Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEF

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Đại lượng nào dùng để đo lường độ dốc của dữ liệu (độ nhọn)?

  • - Skewness
  • - Kurtosis
  • - Range
  • - Mode

Câu 2: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả điều gì?

  • - Số lần xảy ra sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
  • - Xác suất thắng thua trong trò chơi bài
  • - Tổng của hai biến ngẫu nhiên chuẩn
  • - Sự phân bố của chiều cao con người

Câu 3: Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì giữa hai biến số

  • - Mối quan hệ nhân quả
  • - Mức độ phụ thuộc phi tuyến
  • - Mức độ quan hệ tuyến tính
  • - Khoảng cách giữa hai biến

Câu 4: Khi kích thước mẫu tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào?

  • - Tăng lên
  • - Giảm xuống
  • - Không đổi
  • - Tiến về vô cùng

Câu 5: Kiểm định T-student cặp (paired T-test) được áp dụng khi nào?

  • - Hai nhóm hoàn toàn độc lập
  • - Hai lần đo trên cùng một đối tượng
  • - So sánh trung bình với một số cụ thể
  • - Khi cỡ mẫu rất lớn

Câu 6: Trong hồi quy tuyến tính đơn, R-bình phương biểu thị điều gì?

  • - Hệ số chặn
  • - Mối quan hệ nhân quả
  • - Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình
  • - Độ dốc của đường hồi quy

Câu 7: Khi kích thước mẫu n tăng dần đến vô cùng, theo luật số lớn, giá trị trung bình mẫu sẽ tiến về đâu?

  • - Phương sai của tổng thể
  • - Độ lệch chuẩn mẫu
  • - Giá trị trung bình của tổng thể
  • - Giá trị không xác định

Câu 8: Khi nào thì ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong kiểm định thống kê?

  • - Khi p-value lớn hơn mức ý nghĩa alpha
  • - Khi p-value nhỏ hơn hoặc bằng mức ý nghĩa alpha
  • - Khi p-value bằng 1
  • - Khi cỡ mẫu quá nhỏ

Câu 9: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?

  • - Xác định xác suất giả thuyết H0 đúng
  • - So sánh với mức ý nghĩa alpha để ra quyết định
  • - Tính toán phương sai mẫu
  • - Đo lường độ mạnh của mối tương quan

Câu 10: Trong xác suất có điều kiện, nếu P(A|B) = P(A) thì hai biến cố A và B có mối quan hệ gì

  • - Xung khắc
  • - Độc lập
  • - Phụ thuộc
  • - Bằng nhau

Câu 11: Đại lượng nào đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình?

  • - Trung vị
  • - Mode
  • - Độ lệch chuẩn
  • - Tổng các quan sát

Câu 12: Mối quan hệ giữa hiệp phương sai và hệ số tương quan là gì?

  • - Hệ số tương quan là hiệp phương sai đã được chuẩn hóa
  • - Hai giá trị này luôn bằng nhau
  • - Hiệp phương sai không bao giờ âm
  • - Hệ số tương quan không phụ thuộc vào độ lệch chuẩn

Câu 13: Sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó sai
  • - Chọn sai giả thuyết đối

Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng

Câu 15: Khi bậc tự do (degrees of freedom) của phân phối t-Student tăng, hình dáng phân phối sẽ thay đổi thế nào

  • - Tiến dần về phân phối chuẩn tắc
  • - Trở nên dẹt hơn và không đối xứng
  • - Tiến dần về phân phối nhị thức
  • - Không thay đổi hình dáng

Câu 16: Giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên rời rạc là gì?

  • - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
  • - Trung bình trọng số các giá trị có thể có
  • - Giá trị nằm giữa danh sách dữ liệu
  • - Tổng các giá trị của biến

Câu 17: Trong lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên rời rạc là biến như thế nào

  • - Nhận mọi giá trị trong một khoảng liên tục
  • - Nhận các giá trị đếm được hoặc hữu hạn
  • - Không thể xác định được giá trị
  • - Luôn luôn bằng 0

Câu 18: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giá trị p (p-value) đại diện cho điều gì?

  • - Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Xác suất thu được kết quả quan sát nếu giả thuyết không là đúng
  • - Mức ý nghĩa tối đa của kiểm định
  • - Khả năng chấp nhận giả thuyết đối

Câu 19: Phương sai (Variance) của một biến ngẫu nhiên thể hiện điều gì

  • - Giá trị trung bình của biến
  • - Độ phân tán của biến so với giá trị trung bình
  • - Giá trị lớn nhất của biến
  • - Tổng xác suất của biến

Câu 20: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test)

  • - Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn
  • - Khi dữ liệu không thỏa mãn giả định về phân phối chuẩn
  • - Khi cỡ mẫu cực kỳ lớn
  • - Khi muốn tính trung bình cộng

Câu 21: Nếu hai biến cố A và B độc lập, công thức nào sau đây là đúng?

  • - P(A|B) = P(A)
  • - P(A giao B) = P(A) + P(B)
  • - P(A hợp B) = P(A) * P(B)
  • - P(A) = 1 - P(B)

Câu 22: Giá trị nào sau đây không thể là xác suất của một biến cố?

  • - 0.5
  • - 0
  • - 1.2
  • - 0.01

Câu 23: Hệ số biến thiên (CV) được sử dụng để so sánh điều gì giữa hai tập dữ liệu?

  • - Độ chính xác tuyệt đối
  • - Sự phân tán tương đối
  • - Giá trị trung bình cộng
  • - Số lượng quan sát

Câu 24: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có ý nghĩa là gì?

  • - Xác suất giá trị trung bình nằm trong khoảng là 95%
  • - 95% các khoảng tin cậy tính được từ các mẫu sẽ chứa trung bình tổng thể
  • - 95% dữ liệu nằm trong khoảng này
  • - Giá trị trung bình tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng này

Câu 25: Trong kiểm định chi-bình phương (Chi-square test), giả thuyết không thường phát biểu về điều gì?

  • - Sự độc lập giữa hai biến phân loại
  • - Sự bằng nhau của hai phương sai
  • - Giá trị trung bình của tổng thể
  • - Độ dốc của đường hồi quy

Đề trắc nghiệm liên quan:

  1. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEH
  2. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FTU
  3. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUTECH
  4. Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 2
  5. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMIU