Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào dùng để đo lường mức độ tập trung của dữ liệu?
- - Độ lệch chuẩn
- - Khoảng biến thiên
- - Giá trị trung bình
- - Độ xiên
Câu 2: Một phân phối có độ xiên âm (negative skewness) có hình dạng như thế nào?
- - Đối xứng hoàn toàn
- - Phần đuôi dài hơn về bên phải
- - Phần đuôi dài hơn về bên trái
- - Có hai đỉnh
Câu 3: Khi nào thì nên sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
- - Khi số lượng thử nghiệm nhỏ và xác suất thành công lớn
- - Khi có số lượng thử nghiệm lớn và xác suất thành công nhỏ, với các sự kiện độc lập và tỷ lệ trung bình không đổi
- - Khi các sự kiện có hai kết quả độc lập và xác suất thành công không đổi
- - Khi biến ngẫu nhiên liên tục và có dạng đối xứng
Câu 4: Một mẫu gồm 100 sinh viên cho thấy điểm trung bình môn Xác suất Thống kê là 7.5 với độ lệch chuẩn mẫu là 1.5. Giả sử độ lệch chuẩn quần thể đã biết là 1.8. Hãy tính khoảng tin cậy 95% cho điểm trung bình thực sự của tất cả sinh viên (làm tròn đến hai chữ số thập phân). (z_{0.025} = 1.96).
- - [7.30, 7.70]
- - [7.15, 7.85]
- - [7.21, 7.79]
- - [7.00, 8.00]
Câu 5: Một xạ thủ bắn 10 viên đạn vào bia. Xác suất bắn trúng bia của mỗi viên là 0.8 và các lần bắn là độc lập. Tính xác suất để xạ thủ bắn trúng đúng 7 viên.
- - (0.8)^7
- - C(10,7) * (0.8)^7 * (0.2)^3
- - (0.8)^7 * (0.2)^3
- - 1 - C(10,7) * (0.8)^7 * (0.2)^3
Câu 6: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng thống kê nào?
- - Kỳ vọng
- - Phương sai
- - Trung vị
- - Mốt
Câu 7: Trong một hộp có 5 viên bi đỏ, 3 viên bi xanh và 2 viên bi vàng. Lấy ngẫu nhiên 3 viên bi từ hộp. Tính xác suất để lấy được 3 viên bi cùng màu.
- - 7/120
- - 1/10
- - 11/120
- - 3/10
Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị P-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (α), ta sẽ làm gì?
- - Chấp nhận giả thuyết null (H0)
- - Bác bỏ giả thuyết null (H0)
- - Chấp nhận giả thuyết thay thế (H1) mà không bác bỏ H0
- - Tăng kích thước mẫu
Câu 9: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập nếu thỏa mãn điều kiện nào sau đây?
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- - A và B là hai biến cố đối lập
- - P(AB) = P(A)P(B)
- - P(A|B) = 0
Câu 10: Mức ý nghĩa (significance level, α) trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
- - Giá trị của thống kê kiểm định
- - Kích thước mẫu
Câu 11: Luật số lớn (Law of Large Numbers) phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra khi cỡ mẫu tăng lên vô hạn?
- - Phương sai của mẫu sẽ tăng lên
- - Trung bình mẫu sẽ hội tụ về trung bình tổng thể
- - Độ lệch chuẩn của mẫu sẽ giảm xuống 0
- - Phân phối của mẫu sẽ trở nên bất đối xứng
Câu 12: Hàm mật độ xác suất (PDF) của một biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm nào?
- - Tổng các giá trị PDF bằng 1
- - Luôn có giá trị dương hoặc bằng 0 và tích phân trên toàn bộ miền xác định bằng 1
- - Giá trị của PDF là xác suất của một điểm cụ thể
- - Chỉ áp dụng cho các biến rời rạc
Câu 13: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?
- - Phân phối của dữ liệu liên tục không giới hạn
- - Số lần một sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định
- - Số lần thành công trong một số lần thử cố định
- - Kết quả của một lần thử duy nhất
Câu 14: Một bệnh hiếm gặp ảnh hưởng đến 0.1% dân số. Một xét nghiệm chẩn đoán có độ nhạy (khả năng phát hiện bệnh khi có bệnh) là 99% và độ đặc hiệu (khả năng không phát hiện bệnh khi không có bệnh) là 95%. Nếu một người được xét nghiệm dương tính, xác suất thực sự mắc bệnh của người đó là bao nhiêu (làm tròn đến 4 chữ số thập phân)?
- - 0.99
- - 0.05
- - 0.0194
- - 0.00099
Câu 15: Phân phối Đồng đều liên tục (Uniform Distribution) trên khoảng [a, b] có hàm mật độ xác suất là gì?
- - 1/(b-a) cho mọi x thuộc [a,b] và 0 ở nơi khác
- - e^(-lambda*x)
- - Phi(x)
- - x/(b-a)
Câu 16: Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính cho biết điều gì?
- - Mức độ tương quan giữa phần dư và biến độc lập
- - Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình
- - Tổng bình phương phần dư của mô hình
- - Độ chính xác của việc dự đoán giá trị biến độc lập
Câu 17: Điều nào sau đây là mục tiêu chính của kiểm định giả thuyết thống kê?
- - Ước lượng giá trị của một tham số tổng thể
- - Tìm mối quan hệ nhân quả giữa các biến
- - Đưa ra kết luận về một tham số hoặc phân phối của tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu
- - Mô tả dữ liệu bằng các số liệu thống kê
Câu 18: Phân phối Nhị thức (Binomial Distribution) phù hợp để mô tả tình huống nào?
- - Số cuộc gọi đến tổng đài trong một khoảng thời gian nhất định
- - Thời gian chờ đợi xe buýt
- - Số lần thành công trong một chuỗi n phép thử Bernoulli độc lập
- - Chiều cao của sinh viên trong một lớp học
Câu 19: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn, hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?
- - Sức mạnh và hướng của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
Câu 20: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê, loại lỗi nào xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết null (H0) trong khi H0 thực sự đúng?
- - Lỗi Loại II (Beta)
- - Lỗi ngẫu nhiên
- - Lỗi hệ thống
- - Lỗi Loại I (Alpha)
Câu 21: Khi nào hai biến cố A và B được gọi là độc lập về xác suất?
- - P(A | B) = P(A) và P(B | A) = P(B)
- - P(A ∩ B) = P(A) + P(B)
- - A và B là các biến cố loại trừ nhau
- - P(A) + P(B) = 1
Câu 22: Trong phân phối nhị thức B(n, p), giá trị kỳ vọng (E[X]) được tính bằng công thức nào?
- - n * p
- - n * p * (1-p)
- - sqrt(n * p * (1-p))
- - n / p
Câu 23: Biến 'màu sắc xe ô tô' (ví dụ: đỏ, xanh, trắng) là loại biến thống kê nào?
- - Biến định lượng, liên tục (Quantitative, Continuous)
- - Biến định tính, định danh (Categorical, Nominal)
- - Biến định lượng, rời rạc (Quantitative, Discrete)
- - Biến định tính, thứ tự (Categorical, Ordinal)
Câu 24: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến định lượng?
- - Mối quan hệ nhân quả
- - Mức độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính
- - Sự khác biệt giữa các nhóm
- - Sự phân tán của dữ liệu
Câu 25: Giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng công thức nào?
- - E(X) = Σx²P(X=x)
- - E(X) = ∫x f(x) dx
- - E(X) = ΣxP(X=x)
- - E(X) = P(X=x)