Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SGU

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Phân phối xác suất nào là phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Bernoulli

  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối đều
  • - Phân phối Poisson

Câu 2: Khoảng tin cậy là gì?

  • - Một giá trị duy nhất ước lượng tham số
  • - Một khoảng giá trị chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
  • - Độ lệch chuẩn của mẫu
  • - Sai số chuẩn của ước lượng

Câu 3: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) được tính bằng công thức nào?

  • - Độ lệch chuẩn của mẫu
  • - Độ lệch chuẩn của tổng thể chia cho căn bậc hai của kích thước mẫu
  • - Phương sai của mẫu
  • - Trung bình của mẫu

Câu 4: Trong lý thuyết xác suất, biến cố nào được gọi là biến cố chắc chắn?

  • - Biến cố có xác suất bằng 0
  • - Biến cố luôn xảy ra trong mọi phép thử
  • - Biến cố chỉ xảy ra một lần duy nhất
  • - Biến cố phụ thuộc vào kết quả phép thử

Câu 5: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) r có giá trị nằm trong khoảng nào?

  • - Từ 0 đến 1
  • - Từ -1 đến 1
  • - Từ -vô cùng đến +vô cùng
  • - Từ 0 đến vô cùng

Câu 6: Phương sai của tổng hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y bằng gì?

  • - Var(X) + Var(Y)
  • - Var(X) - Var(Y)
  • - Var(X) nhân Var(Y)
  • - Var(X) chia Var(Y)

Câu 7: Phân phối F thường được sử dụng trong kiểm định nào

  • - So sánh phương sai của hai quần thể
  • - Kiểm định trung bình một mẫu
  • - Kiểm định tỷ lệ
  • - Đánh giá tính độc lập của biến định danh

Câu 8: Một người tung đồng xu 4 lần. Xác suất để có đúng 3 lần xuất hiện mặt ngửa là bao nhiêu?

  • - 1/16
  • - 4/16
  • - 6/16
  • - 8/16

Câu 9: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (r) có giá trị nằm trong khoảng nào

  • - Từ -1 đến 1
  • - Từ 0 đến 1
  • - Từ -vô cùng đến vô cùng
  • - Từ 0 đến 100

Câu 10: Một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Xác suất để lấy được 1 bi đỏ và 1 bi xanh là bao nhiêu?

  • - 5/14
  • - 15/28
  • - 15/56
  • - 8/28

Câu 11: Trong thống kê, mẫu ngẫu nhiên cần thỏa mãn điều kiện nào?

  • - Tất cả các phần tử có cùng xác suất được chọn
  • - Chỉ chọn những phần tử lớn nhất
  • - Chỉ chọn phần tử có đặc điểm giống nhau
  • - Mẫu phải bằng kích thước tổng thể

Câu 12: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?

  • - Kỳ vọng
  • - Trung bình
  • - Phương sai
  • - Hệ số biến thiên

Câu 13: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc thể hiện điều gì

  • - Sự thay đổi của Y khi X tăng một đơn vị
  • - Giá trị của Y khi X bằng 0
  • - Mức độ tương quan giữa X và Y
  • - Sai số chuẩn của mô hình

Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng
  • - Không đưa ra được kết luận gì

Câu 15: Công thức cộng xác suất cho hai biến cố xung khắc A và B là gì?

  • - P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB)
  • - P(A+B) = P(A) * P(B)
  • - P(A+B) = P(A) + P(B)
  • - P(A+B) = P(A) / P(B)

Câu 16: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

  • - Giá trị trung bình của dữ liệu
  • - Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
  • - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
  • - Điểm giữa của dữ liệu

Câu 17: Mối quan hệ nào sau đây là đúng giữa phương sai (Var(X)) và độ lệch chuẩn (SD(X))?

  • - SD(X) = Var(X)^2
  • - Var(X) = SD(X)^2
  • - SD(X) = 1 / Var(X)
  • - Var(X) = sqrt(SD(X))

Câu 18: Hệ số bất đối xứng (skewness) bằng 0 cho biết điều gì về phân phối?

  • - Phân phối bị lệch trái
  • - Phân phối bị lệch phải
  • - Phân phối đối xứng
  • - Phân phối nhọn hơn phân phối chuẩn

Câu 19: Trong một lớp học có 20 sinh viên, gồm 12 nam và 8 nữ. Chọn ngẫu nhiên 3 sinh viên. Xác suất để chọn được 2 nam và 1 nữ là bao nhiêu?

  • - C(12,2) * C(8,1) / C(20,3)
  • - C(12,2) + C(8,1) / C(20,3)
  • - C(20,3) / (C(12,2) * C(8,1))
  • - (12/20)^2 * (8/20)^1

Câu 20: Mẫu ngẫu nhiên là gì?

  • - Tập hợp tất cả các đối tượng nghiên cứu
  • - Một tập con các phần tử được chọn ngẫu nhiên từ tổng thể
  • - Kết quả của một phép thử duy nhất
  • - Giá trị trung bình của toàn bộ dữ liệu

Câu 21: Nếu E(X) là kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X, thì E(aX + b) là gì?

  • - aE(X)
  • - aE(X) + b
  • - E(X) + b
  • - E(X)

Câu 22: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra với phân phối của trung bình mẫu khi cỡ mẫu đủ lớn?

  • - Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối đều
  • - Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối Poisson
  • - Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, bất kể phân phối của tổng thể ban đầu là gì
  • - Phân phối của trung bình mẫu sẽ trùng với phân phối của tổng thể

Câu 23: Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể được xây dựng dựa trên mẫu ngẫu nhiên có cỡ n, độ lệch chuẩn tổng thể đã biết. Nếu độ tin cậy tăng từ 90% lên 95%, điều gì sẽ xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

  • - Độ rộng khoảng tin cậy sẽ giảm
  • - Độ rộng khoảng tin cậy sẽ tăng
  • - Độ rộng khoảng tin cậy không đổi
  • - Độ rộng khoảng tin cậy sẽ giảm đi một nửa

Câu 24: Điều gì xảy ra với sai số chuẩn của trung bình mẫu khi cỡ mẫu (n) tăng lên?

  • - Sai số chuẩn giảm
  • - Sai số chuẩn tăng
  • - Sai số chuẩn không đổi
  • - Sai số chuẩn trở thành 0

Câu 25: Một biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x). Phát biểu nào sau đây là đúng?

  • - P(X = x) = f(x) cho mọi x
  • - Tích phân của f(x) trên toàn miền xác định bằng 1
  • - f(x) luôn nhỏ hơn hoặc bằng 1
  • - f(x) có thể nhận giá trị âm

Đề trắc nghiệm liên quan:

  1. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê CTU
  2. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê PTIT
  3. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê OU
  4. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê Học Viện Tài Chính
  5. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VLU