Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUB giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUB
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Giả sử bạn có dữ liệu về chiều cao (biến X) và cân nặng (biến Y) của một nhóm người. Bạn muốn dự đoán cân nặng dựa trên chiều cao. Loại phân tích thống kê nào bạn nên sử dụng?
- - Hồi quy tuyến tính
- - Kiểm định Chi-bình phương
- - Phân tích phương sai (ANOVA)
- - Kiểm định t
Câu 2: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Xác suất để cả hai bi đều màu đỏ là bao nhiêu?
- - 5/14
- - 1/4
- - 15/64
- - 25/64
Câu 3: Khi tính toán xác suất từ một tập hợp không có sự thay thế (sampling without replacement), công thức nào thường được sử dụng?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối siêu bội
- - Phân phối nhị thức
Câu 4: Khi nào thì phân phối t-Student (Student's t-distribution) thường được sử dụng thay cho phân phối chuẩn trong kiểm định giả thuyết hoặc ước lượng khoảng?
- - Khi muốn kiểm định tỷ lệ
- - Khi có nhiều hơn hai nhóm để so sánh
- - Khi phương sai tổng thể không biết và kích thước mẫu nhỏ
- - Khi tổng thể không tuân theo phân phối chuẩn
Câu 5: Thước đo nào sau đây được sử dụng để xác định vị trí tương đối của một giá trị trong một tập dữ liệu, biểu thị số độ lệch chuẩn mà giá trị đó cách xa giá trị trung bình?
- - Giá trị trung vị
- - Phương sai
- - Chỉ số Z (Z-score)
- - Giá trị mode
Câu 6: Trong một nghiên cứu, 60% sinh viên HUB giỏi Toán và 40% giỏi Tin học; 30% sinh viên giỏi cả Toán và Tin học. Xác suất một sinh viên giỏi Tin học khi biết sinh viên đó giỏi Toán là bao nhiêu?
- - 0.75
- - 0.60
- - 0.50
- - 0.40
Câu 7: Sai số chuẩn (Standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?
- - Độ lệch chuẩn của mẫu.
- - Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu.
- - Phương sai của mẫu.
- - Phương sai của quần thể.
Câu 8: Một phép thử Bernoulli được đặc trưng bởi những yếu tố nào?
- - Kết quả phụ thuộc vào các phép thử trước đó
- - Có nhiều hơn hai kết quả và các kết quả có thể chồng chéo
- - Chỉ có hai kết quả có thể (thành công/thất bại) và xác suất thành công không đổi
- - Xác suất thành công thay đổi theo từng phép thử
Câu 9: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể về doanh số bán hàng trung bình giữa ba chiến dịch quảng cáo khác nhau hay không. Phương pháp kiểm định thống kê nào là phù hợp nhất?
- - Phân tích phương sai (ANOVA)
- - Kiểm định Z cho một mẫu
- - Kiểm định t cho hai mẫu độc lập
- - Kiểm định Chi-bình phương
Câu 10: Phát biểu nào sau đây là đúng về phân phối chuẩn (Normal Distribution)?
- - Phân phối chuẩn luôn có độ lệch chuẩn bằng 1
- - Đồ thị của phân phối chuẩn có hình chuông và đối xứng qua giá trị trung bình
- - Phân phối chuẩn chỉ áp dụng cho biến ngẫu nhiên rời rạc
- - Giá trị trung bình, trung vị và mốt của phân phối chuẩn luôn khác nhau
Câu 11: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t-student thay vì kiểm định Z trong ước lượng khoảng hoặc kiểm định giả thuyết cho trung bình tổng thể?
- - Khi phương sai tổng thể đã biết
- - Khi tổng thể không theo phân phối chuẩn
- - Khi kích thước mẫu lớn hơn 30
- - Khi phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ
Câu 12: Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì?
- - Mức độ biến động của dữ liệu.
- - Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến.
- - Giá trị trung bình của hai biến.
- - Phương sai của hai biến.
Câu 13: Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập (Chi-square test of independence) được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến nào?
- - Hai biến định lượng
- - Một biến định tính và một biến định lượng
- - Ba hoặc nhiều hơn các biến định lượng
- - Hai biến phân loại (định tính)
Câu 14: Công thức Bayes được sử dụng để tính xác suất nào?
- - Xác suất tiền nghiệm
- - Xác suất có điều kiện (hậu nghiệm)
- - Xác suất biên
- - Xác suất đồng thời
Câu 15: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null sai
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đúng
- - Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null sai
Câu 16: Chỉ số thống kê nào bị ảnh hưởng mạnh nhất bởi các giá trị ngoại lai (outliers)?
- - Mode
- - Trung vị
- - Khoảng biến thiên
- - Trung bình cộng
Câu 17: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) là gì?
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó đúng
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
Câu 18: Chọn câu phát biểu đúng về phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản?
- - Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn khác nhau.
- - Chỉ chọn các phần tử dễ tiếp cận nhất.
- - Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn bằng nhau.
- - Chia quần thể thành các nhóm và chọn tất cả các phần tử từ một số nhóm.
Câu 19: Sự khác biệt chính giữa tham số (parameter) và thống kê (statistic) là gì?
- - Tham số được tính từ dữ liệu, thống kê được giả định
- - Tham số là biến ngẫu nhiên, còn thống kê là hằng số
- - Không có sự khác biệt đáng kể giữa hai khái niệm này
- - Tham số mô tả tổng thể, còn thống kê mô tả mẫu
Câu 20: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Không bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự sai
- - Không đưa ra kết luận nào về giả thuyết null
- - Bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết thay thế trong khi nó thực sự sai
Câu 21: Nếu tung một đồng xu cân đối 3 lần, xác suất để có ít nhất 2 mặt ngửa là bao nhiêu?
- - 1/8
- - 1/4
- - 1/2
- - 3/8
Câu 22: Trong thống kê mô tả, tứ phân vị (quartiles) chia dữ liệu thành bao nhiêu phần bằng nhau?
- - 2
- - 3
- - 4
- - 5
Câu 23: Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc (mutually exclusive) khi nào?
- - Xác suất xảy ra của một biến cố không ảnh hưởng đến biến cố kia
- - Chúng luôn xảy ra cùng lúc
- - Tổng xác suất của chúng bằng 1
- - Chúng không thể xảy ra đồng thời trong cùng một phép thử
Câu 24: Sai lầm loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.
- - Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.
- - Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.
Câu 25: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Y = β0 + β1X + ε, hệ số β1 biểu thị điều gì?
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Độ lệch chuẩn của biến Y
- - Sự thay đổi trung bình trong biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X tăng thêm một đơn vị
- - Mức độ biến thiên của sai số