Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS giúp bạn rèn luyện phản xạ làm bài hiệu quả thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUS
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) khẳng định điều gì
- - Tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối xấp xỉ chuẩn
- - Mọi biến ngẫu nhiên đều có phân phối chuẩn
- - Phương sai của mẫu luôn bằng phương sai tổng thể
- - Kỳ vọng mẫu luôn bằng kỳ vọng tổng thể
Câu 2: Mốt (Mode) của một tập dữ liệu là gì
- - Giá trị xuất hiện với tần suất cao nhất
- - Giá trị trung bình cộng
- - Giá trị đứng giữa khi sắp xếp dãy
- - Tổng các giá trị chia cho số phần tử
Câu 3: Khi kích thước mẫu n tiến tới vô cùng, phân phối của trung bình mẫu X-bar sẽ tiến tới phân phối nào
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối mũ
Câu 4: Công thức tính phương sai Var(X) của biến ngẫu nhiên X là gì
- - E(X^2) - (E(X))^2
- - E(X^2) + E(X)
- - E(X) - Var(X)
- - E(X - E(X))
Câu 5: Giá trị tới hạn trong kiểm định thống kê được xác định dựa trên yếu tố nào
- - Mức ý nghĩa alpha và phân phối của thống kê kiểm định
- - Chỉ dựa vào kích thước mẫu
- - Chỉ dựa vào giá trị p
- - Giá trị trung bình của tổng thể
Câu 6: Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Bernoulli có thể nhận những giá trị nào?
- - Chỉ 0 hoặc 1
- - Mọi số nguyên dương
- - Mọi số thực
- - Chỉ các số chẵn
Câu 7: Nếu giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, ta đưa ra quyết định gì
- - Chấp nhận giả thuyết không
- - Không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không
- - Bác bỏ giả thuyết không
- - Chấp nhận giả thuyết đối
Câu 8: Điều kiện nào sau đây là bắt buộc để một hàm f(x) là hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục X
- - Tích phân của f(x) trên toàn miền xác định bằng 1
- - Tổng các giá trị f(x) bằng 1
- - Giá trị của f(x) phải lớn hơn hoặc bằng 0 và tổng bằng 1
- - Hàm f(x) luôn phải là một hàm hằng
Câu 9: Khi kích thước mẫu n tăng lên, sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào
- - Giảm xuống
- - Tăng lên
- - Không thay đổi
- - Biến động ngẫu nhiên
Câu 10: Trong công thức tính xác suất Bayes, P(A|B) được tính bằng cách nào?
- - P(B|A) * P(A) / P(B)
- - P(B|A) * P(B) / P(A)
- - P(A) * P(B) / P(B|A)
- - P(A|B) * P(B)
Câu 11: Trong phân phối Student t, khi số bậc tự do n tiến tới vô cùng thì phân phối tiến dần về phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
- - Phân phối Cauchy
- - Phân phối mũ
Câu 12: Trong thống kê, đại lượng trung vị (median) có ưu điểm gì so với trung bình (mean)
- - Ít chịu ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai
- - Luôn luôn bằng trung bình
- - Dễ tính toán hơn trong mọi trường hợp
- - Phản ánh chính xác giá trị của mọi dữ liệu
Câu 13: Hệ số tương quan Pearson đo lường khía cạnh nào giữa hai biến số?
- - Mức độ liên hệ tuyến tính
- - Mối quan hệ nhân quả
- - Sự khác biệt về trung bình
- - Tốc độ tăng trưởng
Câu 14: Đường cong của phân phối chuẩn tắc chuẩn hóa có bao nhiêu điểm uốn?
- - 0
- - 1
- - 2
- - Vô số
Câu 15: Mốt (mode) của một biến ngẫu nhiên rời rạc là gì?
- - Giá trị có xác suất xảy ra cao nhất
- - Giá trị có xác suất thấp nhất
- - Trung bình cộng các giá trị
- - Giá trị nhỏ nhất có thể nhận
Câu 16: Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số
- - Mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Sự phụ thuộc phi tuyến tính
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Sai số của mô hình dự báo
Câu 17: Trong không gian xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc với nhau, mệnh đề nào sau đây luôn đúng?
- - P(A giao B) bằng P(A) nhân P(B)
- - P(A giao B) bằng 0
- - P(A hợp B) bằng 1
- - A và B là hai biến cố độc lập
Câu 18: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 đúng
Câu 19: Phân phối Student (t-distribution) thường được dùng khi nào
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và chưa biết phương sai tổng thể
- - Khi kích thước mẫu rất lớn
- - Khi dữ liệu có phân phối Poisson
- - Khi muốn kiểm định tính độc lập
Câu 20: Khái niệm biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm xác suất tại một điểm là bao nhiêu
- - Bằng 1
- - Bằng 0
- - Phụ thuộc vào mật độ xác suất
- - Luôn dương
Câu 21: Công thức tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc X là gì
- - Tổng của x nhân P(x)
- - Tổng của P(x)
- - Tổng của x bình phương
- - Tổng của x chia P(x)
Câu 22: Trong kiểm định t-student, khi nào chúng ta sử dụng phân phối t thay vì phân phối chuẩn Z
- - Khi cỡ mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn tổng thể không biết
- - Khi cỡ mẫu rất lớn
- - Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức
- - Khi đã biết phương sai tổng thể
Câu 23: Mối quan hệ giữa hàm phân phối tích lũy F(x) và hàm mật độ xác suất f(x) là gì
- - F(x) là đạo hàm của f(x)
- - f(x) là đạo hàm của F(x)
- - F(x) nhân f(x) bằng 1
- - F(x) bằng f(x)
Câu 24: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào
- - Số lần sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định
- - Xác suất thành công trong thử nghiệm Bernoulli
- - Chiều cao của người trưởng thành
- - Kết quả tung đồng xu
Câu 25: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến, hệ số góc cho biết điều gì?
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
- - Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị
- - Sai số chuẩn của mô hình
- - Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu