1. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
B. Tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
C. Độ dốc của đường hồi quy.
D. Sai số chuẩn của ước lượng.
2. Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan bằng 0 có nghĩa là gì?
A. Có một mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến.
B. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.
C. Có một mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.
D. Hai biến này hoàn toàn giống nhau.
3. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?
A. Để so sánh trung bình của hai nhóm.
B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.
C. Để kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm.
D. Để phân tích hồi quy tuyến tính.
4. Trong kiểm định giả thuyết thống kê, mức ý nghĩa (significance level) thường được ký hiệu là α, đại diện cho điều gì?
A. Xác suất mắc lỗi loại II.
B. Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
C. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
5. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để ước lượng các tham số của một mô hình thống kê dựa trên dữ liệu mẫu?
A. Kiểm định giả thuyết.
B. Ước lượng điểm.
C. Ước lượng khoảng.
D. Suy luận thống kê.
6. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngắn hạn và không đều đặn?
A. Xu hướng (Trend).
B. Tính thời vụ (Seasonality).
C. Chu kỳ (Cycle).
D. Tính ngẫu nhiên (Irregularity).
7. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây được sử dụng để đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
A. Giá trị trung vị
B. Phương sai
C. Mốt
D. Trung bình cộng
8. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự báo giá trị tương lai dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian trong quá khứ?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai.
C. Trung bình trượt (Moving Average).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
9. Khi so sánh hai mẫu độc lập, kiểm định nào sau đây phù hợp để kiểm tra sự khác biệt về phương sai?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định Chi-bình phương.
C. Kiểm định F.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
10. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc không đáp ứng các giả định của kiểm định tham số.
D. Khi muốn ước lượng tham số quần thể.
11. Thống kê nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ (outliers) trong dữ liệu?
A. Trung bình cộng.
B. Độ lệch chuẩn.
C. Trung vị.
D. Phương sai.
12. Trong phân tích hồi quy tuyến tính, sai số chuẩn của hệ số hồi quy (standard error of the regression coefficient) ước tính điều gì?
A. Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc.
B. Độ lệch chuẩn của biến độc lập.
C. Độ lệch chuẩn của sai số ước lượng hệ số hồi quy.
D. Giá trị trung bình của sai số.
13. Trong lý thuyết xác suất, hai sự kiện được gọi là độc lập nếu điều gì xảy ra?
A. Nếu chúng không thể xảy ra đồng thời.
B. Nếu xác suất xảy ra của sự kiện này ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của sự kiện kia.
C. Nếu xác suất xảy ra của sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của sự kiện kia.
D. Nếu chúng luôn xảy ra cùng nhau.
14. Đặc điểm nào sau đây không phải là một đặc điểm của phân phối chuẩn?
A. Đối xứng quanh giá trị trung bình.
B. Giá trị trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.
C. Có hai đỉnh (bimodal).
D. Diện tích dưới đường cong bằng 1.
15. Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis), hệ số Cronbach`s alpha được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Độ giá trị (validity) của một thang đo.
B. Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của một thang đo.
C. Độ ổn định theo thời gian (test-retest reliability) của một thang đo.
D. Độ tin cậy giữa các người đánh giá (inter-rater reliability).
16. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?
A. Từ 0 đến 1.
B. Từ -1 đến 0.
C. Từ -∞ đến +∞.
D. Từ -1 đến 1.
17. Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng.
C. Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai.
D. Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai.
18. Trong thống kê suy luận, khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?
A. Một giá trị duy nhất ước tính cho tham số quần thể.
B. Một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.
C. Xác suất mà tham số quần thể bằng một giá trị cụ thể.
D. Một kiểm định giả thuyết về tham số quần thể.
19. Khi nào thì việc sử dụng lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) là phù hợp?
A. Khi quần thể đồng nhất.
B. Khi quần thể có các nhóm (strata) khác nhau và muốn đảm bảo mỗi nhóm được đại diện đầy đủ trong mẫu.
C. Khi không có thông tin về quần thể.
D. Khi muốn tiết kiệm chi phí lấy mẫu.
20. Phương pháp lấy mẫu nào mà mỗi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn như nhau?
A. Lấy mẫu phân tầng.
B. Lấy mẫu cụm.
C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
D. Lấy mẫu thuận tiện.
21. Trong thống kê, thuật ngữ `bậc tự do` (degrees of freedom) thường liên quan đến điều gì?
A. Số lượng biến trong một mô hình.
B. Số lượng quan sát trong một mẫu.
C. Số lượng giá trị độc lập có thể thay đổi trong một phân tích thống kê.
D. Mức ý nghĩa của một kiểm định.
22. Trong phân tích phương sai (ANOVA), đại lượng nào được sử dụng để so sánh sự biến thiên giữa các nhóm với sự biến thiên trong mỗi nhóm?
A. Hệ số tương quan.
B. Giá trị t.
C. Giá trị F.
D. Giá trị Chi-bình phương.
23. Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về quá trình `chuẩn hóa dữ liệu` (data normalization)?
A. Quá trình chuyển đổi dữ liệu sang dạng số.
B. Quá trình loại bỏ các giá trị ngoại lệ (outliers) khỏi dữ liệu.
C. Quá trình điều chỉnh dữ liệu để có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.
D. Quá trình sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần.
24. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
A. Phân phối chuẩn.
B. Phân phối nhị thức.
C. Phân phối Poisson.
D. Phân phối mũ.
25. Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) đại diện cho điều gì?
A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả như (hoặc cực đoan hơn) kết quả đã quan sát, giả sử H0 là đúng.
C. Xác suất giả thuyết H1 là đúng.
D. Xác suất mắc lỗi loại I.
26. Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của hai mẫu?
A. Khi kích thước mẫu lớn hơn 30.
B. Khi phương sai của quần thể đã biết.
C. Khi kích thước mẫu nhỏ hơn 30 và phương sai của quần thể chưa biết.
D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
27. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai.
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
28. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu.
D. Giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu.
29. Biến ngẫu nhiên rời rạc là gì?
A. Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục.
B. Biến chỉ có thể nhận một số hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được các giá trị.
C. Biến không thể đo lường được.
D. Biến luôn có giá trị dương.
30. Phát biểu nào sau đây là đúng về mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mốt trong một phân phối đối xứng?
A. Trung bình lớn hơn trung vị và mốt.
B. Trung bình nhỏ hơn trung vị và mốt.
C. Trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.
D. Không có mối quan hệ cụ thể giữa chúng.
