Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SPKT giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê SPKT
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Xác suất của một biến cố A được tính bằng công thức P(A) = n(A) / n(Omega) trong trường hợp các kết quả đồng khả năng, với n(A) là số trường hợp thuận lợi cho A và n(Omega) là tổng số trường hợp có thể của không gian mẫu.
- - Xác suất thống kê
- - Xác suất hình học
- - Xác suất chủ quan
- - Xác suất cổ điển
Câu 2: Một nhà máy sản xuất linh kiện điện tử, xác suất một linh kiện bị lỗi là 0.01. Nếu chọn ngẫu nhiên 100 linh kiện, số linh kiện bị lỗi trung bình dự kiến là bao nhiêu?
- - 100
- - 1
- - 0.01
- - 10
Câu 3: Trong thống kê, 'bậc tự do' (degrees of freedom - df) thường được hiểu là gì?
- - Mức ý nghĩa của kiểm định
- - Số lượng giá trị độc lập có thể thay đổi trong một tập dữ liệu hoặc phép tính
- - Tổng số quan sát trong một mẫu
- - Số lượng tham số cần ước lượng
Câu 4: Một sinh viên có điểm thi Z-score là 2.0. Điều này có ý nghĩa gì trong bối cảnh phân bố chuẩn?
- - Điểm của sinh viên nằm trong 2% thấp nhất
- - Điểm của sinh viên cao hơn giá trị trung bình 2 độ lệch chuẩn
- - Điểm của sinh viên thấp hơn giá trị trung bình 2 độ lệch chuẩn
- - Sinh viên đạt 2.0 điểm trong bài kiểm tra
Câu 5: Phép thử Poisson phù hợp để mô tả các sự kiện xảy ra trong điều kiện nào?
- - Số lần thử cố định với xác suất thành công không đổi
- - Số lượng thành công trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Kết quả nhị phân (thành công/thất bại)
- - Các sự kiện xảy ra liên tục và đối xứng
Câu 6: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo rằng mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu là như nhau?
- - Lấy mẫu thuận tiện
- - Lấy mẫu phân tầng theo tỷ lệ
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
- - Lấy mẫu chùm
Câu 7: Biến ngẫu nhiên có phân bố mũ (Exponential distribution) thường được dùng để mô hình hóa điều gì?
- - Số lần thành công trong một chuỗi thử nghiệm Bernoulli
- - Thời gian chờ đợi giữa các sự kiện trong một quá trình Poisson
- - Các kết quả phân loại
- - Số lượng lỗi trong một sản phẩm
Câu 8: Sử dụng quy tắc Bayes để tính xác suất P(A|B). Công thức nào sau đây là đúng?
- - P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)
- - P(A|B) = P(A) * P(B)
- - P(A|B) = P(A) + P(B)
- - P(A|B) = P(A và B) / P(A)
Câu 9: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 trong khi H0 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 trong khi H0 sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 trong khi H1 đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 trong khi H1 sai
Câu 10: Giá trị kỳ vọng (Expected Value) của biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính như thế nào?
- - Tổng các xác suất P(X=x)
- - Tổng của x nhân với P(X=x) cho tất cả các giá trị x có thể
- - Giá trị x có xác suất cao nhất
- - Căn bậc hai của phương sai
Câu 11: Khi nào ta nên sử dụng phân bố Student's t thay vì phân bố chuẩn Z để ước lượng khoảng hoặc kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể?
- - Khi kích thước mẫu rất lớn (n > 100)
- - Khi phương sai tổng thể đã biết
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết
- - Khi ta đang kiểm định tỷ lệ
Câu 12: Nếu một tổng thể có phân bố chuẩn với trung bình 'mu' và độ lệch chuẩn 'sigma', thì khoảng giá trị nào chứa khoảng 95% dữ liệu?
- - [mu - 1 * sigma, mu + 1 * sigma]
- - [mu - 3 * sigma, mu + 3 * sigma]
- - [mu - 2 * sigma, mu + 2 * sigma]
- - [mu - 0.5 * sigma, mu + 0.5 * sigma]
Câu 13: Cho một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi từ hộp. Xác suất để cả 2 bi lấy ra đều là bi đỏ là bao nhiêu?
- - 15/56
- - 25/64
- - 10/28
- - 1/28
Câu 14: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh trung bình điểm thi của hai nhóm sinh viên khác nhau. Phương pháp kiểm định phù hợp nhất là gì?
- - Phân tích hồi quy
- - Kiểm định t của Student cho hai mẫu
- - Kiểm định chi-bình phương
- - Phân tích phương sai (ANOVA)
Câu 15: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation - CV) là một thước đo độ phân tán tương đối. Nó được tính bằng công thức nào?
- - CV = Trung bình - Trung vị
- - CV = (Trung bình / Độ lệch chuẩn) * 100%
- - CV = (Độ lệch chuẩn / Trung bình) * 100%
- - CV = Độ lệch chuẩn^2
Câu 16: Trong trường hợp nào thì nên sử dụng phân phối Student's t thay vì phân phối chuẩn Z để ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể?
- - Khi kích thước mẫu n rất lớn (n > 30)
- - Khi độ lệch chuẩn tổng thể σ đã biết
- - Khi kích thước mẫu n nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể σ chưa biết
- - Khi tổng thể ban đầu không tuân theo phân phối chuẩn
Câu 17: Hệ số tương quan Pearson r có giá trị -0.85 giữa hai biến. Điều này cho thấy mối quan hệ như thế nào giữa chúng?
- - Không có mối tương quan giữa hai biến
- - Có mối tương quan nghịch mạnh giữa hai biến
- - Mối quan hệ giữa hai biến không tuyến tính
- - Có mối tương quan thuận mạnh giữa hai biến
Câu 18: Phép thử nào sau đây phù hợp với mô hình của một phép thử Bernoulli?
- - Gieo một con xúc xắc và quan sát mặt xuất hiện (có 6 khả năng).
- - Đo nhiệt độ phòng trong 24 giờ liên tục.
- - Tung một đồng xu và ghi nhận mặt sấp hoặc ngửa.
- - Chọn ngẫu nhiên một sinh viên và ghi nhận điểm trung bình học tập của họ.
Câu 19: Một nhà sản xuất chip điện tử muốn ước lượng tỷ lệ chip bị lỗi trong lô hàng. Mẫu 1000 chip cho thấy có 20 chip bị lỗi. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ chip lỗi tổng thể sẽ được tính dựa trên phân phối nào?
- - Phân phối t-Student
- - Phân phối chuẩn (Z) do cỡ mẫu lớn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối F
Câu 20: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi từ hộp. Tính xác suất để lấy được 1 bi đỏ và 1 bi xanh.
- - 15/28
- - 5/8
- - 3/8
- - 1/4
Câu 21: Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) được hiểu là gì?
- - Xác suất giả thuyết đối là đúng
- - Mức ý nghĩa alpha của kiểm định
- - Xác suất quan sát dữ liệu cực đoan hơn nếu giả thuyết không là đúng
- - Xác suất giả thuyết không là đúng
Câu 22: Để xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi biết phương sai tổng thể và cỡ mẫu lớn (n >= 30), ta thường sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối t-Student
- - Phân phối F
- - Phân phối chi-bình phương
- - Phân phối chuẩn (Z)
Câu 23: Giá trị biên (critical value) trong kiểm định giả thuyết được sử dụng để làm gì?
- - Để xác định p-value
- - Để so sánh với thống kê kiểm định nhằm đưa ra quyết định bác bỏ hay chấp nhận H0
- - Để tính toán kích thước mẫu cần thiết
- - Để ước lượng khoảng tin cậy
Câu 24: Ý nghĩa của hệ số xác định R-squared (R^2) trong phân tích hồi quy là gì?
- - Độ lớn của độ dốc đường hồi quy
- - Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy
- - Mức độ phân tán của phần dư
- - Mức độ tin cậy của mô hình
Câu 25: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập thống kê nếu việc xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia, được biểu thị qua công thức P(A và B) = P(A) * P(B).
- - P(A|B) = P(B)
- - P(A và B) = P(A) + P(B)
- - P(A và B) = P(A) * P(B)
- - P(A hoặc B) = P(A) + P(B) - P(A và B)