Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTH giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTH
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong một lớp học, có 60% sinh viên là nữ. 40% số sinh viên nữ học giỏi môn Xác suất Thống kê, trong khi 30% số sinh viên nam học giỏi môn này. Nếu chọn ngẫu nhiên một sinh viên và thấy sinh viên đó học giỏi, xác suất sinh viên đó là nữ là bao nhiêu?
- - 0.5
- - 0.4
- - 2/3
- - 0.6
Câu 2: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào?
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối t-Student
- - Phân phối chi bình phương
Câu 3: Khoảng tin cậy cho tỷ lệ tổng thể được xây dựng dựa trên phân phối nào?
- - Phân phối chuẩn (Z)
- - Phân phối Student's t
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối F
Câu 4: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử trong tổng thể có xác suất được chọn như nhau?
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn
- - Lấy mẫu thuận tiện
- - Lấy mẫu có chủ đích
- - Lấy mẫu theo định mức
Câu 5: Thời gian chờ đợi tại một quầy dịch vụ tuân theo phân phối Mũ với tốc độ phục vụ trung bình là 3 khách hàng mỗi giờ. Xác suất để một khách hàng phải chờ ít hơn 10 phút (tức 1/6 giờ) là bao nhiêu?
- - Khoảng 0.9
- - Khoảng 0.5
- - Khoảng 0.3935
- - Khoảng 0.6065
Câu 6: Để xác định liệu có sự phụ thuộc giữa hai biến định tính (ví dụ: giới tính và loại sản phẩm ưa thích), kiểm định nào là phù hợp nhất?
- - Kiểm định t độc lập
- - Kiểm định ANOVA
- - Kiểm định Chi bình phương về tính độc lập
- - Kiểm định Z một mẫu
Câu 7: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được hiểu là gì?
- - Xác suất giả thuyết null là đúng
- - Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc kết quả cực đoan hơn khi giả thuyết null là đúng
- - Mức ý nghĩa mà chúng ta chọn để kiểm định
- - Xác suất mắc sai lầm loại II
Câu 8: Tiếp theo câu hỏi trên (10 viên đạn, xác suất trúng 0.8), xác suất để xạ thủ trúng đúng 8 viên là bao nhiêu?
- - Khoảng 0.8
- - Khoảng 0.2
- - Khoảng 0.1
- - Khoảng 0.302
Câu 9: Đại lượng nào sau đây mô tả một đặc tính của dân số (population parameter)?
- - Phương sai mẫu
- - Trung bình mẫu
- - Độ lệch chuẩn mẫu
- - Trung bình tổng thể
Câu 10: Một phép thử Bernoulli là một phép thử có bao nhiêu kết quả có thể xảy ra?
- - 2
- - Nhiều hơn 2
- - 1
- - 3
Câu 11: Đại lượng đo xu hướng trung tâm nào ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) nhất?
- - Trung vị
- - Độ lệch chuẩn
- - Mode
- - Trung bình cộng
Câu 12: Trong một mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = b0 + b1*X + epsilon, hệ số b1 đại diện cho điều gì?
- - Giá trị của Y khi X bằng 0
- - Sự thay đổi ước tính trong Y khi X tăng thêm một đơn vị
- - Phương sai của Y
- - Hệ số tương quan giữa X và Y
Câu 13: Phép thử Bernoulli là gì?
- - Một thử nghiệm mà kết quả luôn chắc chắn
- - Một thử nghiệm ngẫu nhiên chỉ có hai kết quả có thể xảy ra
- - Một thử nghiệm có các kết quả liên tục
- - Một thử nghiệm có nhiều hơn hai kết quả
Câu 14: Hai biến cố được gọi là xung khắc (mutually exclusive) nếu:
- - Xác suất của chúng bằng nhau
- - Chúng không thể xảy ra đồng thời
- - Chúng là độc lập
- - Tổng xác suất của chúng bằng 1
Câu 15: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có nghĩa là gì?
- - Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này
- - Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự
- - Có 95% khả năng trung bình tổng thể bằng với trung bình mẫu
- - Trung bình tổng thể có giá trị chính xác là 95
Câu 16: Giá trị P (P-value) trong kiểm định giả thuyết được sử dụng để làm gì?
- - Để ước tính tham số tổng thể
- - Để đưa ra quyết định bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết null
- - Để xác định kích thước mẫu cần thiết
- - Để tính toán độ tin cậy của ước lượng
Câu 17: Độ lệch chuẩn là một thước đo thống kê biểu thị điều gì?
- - Tổng các bình phương sai lệch so với trung bình
- - Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
- - Giá trị trung tâm của một tập dữ liệu
- - Số lượng các điểm dữ liệu trong một tập hợp
Câu 18: Khi nào phân phối Student's t được sử dụng thay cho phân phối Chuẩn Z trong kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể?
- - Khi cỡ mẫu rất lớn (n > 30)
- - Khi độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
- - Khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ
- - Khi dữ liệu không tuân theo phân phối Chuẩn
Câu 19: Theo định nghĩa xác suất cổ điển, xác suất của một biến cố A được tính bằng tỉ số giữa số trường hợp thuận lợi cho A và tổng số trường hợp đồng khả năng của không gian mẫu, giả định rằng tất cả các trường hợp đều có khả năng xảy ra như nhau. Điều này áp dụng tốt nhất cho các trường hợp nào?
- - Các thí nghiệm có số hữu hạn kết quả đồng khả năng
- - Các thí nghiệm có số kết quả vô hạn
- - Các thí nghiệm lặp lại nhiều lần trong thực tế
- - Các thí nghiệm mà xác suất dựa trên kinh nghiệm
Câu 20: Theo quy tắc 3 sigma (68-95-99.7) cho phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng (μ - 2σ, μ + 2σ)?
- - Khoảng 50%
- - Khoảng 68%
- - Khoảng 99.7%
- - Khoảng 95%
Câu 21: Trong lý thuyết xác suất, biến cố A và B được gọi là độc lập nếu:
- - P(A|B) = P(B)
- - P(A và B) = P(A) + P(B)
- - P(A|B) = P(A)
- - P(A và B) = 0
Câu 22: Để sử dụng Z-test để kiểm định giả thuyết về trung bình của dân số, chúng ta cần biết điều kiện nào?
- - Độ lệch chuẩn của mẫu đã biết
- - Tỷ lệ của dân số đã biết
- - Độ lệch chuẩn của dân số đã biết
- - Trung bình của dân số đã biết
Câu 23: Nếu giá trị p (p-value) trong một kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (ví dụ, 0.05), thì quyết định thống kê nào được đưa ra?
- - Chấp nhận giả thuyết null H0
- - Bác bỏ giả thuyết null H0
- - Giữ nguyên kết luận của nghiên cứu trước
- - Cần thêm dữ liệu để kết luận
Câu 24: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
- - Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ
- - Khi phương sai tổng thể đã biết
- - Khi kích thước mẫu rất lớn
- - Khi muốn kiểm định về giá trị trung bình
Câu 25: Phát biểu nào sau đây đúng về kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X (E[X]) và phương sai của biến ngẫu nhiên X (Var[X])?
- - E[aX + b] = aE[X] + b và Var[aX + b] = a^2Var[X]
- - E[aX + b] = aE[X] + b và Var[aX + b] = aVar[X] + b
- - E[aX + b] = aE[X] và Var[aX + b] = a^2Var[X] + b^2
- - E[aX + b] = aE[X] + b và Var[aX + b] = Var[X]