Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3 giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Biến ngẫu nhiên Bernoulli là trường hợp đặc biệt của phân phối nhị thức khi tham số n bằng bao nhiêu?
- - n = 0
- - n = 1
- - n tiến tới vô cùng
- - n bằng số lần thử
Câu 2: Một hộp có 10 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 4 sản phẩm để kiểm tra. Gọi X là số phế phẩm trong 4 sản phẩm lấy ra. X tuân theo phân phối nào?
- - Nhị thức B(4; 0.3)
- - Siêu bội H(10, 3, 4)
- - Poisson P(1.2)
- - Đều
Câu 3: Xác suất để một biến ngẫu nhiên liên tục nhận một giá trị cụ thể 'a' bất kỳ là bao nhiêu
- - Bằng 1
- - Bằng 0,5
- - Bằng 0
- - Không xác định
Câu 4: Mối quan hệ giữa hàm phân phối xác suất F(x) và hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục là gì
- - F(x) là đạo hàm của f(x)
- - f(x) là đạo hàm của F(x)
- - f(x) là tích phân của F(x)
- - F(x) và f(x) là hai hàm độc lập
Câu 5: Quy tắc thực nghiệm (Empirical Rule) cho biết khoảng (mu - sigma, mu + sigma) trong phân phối chuẩn chứa khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu?
- - 50%
- - 95%
- - 68%
- - 99.7%
Câu 6: Cho biến ngẫu nhiên X ~ N(10; 4). Giá trị '4' trong ký hiệu này đại diện cho cái gì?
- - Kỳ vọng
- - Độ lệch chuẩn
- - Phương sai
- - Trung vị
Câu 7: Đại lượng ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) thỏa mãn điều kiện cơ bản nào sau đây
- - Tích phân trên toàn trục số của f(x) bằng 1
- - Hàm f(x) luôn nhận giá trị âm
- - Tổng các giá trị của f(x) trên tập xác định bằng 0
- - Đạo hàm của f(x) luôn bằng 0
Câu 8: Tính chất không nhớ (memoryless property) là đặc điểm nổi bật của phân phối nào
- - Phân phối mũ
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
- - Phân phối nhị thức
Câu 9: Mốt (Mode) của một biến ngẫu nhiên là gì?
- - Giá trị có xác suất xảy ra cao nhất
- - Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên
- - Giá trị chia phân phối xác suất thành hai phần bằng nhau
- - Giá trị lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể nhận
Câu 10: Phương sai của hằng số C, Var(C), bằng bao nhiêu?
- - C
- - 1
- - C^2
- - 0
Câu 11: Cho biến ngẫu nhiên X ~ B(20, 0.1). Tính P(X=0).
- - 0.9^20
- - 0.1^20
- - 1 - 0.9^20
- - 20 * 0.1 * 0.9^19
Câu 12: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma^2) có dạng đồ thị như thế nào
- - Hình chuông đối xứng qua đường thẳng x = mu
- - Đường thẳng nằm ngang
- - Đường cong lệch trái hoàn toàn
- - Hình chữ nhật
Câu 13: Hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục X phải thỏa mãn điều kiện nào?
- - f(x) có thể nhận giá trị âm
- - Tích phân của f(x) trên toàn trục số bằng 1
- - f(x) luôn lớn hơn 1 với mọi x
- - f(x) phải là một hằng số
Câu 14: Giá trị của hàm mật độ xác suất f(x) tại một điểm có thể lớn hơn 1 không?
- - Không bao giờ
- - Có thể, miễn là tích phân toàn phần bằng 1
- - Chỉ khi biến ngẫu nhiên là rời rạc
- - Chỉ khi kỳ vọng bằng 0
Câu 15: Tính chất 'không nhớ' (memoryless property) là đặc điểm duy nhất của phân phối liên tục nào?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối mũ
- - Phân phối đều
- - Phân phối Poisson
Câu 16: Giá trị của hàm phân phối F(x) tại dương vô cùng luôn bằng bao nhiêu?
- - 0
- - 0.5
- - 1
- - Vô cùng
Câu 17: Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên liên tục được tính bằng cách nào
- - Căn bậc hai của phương sai
- - Bình phương của phương sai
- - Kỳ vọng nhân với phương sai
- - Bằng với kỳ vọng
Câu 18: Cho biến ngẫu nhiên X có kỳ vọng E(X) = 2 và E(X^2) = 5. Phương sai Var(X) của biến ngẫu nhiên này bằng bao nhiêu?
- - 1
- - 3
- - 7
- - 4
Câu 19: Giá trị nào sau đây mô tả đúng nhất về phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution)
- - Có trung bình bằng 0 và phương sai bằng 1
- - Có trung bình bằng 1 và phương sai bằng 0
- - Có trung bình bằng 0 và phương sai bằng 0
- - Có trung bình bằng 1 và phương sai bằng 1
Câu 20: Đối với phân phối chuẩn hóa N(0, 1), giá trị trung bình (mu) và độ lệch chuẩn (sigma) lần lượt là bao nhiêu?
- - mu = 0 và sigma = 1
- - mu = 1 và sigma = 0
- - mu = 0 và sigma = 0
- - mu = 1 và sigma = 1
Câu 21: Công thức chuyển đổi biến ngẫu nhiên X tuân theo N(mu, sigma^2) sang biến chuẩn tắc Z là gì?
- - Z = (X - mu) / sigma
- - Z = (X + mu) / sigma
- - Z = X - mu
- - Z = (X - mu) / sigma^2
Câu 22: Dạng hàm mật độ của phân phối chuẩn N(mu, sigma^2) chứa thành phần nào sau đây
- - e lũy thừa âm của bình phương sai lệch chuẩn hóa
- - e lũy thừa dương của x
- - logarit tự nhiên của x
- - một đa thức bậc hai của x
Câu 23: Cho X là biến ngẫu nhiên có phương sai Var(X) = 9. Phương sai của biến ngẫu nhiên Y = 2X + 5 là bao nhiêu?
- - 36
- - 18
- - 23
- - 41
Câu 24: Tính chất nào sau đây của phương sai là đúng với hằng số C và biến ngẫu nhiên X?
- - Var(CX) bằng C nhân Var(X)
- - Var(CX) bằng C bình phương nhân Var(X)
- - Var(C) bằng C
- - Var(X + C) bằng Var(X) + C
Câu 25: Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất là f(x), tính chất nào sau đây luôn đúng?
- - 0 ≤ f(x) ≤ 1 với mọi x
- - Tích phân từ -∞ đến +∞ của f(x)dx = 1
- - E(X) = Tích phân từ -∞ đến +∞ của f(x)dx
- - Tích phân từ -∞ đến +∞ của f(x)dx = 0