Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Trung vị của một tập dữ liệu đã sắp xếp là gì?

  • - Giá trị nằm ở chính giữa tập dữ liệu
  • - Giá trị lớn nhất
  • - Giá trị trung bình cộng
  • - Tổng các giá trị chia cho n

Câu 2: Nếu hai biến cố A và B độc lập, công thức nào sau đây đúng?

  • - P(A giao B) = P(A) * P(B)
  • - P(A giao B) = P(A) + P(B)
  • - P(A hoặc B) = P(A) * P(B)
  • - P(A|B) = P(B)

Câu 3: Sai lầm loại 1 (Type I error) xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Tính toán sai phương sai mẫu
  • - Cỡ mẫu quá nhỏ

Câu 4: Khi cỡ mẫu tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào?

  • - Giảm dần
  • - Tăng dần
  • - Không đổi
  • - Tiến về vô cùng

Câu 5: Độ nhọn (kurtosis) của phân phối mô tả điều gì?

  • - Độ lệch của phân phối so với trục tung
  • - Độ tập trung của dữ liệu ở hai đuôi so với đỉnh phân phối
  • - Vị trí của trung bình so với trung vị
  • - Giá trị lớn nhất của dữ liệu mẫu

Câu 6: Phương sai của đại lượng ngẫu nhiên X, ký hiệu là V(X) hoặc Var(X), được định nghĩa bằng công thức nào?

  • - E(X^2) - [E(X)]^2
  • - E(X^2) + [E(X)]^2
  • - E(X) - E(X^2)
  • - E(X^2) * E(X)

Câu 7: Phân phối xác suất nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của sự kiện trong một khoảng thời gian cố định?

  • - Phân phối Bernoulli
  • - Phân phối Chuẩn
  • - Phân phối Poisson
  • - Phân phối Đồng nhất

Câu 8: Hệ số xác định (R-squared) trong mô hình hồi quy thể hiện điều gì?

  • - Tỷ lệ phương sai của Y được giải thích bởi X
  • - Độ dốc của đường hồi quy
  • - Giá trị sai số của mô hình
  • - Tổng số quan sát

Câu 9: Biến ngẫu nhiên rời rạc khác biến ngẫu nhiên liên tục ở điểm nào?

  • - Giá trị của nó là tập đếm được
  • - Nó không có hàm mật độ xác suất
  • - Nó chỉ có thể nhận giá trị bằng 0
  • - Nó không có kỳ vọng

Câu 10: Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X có kỳ vọng E(X) được tính bằng công thức nào?

  • - Tổng (xi * P(X=xi)) cho mọi giá trị xi
  • - Tổng (xi + P(X=xi)) cho mọi giá trị xi
  • - Tổng (xi^2 * P(X=xi)) cho mọi giá trị xi
  • - Tổng (P(X=xi) / xi) cho mọi giá trị xi

Câu 11: Phát biểu nào sau đây đúng về xác suất của biến cố đối A' của biến cố A?

  • - P(A') = 1 - P(A)
  • - P(A') = P(A) - 1
  • - P(A') = 1 + P(A)
  • - P(A') = P(A)

Câu 12: Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể khi đã biết phương sai thường sử dụng phân phối nào?

  • - Phân phối Chi-bình phương
  • - Phân phối chuẩn tắc Z
  • - Phân phối Student
  • - Phân phối F

Câu 13: Xác suất của một biến cố không thể xảy ra bằng bao nhiêu?

  • - Bằng 0
  • - Bằng 1
  • - Bằng 0.5
  • - Luôn dương

Câu 14: Biến cố A và B xung khắc khi nào?

  • - P(A giao B) = P(A) * P(B)
  • - P(A giao B) = 0
  • - P(A hợp B) = P(A)
  • - P(A) = P(B)

Câu 15: Phân phối Chi-bình phương (Chi-square) thường được dùng trong trường hợp nào?

  • - Kiểm định sự phù hợp hoặc tính độc lập của các bảng tần số
  • - Ước lượng trung bình tổng thể
  • - Tính xác suất biến cố đối
  • - Xác định xu hướng của dữ liệu theo thời gian

Câu 16: Khi cỡ mẫu n tiến tới vô cùng, theo luật số lớn, trung bình mẫu sẽ tiến tới đâu?

  • - Kỳ vọng của tổng thể
  • - Phương sai của tổng thể
  • - Trung vị của tổng thể
  • - Số không

Câu 17: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Câu 18: Giá trị xác suất P(A) của một biến cố A luôn thỏa mãn điều kiện nào?

  • - P(A) lớn hơn hoặc bằng 0 và nhỏ hơn hoặc bằng 1
  • - P(A) luôn bằng 0.5
  • - P(A) có thể là bất kỳ số thực nào
  • - P(A) lớn hơn hoặc bằng 1

Câu 19: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?

  • - Trung bình cộng
  • - Sai số chuẩn
  • - Phương sai
  • - Hệ số biến thiên

Câu 20: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc (slope) thể hiện điều gì?

  • - Sự thay đổi của Y khi X tăng một đơn vị
  • - Giá trị của Y khi X bằng 0
  • - Mức độ tương quan giữa X và Y
  • - Độ chính xác của mô hình

Câu 21: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được hiểu như thế nào?

  • - Xác suất thu được kết quả bằng hoặc cực đoan hơn kết quả quan sát nếu H0 đúng
  • - Xác suất H0 đúng
  • - Xác suất bác bỏ H0
  • - Giá trị của thống kê kiểm định

Câu 22: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào được định nghĩa là biến cố chắc chắn xảy ra trong một phép thử?

  • - Biến cố không thể
  • - Biến cố sơ cấp
  • - Biến cố đối
  • - Biến cố chắc chắn

Câu 23: Sai lầm loại I (Type I Error) trong kiểm định thống kê xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Không bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó sai

Câu 24: Hệ số tương quan tuyến tính r có giá trị nằm trong khoảng nào?

  • - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
  • - Từ 0 đến 1
  • - Từ âm 1 đến 1
  • - Từ âm 1 đến 0

Câu 25: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) thường dùng để làm gì?

  • - So sánh độ phân tán giữa hai tập dữ liệu có đơn vị khác nhau
  • - Tính giá trị trung bình cộng
  • - Xác định giá trị lớn nhất
  • - Đo lường sai số ngẫu nhiên

Đề trắc nghiệm liên quan:

  1. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUST
  2. Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 1
  3. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FPTU
  4. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHN
  5. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN