Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê PTIT giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê PTIT
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong một cuộc khảo sát, 20% sinh viên PTIT cho biết họ sử dụng phương tiện giao thông công cộng hàng ngày. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 sinh viên, biến cố 'số sinh viên sử dụng phương tiện giao thông công cộng' tuân theo phân phối xác suất nào?
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Mũ
Câu 2: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau: X=0 với P=0.2, X=1 với P=0.3, X=2 với P=0.5. Giá trị kỳ vọng E(X) là bao nhiêu?
- - 1.0
- - 1.5
- - 1.3
- - 0.7
Câu 3: Cho tập dữ liệu về điểm thi của 7 sinh viên: {5, 8, 7, 10, 6, 9, 7}. Trung vị của tập dữ liệu này là bao nhiêu?
- - 8
- - 7.4
- - 7
- - 6
Câu 4: Cho hai biến cố A và B là độc lập. Phát biểu nào sau đây về xác suất có điều kiện P(A|B) là đúng?
- - P(A|B) = P(A) + P(B).
- - P(A|B) = P(A) * P(B).
- - P(A|B) = P(A).
- - P(A|B) = P(B).
Câu 5: Hàm phân phối tích lũy F(x) của một biến ngẫu nhiên liên tục được định nghĩa là gì?
- - P(X ≤ x)
- - P(X = x)
- - P(X ≥ x)
- - P(X > x)
Câu 6: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy b1 (slope) cho biết điều gì?
- - Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị
- - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
- - Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
- - Sai số trung bình của mô hình
Câu 7: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) phát biểu điều gì?
- - Tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập, có phân phối như nhau, khi số lượng đủ lớn sẽ có phân phối xấp xỉ phân phối chuẩn
- - Kỳ vọng của tổng các biến ngẫu nhiên bằng tổng các kỳ vọng
- - Phân phối của một biến ngẫu nhiên luôn là phân phối chuẩn
- - Kỳ vọng của tích các biến ngẫu nhiên bằng tích các kỳ vọng
Câu 8: Phân phối nào sau đây là một phân phối xác suất rời rạc?
- - Phân phối Student (t)
- - Phân phối Chi-bình phương (χ²)
- - Phân phối Chuẩn (Normal)
- - Phân phối Poisson
Câu 9: Trong một phép thử Bernoulli, xác suất thành công được ký hiệu là p. Phát biểu nào sau đây đúng về xác suất thất bại?
- - Xác suất thất bại là p.
- - Xác suất thất bại là 1/p.
- - Xác suất thất bại là 1 - p.
- - Xác suất thất bại là p * (1-p).
Câu 10: Số lượng cuộc gọi đến tổng đài PTIT mỗi giờ được ghi nhận. Nếu trung bình có 5 cuộc gọi mỗi giờ và các cuộc gọi xảy ra độc lập với nhau, thì biến ngẫu nhiên 'số cuộc gọi đến trong một giờ' thường được mô hình hóa bằng phân phối xác suất nào?
- - Phân phối đều
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Nhị thức
Câu 11: Trong các biến sau đây, biến nào là biến định tính (categorical variable)?
- - Chiều cao của sinh viên (cm)
- - Thời gian học tập trung bình mỗi ngày (giờ)
- - Giới tính của sinh viên
- - Số tín chỉ đã đăng ký
Câu 12: Một phân phối xác suất được gọi là đối xứng nếu:
- - Đồ thị của nó đối xứng qua giá trị trung bình
- - Giá trị trung bình bằng giá trị độ lệch chuẩn
- - Nó có hai đỉnh
- - Nó chỉ nhận các giá trị dương
Câu 13: Một phân phối xác suất được gọi là 'phân phối chuẩn' khi nào?
- - Dữ liệu có dạng biểu đồ hình chữ nhật.
- - Hàm mật độ xác suất có dạng hình chuông và đối xứng qua giá trị trung bình.
- - Chỉ có hai kết quả có thể xảy ra cho mỗi lần thử.
- - Tổng xác suất của tất cả các giá trị bằng 0.
Câu 14: Cho một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ^2). Chuẩn hóa biến này thành biến ngẫu nhiên Z tuân theo N(0, 1) bằng công thức nào?
- - Z = (X - μ) / σ^2.
- - Z = (X - μ) / σ.
- - Z = (X + μ) / σ.
- - Z = X / σ.
Câu 15: Trong lý thuyết xác suất cổ điển, nếu không gian mẫu gồm N kết cục đồng khả năng và biến cố A có n kết cục thuận lợi, thì xác suất của biến cố A (P(A)) được tính theo công thức nào?
- - P(A) = N/n
- - P(A) = n/N
- - P(A) = n+N
- - P(A) = n*N
Câu 16: Thời gian chờ đợi xe buýt tại một trạm ở PTIT được mô hình hóa bởi phân phối đồng phục liên tục từ 0 đến 15 phút. Xác suất để một sinh viên phải chờ ít nhất 10 phút là bao nhiêu?
- - Khoảng 0.5
- - Khoảng 0.25
- - Khoảng 0.6667
- - Khoảng 0.3333
Câu 17: Khi kích thước mẫu tăng lên, độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể (với độ tin cậy không đổi) sẽ có xu hướng:
- - Giảm
- - Tăng
- - Không đổi
- - Không thể xác định
Câu 18: Để so sánh trung bình của hai tổng thể độc lập khi phương sai tổng thể chưa biết và không bằng nhau, ta nên sử dụng kiểm định T của thống kê nào?
- - Welch's t-test
- - Paired t-test
- - Z-test
- - ANOVA
Câu 19: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê được hiểu là gì?
- - Xác suất giả thuyết không H0 là đúng.
- - Mức ý nghĩa của kiểm định.
- - Xác suất quan sát được một kết quả cực đoan bằng hoặc hơn kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết không H0 là đúng.
- - Xác suất xảy ra sai lầm loại II.
Câu 20: Cho hai biến cố A và B là độc lập. Nếu P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5, thì P(A ∪ B) là bao nhiêu?
- - 0.7
- - 0.9
- - 0.2
- - 0.1
Câu 21: Trong trường hợp nào chúng ta thường sử dụng phân phối Student's t thay vì phân phối chuẩn Z để xây dựng khoảng tin cậy hoặc kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể?
- - Chỉ khi quần thể gốc tuân theo phân phối chuẩn
- - Khi kích thước mẫu lớn hơn 30
- - Khi kích thước mẫu nhỏ và/hoặc độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết
- - Khi độ lệch chuẩn của quần thể đã biết
Câu 22: Biến ngẫu nhiên có phân phối Bernoulli chỉ có thể nhận các giá trị nào?
- - 0 hoặc 1
- - 0, 1 hoặc 2
- - Các số nguyên dương
- - Bất kỳ số thực nào
Câu 23: Sự khác biệt cơ bản giữa ước lượng điểm (point estimate) và ước lượng khoảng (interval estimate) là gì?
- - Ước lượng khoảng không yêu cầu cỡ mẫu lớn
- - Ước lượng điểm luôn chính xác hơn ước lượng khoảng
- - Ước lượng điểm là một giá trị duy nhất, ước lượng khoảng là một dải giá trị có độ tin cậy
- - Ước lượng điểm chỉ dùng cho tổng thể, ước lượng khoảng chỉ dùng cho mẫu
Câu 24: Giá trị nào của độ lệch chuẩn cho thấy dữ liệu ít phân tán nhất?
- - 0
- - 1
- - 10
- - Bất kỳ số âm nào
Câu 25: Phần tử nào sau đây không phải là một trong các số đo xu hướng trung tâm?
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung bình cộng
- - Trung vị
- - Mode