Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê ICTU giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê ICTU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong lý thuyết xác suất, biến cố chắc chắn (sure event) là gì?
- - Biến cố không bao giờ xảy ra.
- - Biến cố luôn xảy ra khi thực hiện phép thử.
- - Biến cố có xác suất bằng 0.5.
- - Biến cố có thể xảy ra hoặc không xảy ra.
Câu 2: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) đại diện cho điều gì?
- - Kích thước mẫu
- - Xác suất mắc lỗi loại I
- - Độ tin cậy của khoảng ước lượng
- - Xác suất mắc lỗi loại II
Câu 3: Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số 'n' đại diện cho điều gì?
- - Xác suất thành công trong mỗi lần thử.
- - Số lần thử độc lập được thực hiện.
- - Số lần thành công mong đợi.
- - Độ lệch chuẩn của phân phối.
Câu 4: Phương sai của một biến ngẫu nhiên đo lường điều gì?
- - Mức độ phân tán của các giá trị biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị kỳ vọng của nó
- - Chiều hướng của mối quan hệ giữa hai biến
- - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
- - Giá trị phổ biến nhất của biến ngẫu nhiên
Câu 5: Định lý Bayes trong xác suất thống kê chủ yếu được sử dụng để làm gì?
- - Tính xác suất của một biến cố khi chưa có bất kỳ thông tin nào
- - Tính xác suất hậu nghiệm của một nguyên nhân khi biết kết quả đã xảy ra
- - Tính phương sai của một đại lượng ngẫu nhiên rời rạc
- - Chứng minh hai biến cố xung khắc với nhau
Câu 6: Phân phối Chi-bình phương (Chi-squared distribution) thường được sử dụng trong các kiểm định nào?
- - Kiểm định trung bình khi phương sai tổng thể đã biết
- - Kiểm định sự phù hợp của phân phối, kiểm định tính độc lập và kiểm định phương sai
- - Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình của các mẫu lớn
- - Kiểm định trung bình khi phương sai tổng thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ
Câu 7: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?
- - Sự khác biệt về giá trị trung bình
- - Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính
- - Mối quan hệ nhân quả
- - Mức độ biến động của một biến
Câu 8: Để chuẩn hóa một đại lượng ngẫu nhiên X phân bố chuẩn N(mu, sigma^2) về phân bố chuẩn tắc Z có N(0, 1), ta dùng phép biến đổi nào?
- - Z = (X - sigma) / mu
- - Z = (X - mu) / sigma^2
- - Z = (X - mu) / sigma
- - Z = X - mu
Câu 9: Một nhà nghiên cứu tính toán hệ số tương quan Pearson giữa hai biến là -0.95. Điều này có nghĩa là mối quan hệ giữa hai biến là gì?
- - Mối quan hệ tuyến tính đồng biến rất mạnh
- - Không có mối quan hệ tuyến tính đáng kể
- - Mối quan hệ phi tuyến tính
- - Mối quan hệ tuyến tính nghịch biến rất mạnh
Câu 10: Khi thu thập dữ liệu về thời gian phản hồi của một máy chủ, loại biến nào đang được quan tâm?
- - Biến định tính
- - Biến ngẫu nhiên liên tục
- - Biến ngẫu nhiên rời rạc
- - Biến thứ tự
Câu 11: Định lý Bernoulli (Luật số lớn) phát biểu rằng khi số lần lặp lại phép thử tăng lên, tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến gần đến giá trị nào?
- - Giá trị trung bình của biến cố.
- - Xác suất lý thuyết của biến cố.
- - Độ lệch chuẩn của biến cố.
- - Giá trị lớn nhất có thể của biến cố.
Câu 12: Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn mức ý nghĩa α, thì kết luận nào sau đây là đúng?
- - Giả thuyết thay thế (H1) là sai
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0)
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0)
- - Không đủ thông tin để kết luận
Câu 13: Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể có ý nghĩa gì?
- - Khoảng biến động của các giá trị trong mẫu
- - Một khoảng giá trị được tính toán từ dữ liệu mẫu, chứa giá trị trung bình thực của tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định
- - Sai số chuẩn của ước lượng trung bình
- - Giá trị trung bình chính xác của tổng thể
Câu 14: Phương pháp thu thập dữ liệu bằng cách chọn một phần nhỏ từ quần thể lớn để nghiên cứu, sau đó suy rộng kết quả cho toàn bộ quần thể, được gọi là gì?
- - Điều tra toàn bộ
- - Lấy mẫu
- - Quan sát
- - Thí nghiệm
Câu 15: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) đo lường điều gì?
- - Độ lệch chuẩn của tổng thể
- - Sai số tối đa trong một ước lượng
- - Mức độ biến thiên của các giá trị trung bình mẫu
- - Kích thước mẫu
Câu 16: Mối quan hệ nào sau đây biểu thị hai biến cố A và B là xung khắc (mutually exclusive)?
- - P(A và B) = P(A) * P(B).
- - P(A hoặc B) = P(A) + P(B).
- - P(A và B) = 0.
- - P(A|B) = P(A).
Câu 17: Trong lý thuyết xác suất, 'không gian mẫu' của một phép thử ngẫu nhiên được định nghĩa là gì?
- - Tập hợp các kết quả thuận lợi cho một biến cố cụ thể
- - Tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra của phép thử
- - Số lượng các kết quả có thể đếm được của phép thử
- - Một tập hợp con của biến cố chắc chắn
Câu 18: Trong việc kiểm tra chất lượng phần mềm, nếu mỗi module có xác suất lỗi là 0.05 và các lỗi xảy ra độc lập, xác suất để một module KHÔNG CÓ LỖI là bao nhiêu?
- - 0.05
- - 1.00
- - 0.90
- - 0.95
Câu 19: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) có ý nghĩa gì trong thống kê?
- - Đo lường giá trị trung tâm của dữ liệu.
- - Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình.
- - Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
- - Đo lường xác suất xảy ra một biến cố.
Câu 20: Tính chất 'không có trí nhớ' (memoryless property) trong lý thuyết xác suất là đặc trưng độc nhất của phân bố liên tục nào?
- - Phân bố chuẩn
- - Phân bố đều
- - Phân bố Student
- - Phân bố mũ
Câu 21: Một biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) được gọi là thỏa mãn điều kiện gì?
- - f(x) chỉ có giá trị dương
- - f(x) = 1 với mọi x
- - f(x) ≥ 0 và tích phân của f(x) từ âm vô cùng đến dương vô cùng bằng 1
- - f(x) ≥ 1
Câu 22: Nếu P(A|B) = P(A), điều này có ý nghĩa gì về mối quan hệ giữa hai biến cố A và B?
- - Biến cố A và B là xung khắc.
- - Biến cố B là một tập con của A.
- - Biến cố A và B là độc lập thống kê.
- - Biến cố A chắc chắn xảy ra nếu B xảy ra.
Câu 23: Độ lệch chuẩn (Standard deviation) của một biến ngẫu nhiên đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
- - Tần suất xuất hiện của biến ngẫu nhiên
- - Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình
- - Giá trị lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể đạt được
Câu 24: Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định R-squared (R^2) có ý nghĩa gì?
- - Tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mô hình hồi quy
- - Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Sai số trung bình của các dự đoán
Câu 25: Lỗi loại II trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng một phần
- - Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai
- - Chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng