Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMIU giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMIU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Một xét nghiệm y tế để phát hiện một căn bệnh có độ chính xác như sau: 99% người mắc bệnh cho kết quả dương tính, và 98% người không mắc bệnh cho kết quả âm tính. Giả sử 1% dân số mắc bệnh này. Nếu một người được chọn ngẫu nhiên có kết quả xét nghiệm dương tính, xác suất người đó thực sự mắc bệnh là bao nhiêu?
- - Khoảng 33.3%
- - 99%
- - 1%
- - 98%
Câu 2: Một bài thi trắc nghiệm có 10 câu, mỗi câu có 4 lựa chọn và chỉ có 1 đáp án đúng. Một sinh viên chọn ngẫu nhiên tất cả các câu. Biến ngẫu nhiên X chỉ số câu trả lời đúng của sinh viên tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối đều
- - Phân phối chuẩn
Câu 3: Tham số (parameter) và thống kê (statistic) khác nhau ở điểm cơ bản nào?
- - Tham số mô tả tổng thể, trong khi thống kê mô tả mẫu
- - Thống kê luôn là một ước lượng không chệch của tham số
- - Tham số là biến ngẫu nhiên, còn thống kê là hằng số
- - Tham số chỉ dùng cho dữ liệu định tính, thống kê dùng cho dữ liệu định lượng
Câu 4: Yếu tố nào sau đây, khi tăng lên, sẽ làm cho khoảng tin cậy của trung bình tổng thể trở nên hẹp hơn (chính xác hơn), giả sử các yếu tố khác không đổi?
- - Độ tin cậy (ví dụ: từ 95% lên 99%)
- - Độ lệch chuẩn của mẫu (s)
- - Cỡ mẫu (n)
- - Giá trị trung bình của mẫu
Câu 5: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?
- - Số lần thành công trong một số lần thử cố định
- - Thời gian chờ đợi cho đến khi một sự kiện xảy ra
- - Số lần một sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Kết quả của một phép thử chỉ có hai khả năng thành công hoặc thất bại
Câu 6: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?
- - Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau
- - Phương sai của tất cả các nhóm đều bằng nhau
- - Có ít nhất hai trung bình nhóm khác nhau
- - Tất cả các nhóm đều có cùng kích thước mẫu
Câu 7: Trong trường hợp nào phân phối Poisson có thể được sử dụng như một xấp xỉ tốt cho phân phối Nhị thức?
- - Khi n nhỏ và p lớn
- - Khi n và p đều lớn
- - Khi n lớn và p nhỏ
- - Khi n = 50 và p = 0.5
Câu 8: Một giá trị ngoại lai (outlier) thường có ảnh hưởng lớn nhất đến tham số thống kê nào sau đây?
- - Trung vị (Median)
- - Yếu vị (Mode)
- - Trung bình (Mean)
- - Tứ phân vị thứ nhất (First Quartile)
Câu 9: Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu là 4. Phương sai của tập dữ liệu đó là bao nhiêu?
- - 2
- - 8
- - 16
- - 64
Câu 10: Phát biểu nào sau đây mô tả chính xác nhất nội dung cốt lõi của Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem)?
- - Phân phối của tổng thể luôn là phân phối chuẩn
- - Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn
- - Phân phối của trung bình mẫu luôn giống hệt phân phối của tổng thể
- - Phương sai của trung bình mẫu bằng phương sai của tổng thể
Câu 11: Một nhà nghiên cứu muốn chứng minh rằng một loại thuốc mới (A) có hiệu quả giảm huyết áp hơn thuốc cũ (B). Giả thuyết đối (H1) phù hợp nhất cho kiểm định này là gì? (μA, μB là mức giảm huyết áp trung bình)
- - μA = μB
- - μA > μB
- - μA < μB
- - μA ≠ μB
Câu 12: Một đồng xu công bằng được tung 10 lần. Giá trị kỳ vọng (số lần xuất hiện mặt ngửa dự kiến) là bao nhiêu?
- - 10
- - 5
- - 2.5
- - 0.5
Câu 13: Nếu hai biến cố A và B là xung khắc (mutually exclusive), thì xác suất P(A ∪ B) được tính như thế nào?
- - P(A) + P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
- - 0
Câu 14: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản y = β0 + β1x + ε, hệ số β1 biểu thị điều gì?
- - Giá trị của y khi x = 0
- - Sự thay đổi trung bình của y khi x tăng thêm một đơn vị
- - Sai số ngẫu nhiên của mô hình
- - Giá trị trung bình của x
Câu 15: Cho biến ngẫu nhiên X có E(X) = 5 và E(X^2) = 29. Phương sai Var(X) là bao nhiêu?
- - 24
- - 4
- - 54
- - 29
Câu 16: Định lý Bayes (Bayes' Theorem) được sử dụng để làm gì?
- - Tính xác suất của hợp hai biến cố
- - Kiểm tra sự độc lập của hai biến cố
- - Tính toán xác suất có điều kiện P(A|B) khi biết P(B|A) và các xác suất tiên nghiệm
- - Tính kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên liên tục
Câu 17: Hệ số tương quan (correlation coefficient) r = -0.95 cho thấy điều gì về mối quan hệ giữa hai biến?
- - Một mối quan hệ tuyến tính nghịch rất yếu
- - Một mối quan hệ tuyến tính thuận rất mạnh
- - Hầu như không có mối quan hệ tuyến tính nào
- - Một mối quan hệ tuyến tính nghịch rất mạnh
Câu 18: Cho hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y với Var(X) = 4 và Var(Y) = 5. Tính Var(2X - Y)?
- - 13
- - 3
- - 11
- - 21
Câu 19: Chiều cao của sinh viên một trường đại học tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 165 cm và độ lệch chuẩn 5 cm. Tỷ lệ sinh viên có chiều cao từ 160 cm đến 170 cm là bao nhiêu?
- - Khoảng 68%
- - Khoảng 95%
- - Khoảng 50%
- - Khoảng 99.7%
Câu 20: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ = 50 và độ lệch chuẩn σ = 10. Giá trị P(X > 60) tương đương với giá trị nào sau đây của biến Z chuẩn hóa?
- - P(Z < 1)
- - P(Z > -1)
- - P(Z < -1)
- - P(Z > 1)
Câu 21: Nếu X là một biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Nhị thức B(n, p), thì kỳ vọng E(X) được tính bằng công thức nào?
- - n*p*(1-p)
- - n*p
- - p*(1-p)
- - n*(1-p)
Câu 22: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối nhị thức B(n, p). Công thức tính kỳ vọng E(X) là gì?
- - E(X) = n.p(1-p)
- - E(X) = n.p
- - E(X) = n/p
- - E(X) = n^2.p
Câu 23: Trong hồi quy tuyến tính đơn y = beta0 + beta1.x + epsilon, tham số beta1 đại diện cho điều gì?
- - Giá trị trung bình của y khi x bằng 0
- - Sự thay đổi trung bình của y khi x tăng thêm một đơn vị
- - Hệ số xác định mô hình R bình phương
- - Sai số ngẫu nhiên của mô hình
Câu 24: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?
- - Đo lường mức độ ảnh hưởng của biến độc lập
- - Xác định xác suất thu được kết quả quan sát nếu giả thuyết H0 đúng
- - Xác định kích thước mẫu cần thiết
- - Tính toán độ lệch chuẩn của tổng thể
Câu 25: Đặc tính 'không nhớ' (memoryless property) là một thuộc tính quan trọng của phân phối nào sau đây?
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Mũ (Exponential)
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối t