Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NEU giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NEU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Nguyên tắc 'tối đa hóa khả năng' (Maximum Likelihood Estimation - MLE) trong ước lượng tham số là gì?
- - Chọn tham số sao cho xác suất quan sát dữ liệu mẫu là lớn nhất.
- - Chọn tham số sao cho sai số ước lượng là nhỏ nhất.
- - Chọn tham số sao cho độ tin cậy là cao nhất.
- - Chọn tham số sao cho trung bình mẫu bằng trung bình quần thể.
Câu 2: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê cho biết điều gì?
- - Xác suất quan sát dữ liệu mẫu (hoặc dữ liệu cực đoan hơn) khi giả thuyết null là đúng.
- - Mức ý nghĩa của kiểm định.
- - Xác suất giả thuyết null đúng.
- - Xác suất giả thuyết đối đúng.
Câu 3: Trong một phân phối chuẩn, khoảng giá trị nào chứa khoảng 68% dữ liệu?
- - Trung bình ± một độ lệch chuẩn.
- - Trung bình ± hai độ lệch chuẩn.
- - Trung bình ± ba độ lệch chuẩn.
- - Toàn bộ dải dữ liệu.
Câu 4: Nếu hiệp phương sai (covariance) giữa hai biến X và Y là dương, điều này có nghĩa là gì?
- - Hai biến không có mối quan hệ
- - Mối quan hệ giữa hai biến là rất yếu
- - Hai biến có xu hướng di chuyển cùng chiều
- - Hai biến có xu hướng di chuyển ngược chiều
Câu 5: Ý nghĩa của 'mức ý nghĩa' (significance level - α) trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Xác suất mắc lỗi loại II (chấp nhận H0 sai).
- - Xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 đúng).
- - Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
- - Xác suất kiểm định đúng.
Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?
- - Xác suất mắc lỗi loại I nếu chấp nhận H0.
- - Xác suất mắc lỗi loại II nếu bác bỏ H0.
- - Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu H0 đúng.
- - Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
Câu 7: Mức ý nghĩa (Significance Level), thường được ký hiệu là α, trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết null sai
- - Xác suất xảy ra sai lầm loại II
- - Xác suất tối đa của sai lầm loại I mà nhà nghiên cứu chấp nhận
- - Giá trị p-value quan sát được
Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị nào của r cho thấy mối quan hệ tuyến tính mạnh nhất?
- - 0.1
- - -0.9
- - 0.5
- - -0.1
Câu 9: Khi tính xác suất có điều kiện P(A|B), chúng ta đang tìm xác suất của sự kiện A biết rằng sự kiện B đã xảy ra. Công thức tính là gì?
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B)
- - P(A và B) / P(B)
- - P(A và B) / P(A)
Câu 10: Sự khác biệt cơ bản giữa 'thống kê mô tả' và 'thống kê suy luận' là gì?
- - Thống kê mô tả chỉ dùng cho dữ liệu định tính, thống kê suy luận chỉ dùng cho dữ liệu định lượng
- - Thống kê mô tả không sử dụng đồ thị, thống kê suy luận thì có
- - Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu, còn thống kê suy luận rút ra kết luận về tổng thể từ dữ liệu mẫu
- - Thống kê mô tả luôn yêu cầu một tập dữ liệu lớn hơn thống kê suy luận
Câu 11: Khi nào nên sử dụng kiểm định t-Student thay vì kiểm định Z trong kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể?
- - Khi kích thước mẫu lớn hơn 30
- - Khi phương sai tổng thể đã biết
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết
- - Khi phân phối tổng thể không phải là phân phối chuẩn
Câu 12: Ý nghĩa của việc chuẩn hóa dữ liệu (standardization) trong phân tích thống kê là gì?
- - Chuyển đổi dữ liệu thành dạng phần trăm.
- - Loại bỏ các giá trị ngoại lệ (outliers).
- - Chuyển đổi dữ liệu về trung bình 0 và độ lệch chuẩn 1.
- - Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần.
Câu 13: Trong phân tích hồi quy, sai số chuẩn của hệ số hồi quy (standard error of the regression coefficient) ước tính điều gì?
- - Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc.
- - Độ lệch chuẩn của biến độc lập.
- - Độ lệch chuẩn của các sai số (residuals).
- - Mức độ biến động của ước lượng hệ số hồi quy.
Câu 14: Trong thống kê, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
- - Trung vị
- - Độ lệch chuẩn
- - Yếu vị
- - Giá trị trung bình
Câu 15: Phát biểu nào sau đây về sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) là đúng?
- - SEM đo lường độ phân tán của các trung bình mẫu quanh trung bình quần thể.
- - SEM là độ lệch chuẩn của quần thể.
- - SEM là độ lệch chuẩn của mẫu.
- - SEM luôn bằng 0.
Câu 16: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
- - Mức độ biến động của dữ liệu.
- - Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
- - Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.
Câu 17: Hệ số xác định (R-squared) trong phân tích hồi quy cho biết điều gì?
- - Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mô hình
- - Mức độ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
- - Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu
- - Độ chính xác của các ước lượng hệ số hồi quy
Câu 18: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính của việc sử dụng kiểm định F là gì?
- - So sánh phương sai giữa các mẫu.
- - So sánh trung bình giữa hai mẫu.
- - Kiểm tra tính độc lập giữa các biến.
- - Ước lượng hệ số hồi quy.
Câu 19: Trong thống kê, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
- - Độ lệch trung bình tuyệt đối của các giá trị so với trung bình.
- - Mức độ phân tán của các giá trị trong một tập dữ liệu so với giá trị trung bình.
- - Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu.
Câu 20: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi:
- - Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 đúng.
- - Chấp nhận giả thuyết null (H0) khi H0 sai.
- - Bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi H1 đúng.
- - Chấp nhận giả thuyết đối (H1) khi H1 đúng.
Câu 21: Độ lệch chuẩn là một chỉ số đo lường sự phân tán của dữ liệu. Độ lệch chuẩn bằng 0 có nghĩa là gì?
- - Tất cả các giá trị dữ liệu đều bằng nhau.
- - Tất cả các giá trị dữ liệu đều bằng 0.
- - Dữ liệu có phân phối chuẩn.
- - Kích thước mẫu rất nhỏ.
Câu 22: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
- - Phân phối chuẩn.
- - Phân phối nhị thức.
- - Phân phối Poisson.
- - Phân phối mũ.
Câu 23: Biến ngẫu nhiên là gì?
- - Một hàm số gán một giá trị số cho mỗi kết quả của một phép thử ngẫu nhiên
- - Một biến có giá trị không thể dự đoán được
- - Một tập hợp các giá trị số ngẫu nhiên
- - Một tham số của tổng thể
Câu 24: Đặc điểm nào sau đây không phải của phân phối chuẩn?
- - Giá trị trung bình, trung vị và mode của phân phối trùng nhau
- - Tổng diện tích dưới đường cong mật độ xác suất bằng 1
- - Đường cong mật độ xác suất thường bị lệch (skewed)
- - Đường cong mật độ xác suất có dạng hình chuông và đối xứng
Câu 25: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến định lượng?
- - Cường độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính.
- - Chỉ cường độ của mối quan hệ phi tuyến tính.
- - Chỉ chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính.
- - Độ chênh lệch giữa hai biến.