Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê IUH

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên được tính bằng căn bậc hai của đại lượng nào

  • - Phương sai
  • - Kỳ vọng
  • - Mốt
  • - Trung vị

Câu 2: Định nghĩa nào sau đây mô tả đúng nhất về khoảng tin cậy (confidence interval)?

  • - Một khoảng giá trị mà tham số của quần thể chắc chắn nằm trong đó
  • - Một khoảng giá trị được tính toán từ dữ liệu mẫu, có khả năng chứa tham số của quần thể với một độ tin cậy nhất định
  • - Xác suất mà tham số của quần thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định
  • - Một khoảng giá trị mà dữ liệu mẫu chắc chắn nằm trong đó

Câu 3: Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X được tính bằng công thức nào cho trường hợp rời rạc

  • - Tổng của x_i * P(X = x_i)
  • - Tổng của x_i + P(X = x_i)
  • - Tổng của P(X = x_i) / x_i
  • - Trung bình cộng các giá trị x_i

Câu 4: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX, hệ số b (hệ số góc) cho biết điều gì?

  • - Giá trị của Y khi X bằng 0
  • - Giá trị trung bình của biến X
  • - Sự thay đổi trung bình của Y khi X tăng thêm một đơn vị
  • - Mức độ phân tán của các điểm dữ liệu quanh đường hồi quy

Câu 5: Trong một bài toán hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số tương quan (correlation coefficient) bằng -1 có ý nghĩa gì?

  • - Không có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
  • - Mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo và dương giữa các biến
  • - Mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo và âm giữa các biến
  • - Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến

Câu 6: Hàm phân phối tích lũy F(x) của một biến ngẫu nhiên X được định nghĩa là gì?

  • - F(x) = P(X = x)
  • - F(x) = P(X > x)
  • - F(x) = P(X <= x)
  • - F(x) = f(x)

Câu 7: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

  • - Lấy mẫu thuận tiện
  • - Lấy mẫu phân tầng
  • - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
  • - Lấy mẫu cụm

Câu 8: Điều kiện nào sau đây không phải là điều kiện để sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)?

  • - Dữ liệu phải là dữ liệu định tính (categorical data)
  • - Các quan sát phải độc lập với nhau
  • - Kích thước mẫu phải đủ lớn
  • - Dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn

Câu 9: Công thức tính giá trị chuẩn hóa Z (Z-score) từ biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma^2) là gì?

  • - Z = (X - mu) / sigma
  • - Z = (X - sigma) / mu
  • - Z = (mu - X) / sigma^2
  • - Z = X.sigma + mu

Câu 10: Điều kiện nào sau đây cần được đáp ứng để có thể áp dụng định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem)?

  • - Kích thước mẫu phải nhỏ hơn 30
  • - Tổng thể phải tuân theo phân phối chuẩn
  • - Kích thước mẫu phải đủ lớn (thường n ≥ 30)
  • - Phương sai của tổng thể phải bằng 0

Câu 11: Đối với phân phối chuẩn N(mu, sigma^2), tham số mu đại diện cho đặc trưng nào của phân phối?

  • - Độ lệch chuẩn
  • - Phương sai
  • - Kỳ vọng (Giá trị trung bình)
  • - Độ nhọn của đường cong

Câu 12: Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết thống kê xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai
  • - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 thực sự đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 thực sự sai

Câu 13: Lỗi loại II trong kiểm định thống kê xảy ra khi nào

  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 sai

Câu 14: Biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn tắc có giá trị trung bình bằng bao nhiêu

  • - 0
  • - 1
  • - 0.5
  • - 10

Câu 15: Trong các sự kiện sau, cặp sự kiện nào là xung khắc?

  • - Gieo một con súc sắc: A='Mặt chẵn xuất hiện' và B='Mặt lẻ xuất hiện'
  • - Gieo một con súc sắc: A='Mặt có số chấm lớn hơn 3' và B='Mặt có số chấm là số chẵn'
  • - Rút một lá bài từ bộ 52 lá: A='Lá bài là quân Át' và B='Lá bài là chất Cơ'
  • - Hai xạ thủ cùng bắn: A='Xạ thủ thứ nhất bắn trúng' và B='Xạ thủ thứ hai bắn trúng'

Câu 16: Công thức Bayes dùng để tính xác suất của biến cố nguyên nhân Ai khi biết biến cố kết quả B đã xảy ra là gì?

  • - P(Ai|B) = [P(Ai).P(B|Ai)] / P(B)
  • - P(Ai|B) = P(Ai).P(B)
  • - P(Ai|B) = P(B|Ai) / P(Ai)
  • - P(Ai|B) = P(Ai) / P(B)

Câu 17: Một xạ thủ có xác suất bắn trúng bia là 0.8. Xạ thủ bắn 5 phát độc lập. Xác suất để xạ thủ bắn trúng đúng 4 phát là bao nhiêu?

  • - C(5,4) * (0.8)^4 * (0.2)^1
  • - (0.8)^4 * (0.2)^1
  • - C(5,4) * (0.8)^5
  • - 1 - (0.2)^5

Câu 18: Mục đích của việc sử dụng kiểm định giả thuyết thống kê là gì

  • - Ra quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết về tổng thể dựa trên mẫu
  • - Tính chính xác giá trị của tham số tổng thể
  • - Loại bỏ hoàn toàn sai số trong thu thập dữ liệu
  • - Thay đổi kết quả quan sát được từ mẫu

Câu 19: Đặc điểm của biến ngẫu nhiên có phân phối đều trên [a, b] là gì

  • - Mọi giá trị trong [a, b] có mật độ xác suất như nhau
  • - Giá trị tập trung nhiều nhất ở trung điểm
  • - Xác suất chỉ tập trung tại hai đầu a và b
  • - Hàm mật độ là hàm mũ

Câu 20: Trong phân tích hồi quy, ý nghĩa của hệ số chặn (intercept) là gì?

  • - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
  • - Độ dốc của đường hồi quy
  • - Mức độ phù hợp của mô hình
  • - Sai số chuẩn của các ước lượng

Câu 21: Trong phân tích thời gian, thành phần nào mô tả xu hướng dài hạn của chuỗi dữ liệu?

  • - Xu hướng (Trend)
  • - Tính thời vụ (Seasonality)
  • - Tính chu kỳ (Cyclical)
  • - Tính ngẫu nhiên (Irregular)

Câu 22: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(10, 4). Giá trị P(8 < X < 12) được tính bằng cách sử dụng hàm phân phối tích lũy của biến ngẫu nhiên Z ~ N(0,1) là gì?

  • - Φ(0.5) - Φ(-0.5)
  • - Φ(1) - Φ(-1)
  • - Φ(2) - Φ(1)
  • - 2Φ(1) - 1

Câu 23: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?

  • - Xác định giá trị trung bình của tổng thể
  • - Đo lường mức độ tin cậy của dữ liệu mẫu
  • - So sánh với mức ý nghĩa alpha để đưa ra quyết định bác bỏ hay chưa bác bỏ H0
  • - Tính toán phương sai của mẫu

Câu 24: Cho hai biến cố A và B độc lập với P(A) = 0.3 và P(B) = 0.5. Xác suất để cả hai biến cố cùng xảy ra P(A ∩ B) là bao nhiêu?

  • - 0.8
  • - 0.15
  • - 0.65
  • - 0.2

Câu 25: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

  • - Khi có mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập
  • - Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn
  • - Khi kích thước mẫu quá nhỏ
  • - Khi phương sai của sai số thay đổi

Đề trắc nghiệm liên quan:

  1. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS
  2. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT
  3. Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 5
  4. Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 4
  5. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UFM