Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTE giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTE
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Cho biến ngẫu nhiên X có E(X) = 5. Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên Y = 3X + 2 là bao nhiêu?
- - 17
- - 15
- - 10
- - 7
Câu 2: Trong hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX + epsilon, hệ số tương quan r nhận giá trị trong đoạn nào?
- - [0, 1]
- - [-1, 1]
- - (-vô cùng, +vô cùng)
- - [-0.5, 0.5]
Câu 3: Tính chất nào sau đây đúng với phương sai của biến ngẫu nhiên: Var(2X + 5)?
- - 2 * Var(X) + 5
- - 4 * Var(X)
- - 4 * Var(X) + 25
- - 2 * Var(X)
Câu 4: Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson thường dùng để mô tả gì
- - Số lượng sự kiện xảy ra trong khoảng thời gian cố định
- - Tổng của hai biến ngẫu nhiên chuẩn
- - Xác suất của một phép thử duy nhất
- - Khoảng cách giữa các phần tử trong tập hợp
Câu 5: Sai lầm loại một trong kiểm định giả thuyết là gì
- - Bác bỏ giả thuyết đúng H0
- - Chấp nhận giả thuyết sai H0
- - Chọn sai mức ý nghĩa
- - Tính toán sai giá trị trung bình
Câu 6: Trong phân phối chuẩn tắc, giá trị trung bình bằng bao nhiêu
- - Bằng không
- - Bằng một
- - Bằng 0.5
- - Bằng vô cực
Câu 7: Hệ số biến thiên được dùng để làm gì
- - So sánh độ phân tán tương đối của các tập dữ liệu
- - Tính giá trị trung bình chính xác
- - Xác định giá trị cực đại của mẫu
- - Đo lường xác suất sai lầm loại một
Câu 8: Biến cố đối của biến cố 'Tất cả 3 sản phẩm được chọn đều tốt' là gì?
- - Tất cả 3 sản phẩm đều là phế phẩm
- - Có ít nhất 1 phế phẩm trong 3 sản phẩm được chọn
- - Có đúng 1 phế phẩm trong 3 sản phẩm được chọn
- - Không có phế phẩm nào trong 3 sản phẩm được chọn
Câu 9: Một ước lượng được gọi là ước lượng không chệch nếu điều kiện nào sau đây thỏa mãn?
- - Phương sai của ước lượng bằng 0
- - Kỳ vọng của ước lượng bằng giá trị thực của tham số cần ước lượng
- - Ước lượng luôn bằng giá trị thực của tham số
- - Kích thước mẫu tiến tới vô cùng
Câu 10: Giá trị kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên rời rạc đại diện cho thông số nào
- - Giá trị trung bình lý thuyết
- - Độ lệch chuẩn của dữ liệu
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất
- - Giá trị lớn nhất trong tập mẫu
Câu 11: Một nhà máy có hai phân xưởng A và B cùng sản xuất một loại sản phẩm với tỷ lệ phế phẩm lần lượt là 2% và 3%, biết phân xưởng A sản xuất 60% tổng sản lượng, tỷ lệ phế phẩm chung của toàn nhà máy là bao nhiêu?
- - 2.5%
- - 2.4%
- - 2.6%
- - 5%
Câu 12: Thuật ngữ 'Lực lượng kiểm định' (Power of a statistical test) trong kiểm định giả thuyết được định nghĩa là xác suất xảy ra sự kiện nào dưới đây?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng
Câu 13: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi giả thuyết H0 thực sự đúng
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi giả thuyết H0 thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi giả thuyết H1 thực sự sai
- - Chấp nhận giả thuyết H1 khi giả thuyết H0 thực sự đúng
Câu 14: Biến cố đối của biến cố 'Có ít nhất một sinh viên thi đỗ' trong một nhóm 3 sinh viên đi thi là gì?
- - Có đúng một sinh viên thi đỗ
- - Cả ba sinh viên đều thi trượt
- - Có ít nhất một sinh viên thi trượt
- - Có đúng hai sinh viên thi đỗ
Câu 15: Trong thống kê, đại lượng nào dùng để đo độ phân tán của dữ liệu
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung vị
- - Số trung bình
- - Mode
Câu 16: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) được dùng để làm gì trong thống kê?
- - Đo lường mức độ tập trung của dữ liệu quanh trung vị
- - So sánh mức độ phân tán của hai tập dữ liệu có đơn vị đo khác nhau hoặc trung bình khác nhau
- - Xác định giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu
- - Đo lường độ nhọn của phân phối xác suất
Câu 17: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập với nhau khi và chỉ khi điều kiện nào sau đây thỏa mãn?
- - P(A giao B) = P(A) + P(B)
- - P(A giao B) = P(A) * P(B)
- - P(A hợp B) = P(A) * P(B)
- - P(A giao B) = P(A) / P(B)
Câu 18: Nếu đại lượng ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma^2), phép biến đổi nào sau đây tạo ra đại lượng ngẫu nhiên Z có phân phối chuẩn tắc N(0, 1)?
- - Z = (X - mu) / sigma
- - Z = (X - sigma) / mu
- - Z = (X - mu) / sigma^2
- - Z = (X - mu^2) / sigma
Câu 19: Trong mô hình phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R^2) mang ý nghĩa giải thích thống kê như thế nào?
- - Mức độ sai lệch chuẩn của mô hình hồi quy so với thực tế quan sát
- - Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Độ dốc của đường thẳng hồi quy tuyến tính mẫu trên đồ thị
- - Kỳ vọng toán học của phần dư sai số ngẫu nhiên trong mô hình
Câu 20: Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỷ lệ bóng bị lỗi là 2%. Kiểm tra ngẫu nhiên 100 bóng đèn. Số bóng đèn bị lỗi kỳ vọng (trung bình) trong mẫu này là bao nhiêu?
- - 20
- - 0.2
- - 5
- - 2
Câu 21: Phân phối nhị thức B(n, p) có kỳ vọng E(X) được tính theo công thức nào?
- - n * p * (1-p)
- - n * p
- - p / n
- - n / p
Câu 22: Một xạ thủ bắn 10 viên đạn vào mục tiêu với xác suất trúng của mỗi viên là 0.7. Gọi X là số viên đạn trúng mục tiêu. X tuân theo phân phối xác suất nào?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Đều
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Chuẩn
Câu 23: Trong công thức Bayes, P(A|B) được tính như thế nào?
- - (P(B|A) * P(A)) / P(B)
- - (P(A|B) * P(B)) / P(A)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
Câu 24: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định rằng khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ với phân phối nào?
- - Phân phối Khi bình phương
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Poisson
Câu 25: Cho biến ngẫu nhiên liên tục X tuân theo quy luật phân phối đều (Uniform distribution) trên đoạn [2; 7], hàm mật độ xác suất f(x) của X trên đoạn này có giá trị không đổi bằng bao nhiêu?
- - 0.5
- - 1
- - 5
- - 0.2