1. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ tin cậy bên trong (internal consistency) của một thang đo (scale) trong khảo sát?
A. Độ giá trị (validity).
B. Cronbach`s alpha.
C. Kiểm định t.
D. Phân tích hồi quy.
2. Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi cỡ mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?
A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.
B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.
C. Khoảng tin cậy không thay đổi.
D. Khoảng tin cậy biến mất.
3. Giả sử bạn muốn nghiên cứu mối quan hệ giữa trình độ học vấn (cấp 1, cấp 2, cấp 3, đại học) và thu nhập. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định t độc lập.
B. Hệ số tương quan Pearson.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi bình phương.
4. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, mức ý nghĩa (significance level) thường được ký hiệu là alpha (α) đại diện cho điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II.
B. Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng.
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết không đúng.
D. Xác suất mắc lỗi loại I.
5. Khi nào thì nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm nhỏ trong tổng thể.
B. Khi tổng thể có tính đồng nhất cao.
C. Khi không có thông tin về tổng thể.
D. Khi muốn tiết kiệm chi phí.
6. Giả sử bạn muốn so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau đối với kết quả học tập của sinh viên. Bạn chia ngẫu nhiên sinh viên thành ba nhóm và sử dụng các phương pháp giảng dạy khác nhau cho mỗi nhóm. Sau khi kết thúc khóa học, bạn thu thập điểm số của sinh viên. Phương pháp phân tích nào phù hợp nhất để so sánh điểm số giữa ba nhóm?
A. Kiểm định t độc lập.
B. Phân tích tương quan.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định Chi bình phương.
7. Giả sử bạn muốn nghiên cứu tác động của một chương trình can thiệp đến điểm số kiểm tra của học sinh. Bạn chia ngẫu nhiên học sinh thành nhóm can thiệp và nhóm đối chứng. Phương pháp phân tích nào phù hợp nhất để so sánh điểm số giữa hai nhóm sau khi can thiệp?
A. Phân tích tương quan.
B. Kiểm định t độc lập.
C. Phân tích hồi quy.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
8. Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc là loại biến gì?
A. Biến định lượng liên tục.
B. Biến định tính nhị phân (binary).
C. Biến định tính đa phân (categorical).
D. Biến thứ bậc (ordinal).
9. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi cỡ mẫu lớn.
B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.
D. Khi cần tính toán khoảng tin cậy.
10. Loại biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến định lượng?
A. Biểu đồ cột
B. Biểu đồ tròn
C. Biểu đồ hộp
D. Biểu đồ phân tán
11. Trong phân tích mạng xã hội (social network analysis), độ trung tâm (centrality) được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Mức độ kết nối giữa các thành viên trong mạng.
B. Tầm quan trọng của một nút (node) trong mạng.
C. Mật độ của mạng.
D. Sự phân cụm trong mạng.
12. Trong thống kê, `phân phối lấy mẫu` (sampling distribution) đề cập đến điều gì?
A. Phân phối của dữ liệu trong mẫu.
B. Phân phối của các giá trị trong tổng thể.
C. Phân phối của một thống kê (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ nhiều mẫu ngẫu nhiên khác nhau.
D. Phân phối của sai số trong mô hình hồi quy.
13. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số R bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?
A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa các biến.
B. Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Sai số chuẩn của ước lượng.
14. Khi nào thì việc sử dụng trung vị (median) là phù hợp hơn so với sử dụng giá trị trung bình (mean) để đo lường xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu?
A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.
B. Khi dữ liệu có các giá trị ngoại lệ (outliers).
C. Khi dữ liệu có số lượng quan sát lớn.
D. Khi dữ liệu có tính đối xứng.
15. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi có một giá trị ngoại lệ trong dữ liệu.
B. Khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.
C. Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Khi cỡ mẫu quá nhỏ.
16. Trong nghiên cứu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để thu thập dữ liệu?
A. Thực nghiệm.
B. Khảo sát bằng bảng hỏi có cấu trúc.
C. Phỏng vấn sâu.
D. Phân tích hồi quy.
17. Trong phân tích dữ liệu bảng (panel data), điều gì làm cho nó khác biệt so với phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (time series) hoặc dữ liệu cắt ngang (cross-sectional)?
A. Dữ liệu bảng chỉ bao gồm các biến định tính.
B. Dữ liệu bảng chỉ bao gồm các biến định lượng.
C. Dữ liệu bảng theo dõi nhiều đối tượng (cá nhân, công ty, quốc gia) theo thời gian.
D. Dữ liệu bảng chỉ được sử dụng trong kinh tế học.
18. Khái niệm nào sau đây mô tả khả năng một kiểm định thống kê phát hiện ra một hiệu ứng thực sự (nếu nó tồn tại)?
A. Mức ý nghĩa (significance level).
B. Giá trị p (p-value).
C. Công suất kiểm định (statistical power).
D. Sai số chuẩn (standard error).
19. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
B. Mức độ biến động của dữ liệu.
C. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.
D. Sự khác biệt giữa các nhóm.
20. Trong thống kê, `độ lệch chuẩn của sai số` (standard error of the estimate) đo lường điều gì trong mô hình hồi quy?
A. Độ lệch chuẩn của các biến độc lập.
B. Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc.
C. Mức độ phân tán của các giá trị thực tế xung quanh đường hồi quy.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
21. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra tính dừng (stationarity) của chuỗi thời gian?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định Chi bình phương.
C. Kiểm định Dickey-Fuller.
D. Phân tích hồi quy.
22. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây được sử dụng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Trung vị
B. Độ lệch chuẩn
C. Mốt
D. Giá trị trung bình
23. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Giá trị p (p-value).
C. Hệ số tương quan.
D. Trung vị.
24. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?
A. Để so sánh trung bình của hai mẫu có liên quan.
B. Để so sánh phương sai của hai mẫu.
C. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.
D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
25. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai.
C. Phân tích thành phần chính (PCA).
D. Kiểm định t.
26. Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?
A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.
C. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.
D. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng.
27. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để khám phá cấu trúc tiềm ẩn trong dữ liệu định tính, chẳng hạn như các chủ đề chính trong một tập hợp các cuộc phỏng vấn?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích nội dung (content analysis).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định t.
28. Giả sử bạn muốn so sánh tỷ lệ ủng hộ một chính sách giữa nam và nữ. Kiểm định nào phù hợp nhất?
A. Kiểm định t độc lập.
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Hệ số tương quan Pearson.
D. Kiểm định Chi bình phương.
29. Trong phân tích dữ liệu, `bias` (độ chệch) đề cập đến điều gì?
A. Sự ngẫu nhiên trong dữ liệu.
B. Sai số hệ thống dẫn đến ước lượng sai lệch so với giá trị thực.
C. Mức độ biến động của dữ liệu.
D. Sự thiếu hụt dữ liệu.
30. Mục đích chính của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?
A. Để loại bỏ các giá trị ngoại lệ.
B. Để đưa các biến về cùng một thang đo, giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn.
C. Để tăng kích thước mẫu.
D. Để chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.
