Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UDN
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Gieo một con súc sắc cân đối và đồng chất. Gọi A là biến cố 'mặt xuất hiện có số chấm là chẵn' và B là biến cố 'mặt xuất hiện có số chấm lớn hơn 3'. Xác suất của biến cố A hợp B, P(A ∪ B), là bao nhiêu?
- - 2/3
- - 5/6
- - 1
- - 1/2
Câu 2: Cho đại lượng ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất: X nhận giá trị 1, 2, 3 với xác suất tương ứng là 0.2, 0.5, 0.3. Kỳ vọng toán học E(X) của X là bao nhiêu?
- - 2.1
- - 2.5
- - 1.8
- - 2.0
Câu 3: Giá trị của hàm mật độ xác suất f(x) tại bất kỳ điểm nào có thể mang giá trị nào?
- - Luôn luôn bằng hoặc lớn hơn 0
- - Luôn luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1
- - Có thể bằng âm vô cùng
- - Phải luôn nhỏ hơn hoặc bằng 1
Câu 4: Trong không gian xác suất, hai biến cố A và B được gọi là độc lập nếu và chỉ nếu điều kiện nào sau đây thỏa mãn?
- - P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
- - P(A | B) = P(B | A)
- - P(A ∩ B) = P(A) * P(B)
- - P(A ∩ B) = 0
Câu 5: Nếu hệ số tương quan tuyến tính giữa hai biến X và Y bằng 1, điều này có nghĩa là gì?
- - X và Y độc lập với nhau
- - X và Y có mối quan hệ nghịch biến hoàn hảo
- - X và Y có mối quan hệ đồng biến hoàn hảo
- - X và Y không có mối liên hệ nào
Câu 6: Khoảng tin cậy là gì?
- - Một giá trị duy nhất ước lượng cho tham số
- - Một khoảng giá trị chứa tham số tổng thể với độ tin cậy xác định
- - Xác suất để tham số nằm ngoài khoảng xác định
- - Sai số của quá trình thu thập dữ liệu
Câu 7: Giá trị của hàm phân phối xác suất F(x) luôn nằm trong khoảng nào?
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến vô cùng
- - Từ 0 đến 1
- - Từ -vô cùng đến 1
Câu 8: Trong thống kê và học máy, Định lý Bayes thường được ứng dụng nhằm mục đích cốt lõi nào sau đây?
- - Cập nhật xác suất của một biến cố (xác suất hậu nghiệm) khi có thêm bằng chứng hoặc thông tin mới
- - Tính toán phương sai của một biến ngẫu nhiên liên tục chưa biết phân phối
- - Kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai phương sai mẫu
- - Đánh giá mức độ tương quan tuyến tính giữa hai đại lượng ngẫu nhiên độc lập
Câu 9: Biến ngẫu nhiên rời rạc được xác định như thế nào?
- - Nhận mọi giá trị trong một khoảng liên tục
- - Chỉ nhận các giá trị đếm được
- - Có hàm mật độ xác suất luôn dương
- - Luôn có giá trị trung bình bằng 0
Câu 10: Biến cố 'A và B xung khắc' (mutually exclusive) có nghĩa là gì?
- - A và B không thể xảy ra đồng thời
- - A và B luôn xảy ra cùng nhau
- - Sự xảy ra của A không ảnh hưởng đến B
- - Hợp của A và B là toàn bộ không gian mẫu
Câu 11: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với tham số lambda bằng 3, phương sai V(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
- - 1.5
- - 3
- - 6
- - 9
Câu 12: Xác suất của một biến cố không thể (biến cố rỗng) luôn bằng bao nhiêu?
- - -1
- - 1
- - 0
- - 0.01
Câu 13: Khoảng tin cậy (confidence interval) cho một tham số của tổng thể là gì?
- - Một khoảng giá trị chắc chắn chứa tham số tổng thể
- - Một khoảng giá trị tính từ mẫu, mà ta tin rằng nó chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định
- - Khoảng giá trị mà tất cả các dữ liệu mẫu đều nằm trong đó
- - Giá trị trung bình của tham số tổng thể
Câu 14: Số trung vị (median) của một tập dữ liệu có tính chất nổi bật nào so với số trung bình cộng?
- - Nó bị ảnh hưởng lớn bởi các giá trị ngoại lai
- - Nó có tính bền vững (không nhạy) trước các giá trị ngoại lai
- - Nó luôn luôn lớn hơn trung bình cộng
- - Nó không bao giờ bằng giá trị trung bình cộng
Câu 15: Nếu A và B là hai biến cố xung khắc trong cùng một không gian mẫu, xác suất của biến cố hợp A hợp B (A U B) được tính bằng công thức nào?
- - P(A) + P(B) - P(A)*P(B)
- - P(A) + P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) - P(A giao B)
Câu 16: Trong phân phối chuẩn, bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng cộng trừ một độ lệch chuẩn so với trung bình?
- - Khoảng 68.3%
- - Khoảng 95.0%
- - Khoảng 99.7%
- - Khoảng 50.0%
Câu 17: Trong một lớp học, xác suất một sinh viên thi đỗ môn Xác suất thống kê là 0.7. Chọn ngẫu nhiên 3 sinh viên. Xác suất có ít nhất một sinh viên thi đỗ là bao nhiêu?
- - 0.973
- - 0.027
- - 0.343
- - 0.7
Câu 18: Một xạ thủ có xác suất bắn trúng mục tiêu trong mỗi lần bắn là 0.8. Xạ thủ bắn 5 lần độc lập. Xác suất để xạ thủ bắn trúng mục tiêu đúng 4 lần là bao nhiêu?
- - 0.4096
- - 0.08192
- - 0.2048
- - 0.32768
Câu 19: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) có mối liên hệ như thế nào với phương sai (Variance)?
- - Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai
- - Độ lệch chuẩn là căn bậc hai số học của phương sai
- - Độ lệch chuẩn bằng hai lần phương sai
- - Độ lệch chuẩn bằng một nửa phương sai
Câu 20: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được dùng để làm gì?
- - Xác định xác suất giả thuyết không đúng
- - Đo lường mức độ quan trọng của biến độc lập
- - Đánh giá bằng chứng chống lại giả thuyết không
- - Tính toán độ lệch chuẩn của sai số
Câu 21: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra khi cỡ mẫu đủ lớn?
- - Phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên tiến về phân phối chuẩn
- - Mọi biến ngẫu nhiên đều trở thành phân phối chuẩn
- - Phương sai của mẫu tiến về không
- - Trung bình mẫu bằng trung bình tổng thể
Câu 22: Giá trị của hàm phân phối xác suất F(x) của biến ngẫu nhiên X khi x tiến đến âm vô cùng là bao nhiêu?
- - 1
- - 0.5
- - -1
- - 0
Câu 23: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 trong khi H0 là đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 trong khi H0 là sai
- - Chấp nhận giả thuyết H1 trong khi H1 là sai
- - Bác bỏ giả thuyết H1 trong khi H1 là đúng
Câu 24: Định lý giới hạn trung tâm (CLT) phát biểu rằng phân phối của trung bình một mẫu kích thước lớn, được rút ra từ tổng thể bất kỳ có phương sai hữu hạn, sẽ xấp xỉ với phân phối nào?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối đều
- - Phân phối Student (t-distribution)
- - Phân phối chuẩn
Câu 25: Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là xung khắc?
- - Khi chúng không bao giờ xảy ra cùng một lúc
- - Khi xác suất xảy ra của chúng bằng nhau
- - Khi sự xảy ra của A làm tăng xác suất của B
- - Khi tổng xác suất của chúng bằng 1