
A. Sự khác biệt giữa phương sai của hai mẫu.
B. Sự khác biệt giữa trung bình của ba hoặc nhiều nhóm.
C. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
D. Tần số của các biến phân loại.
25. Trong phân tích trung gian (mediation analysis), biến trung gian (mediator) có vai trò gì?
A. Ảnh hưởng trực tiếp đến biến phụ thuộc.
B. Giải thích mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
C. Kiểm soát ảnh hưởng của các biến khác.
D. Làm mạnh thêm mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
26. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Kiểm định t (t-test).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Hồi quy tuyến tính.
27. Kiểm định Chi-bình phương thường được sử dụng để phân tích loại dữ liệu nào?
A. Dữ liệu định lượng.
B. Dữ liệu thứ bậc.
C. Dữ liệu định tính (phân loại).
D. Dữ liệu tỷ lệ.
28. Trong phân tích hồi quy, hệ số R-squared (R²) cho biết điều gì?
A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.
B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
C. Mức ý nghĩa thống kê của mô hình.
D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.
29. Trong thống kê, thuật ngữ `outlier` (giá trị ngoại lệ) dùng để chỉ điều gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu.
C. Một giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu.
D. Một giá trị dự đoán từ mô hình hồi quy.
30. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (alpha) thường được sử dụng để xác định điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II.
B. Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó sai.
C. Ngưỡng để bác bỏ giả thuyết không.
D. Kích thước mẫu cần thiết.
