Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê CTU giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua bộ bài tập bám sát thực tế.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê CTU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại biến cố nào?
- - Số lần thành công trong một số cố định các phép thử Bernoulli
- - Thời gian chờ đợi cho biến cố đầu tiên xảy ra
- - Số lượng các biến cố xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Kết quả của một biến ngẫu nhiên liên tục có phạm vi rộng
Câu 2: Nếu P(A) = 0.4, P(B) = 0.5 và P(A ∩ B) = 0.2, thì P(A U B) bằng bao nhiêu?
- - 0.9
- - 0.7
- - 0.6
- - 0.3
Câu 3: Nếu biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ²), thì biến ngẫu nhiên Z = (X - μ) / σ sẽ tuân theo phân phối nào?
- - Phân phối Student's t
- - Phân phối chi bình phương
- - Phân phối chuẩn tắc N(0, 1)
- - Phân phối mũ
Câu 4: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được diễn giải như thế nào?
- - Xác suất để giả thuyết null là đúng
- - Xác suất để giả thuyết thay thế là đúng
- - Xác suất quan sát được một giá trị thống kê mẫu ít nhất cực đoan như giá trị đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng
- - Xác suất mắc sai lầm loại I
Câu 5: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết được định nghĩa là gì?
- - Xác suất để giả thuyết không là đúng
- - Xác suất để bác bỏ giả thuyết không
- - Xác suất để quan sát một thống kê mẫu cực đoan hơn (hoặc bằng) giá trị đã quan sát, với giả thuyết không là đúng
- - Xác suất để giả thuyết thay thế là đúng
Câu 6: Phân phối siêu bội (Hypergeometric Distribution) được áp dụng trong tình huống nào?
- - Lấy mẫu có hoàn lại từ một tổng thể lớn
- - Lấy mẫu không hoàn lại từ một tổng thể hữu hạn
- - Số lần thành công trong một chuỗi phép thử Bernoulli
- - Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian liên tục
Câu 7: Biến cố đối của biến cố A, ký hiệu là A̅, có ý nghĩa gì?
- - Biến cố A xảy ra
- - Biến cố A không xảy ra
- - Biến cố A và B cùng xảy ra
- - Biến cố A hoặc B xảy ra
Câu 8: Trong thống kê mô tả, 'mốt' (Mode) là gì?
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu
- - Giá trị nằm ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp
- - Sự chênh lệch giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Câu 9: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) cho trung bình tổng thể được xây dựng để làm gì?
- - Xác định giá trị chính xác của trung bình tổng thể
- - Đưa ra một ước lượng điểm cho trung bình tổng thể
- - Ước lượng một khoảng giá trị mà trung bình tổng thể có thể nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định
- - Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể
Câu 10: Trong một phân phối đối xứng và đơn đỉnh, mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mốt là gì?
- - Trung bình > Trung vị > Mốt
- - Trung bình < Trung vị < Mốt
- - Trung bình ≈ Trung vị ≈ Mốt
- - Không có mối quan hệ rõ ràng
Câu 11: Phát biểu nào sau đây là đúng về mối quan hệ giữa tương quan và nhân quả?
- - Nếu hai biến không tương quan, chúng không thể có mối quan hệ nhân quả
- - Nhân quả là một trường hợp đặc biệt của tương quan âm
- - Tương quan không ngụ ý nhân quả
- - Tương quan luôn ngụ ý nhân quả
Câu 12: Một khoảng tin cậy 95% cho trung bình của tổng thể có ý nghĩa gì?
- - Giá trị trung bình của tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng này với 95% độ tin cậy
- - Có 95% xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này
- - Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực của tổng thể
- - Có 95% xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng này
Câu 13: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối nhị thức B(n, p) nếu nó đếm số thành công trong n phép thử độc lập và mỗi phép thử có những đặc điểm nào?
- - Là một biến ngẫu nhiên liên tục
- - Xảy ra trong một khoảng thời gian liên tục
- - Chỉ có hai kết quả có thể và xác suất thành công p không đổi
- - Có nhiều hơn hai kết quả và xác suất thành công thay đổi
Câu 14: Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (Box plot)?
- - Để hiển thị tần số của các biến định tính
- - Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng
- - Để tóm tắt phân phối của dữ liệu định lượng, bao gồm trung vị, tứ phân vị và các giá trị ngoại lai
- - Để so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các danh mục
Câu 15: Khi nào thì sử dụng kiểm định t (Student's t-test) thay vì kiểm định z?
- - Khi cỡ mẫu rất lớn (n > 100)
- - Khi phương sai tổng thể đã biết
- - Khi cỡ mẫu nhỏ và phương sai tổng thể chưa biết
- - Khi dữ liệu không theo phân phối chuẩn
Câu 16: Giả sử một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ^2). Khoảng (μ - 2σ, μ + 2σ) chứa khoảng bao nhiêu phần trăm các giá trị của X?
- - 68%
- - 99.7%
- - 95%
- - 90%
Câu 17: Phân phối F thường được sử dụng trong kiểm định thống kê nào?
- - Kiểm định Z cho trung bình
- - Xác định khoảng tin cậy cho tỷ lệ
- - Phân tích phương sai (ANOVA)
- - Kiểm định t cho một mẫu
Câu 18: Nếu P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 và P(A ∪ B) = 0.8, hãy tính xác suất P(A ∩ B).
- - 0.4
- - 0.3
- - 0.2
- - 0.1
Câu 19: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, phương trình 'ŷ = b₀ + b₁x' biểu thị điều gì?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa x và y
- - Đường hồi quy dự đoán, trong đó ŷ là giá trị dự đoán của biến phụ thuộc y dựa trên biến độc lập x
- - Mức độ biến thiên của biến phụ thuộc y
- - Sai số chuẩn của ước lượng
Câu 20: Công thức xác suất đầy đủ được sử dụng khi nào?
- - Để tính xác suất của biến cố hợp của hai biến cố độc lập
- - Để tính xác suất của biến cố A khi biết các biến cố B1, B2,..., Bn tạo thành một hệ đầy đủ các biến cố
- - Để tính xác suất có điều kiện của biến cố A biết B
- - Để tính xác suất của biến cố đối lập
Câu 21: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây chia tổng thể thành các nhóm nhỏ (cụm) rồi chọn ngẫu nhiên một số cụm để khảo sát tất cả các phần tử trong cụm đó?
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
- - Lấy mẫu phân tầng
- - Lấy mẫu hệ thống
- - Lấy mẫu cụm
Câu 22: Trong lý thuyết xác suất, biến cố giao của hai biến cố A và B được định nghĩa là gì?
- - Biến cố mà chỉ A xảy ra
- - Biến cố mà cả A và B cùng xảy ra
- - Biến cố mà A hoặc B xảy ra
- - Biến cố mà A và B loại trừ nhau
Câu 23: Cho một biến ngẫu nhiên rời rạc X có hàm phân phối xác suất P(X=x) như sau: P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.3, P(X=3)=0.5. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
- - 2.2
- - 2.0
- - 1.8
- - 2.1
Câu 24: Một ước lượng được gọi là không chệch (unbiased) nếu điều nào sau đây đúng?
- - Ước lượng không thay đổi khi kích thước mẫu tăng
- - Phương sai của ước lượng là nhỏ nhất có thể
- - Kỳ vọng của ước lượng bằng với giá trị thực của tham số tổng thể
- - Ước lượng luôn cho ra giá trị chính xác của tham số tổng thể
Câu 25: Kiểm định Chi-squared (χ²) cho tính độc lập được sử dụng để kiểm tra điều gì?
- - Mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng
- - Tính phù hợp của dữ liệu với một phân phối cụ thể
- - Mối quan hệ giữa hai biến định tính
- - Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm