Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê DTU giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê DTU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
- - Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.
Câu 2: Đại lượng nào sau đây không phải là thước đo độ biến thiên?
- - Phương sai
- - Độ lệch chuẩn
- - Phạm vi
- - Trung bình
Câu 3: Kiểm định Kolmogorov-Smirnov được sử dụng để làm gì?
- - Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai mẫu
- - Kiểm tra sự phù hợp của một mẫu với một phân phối lý thuyết
- - Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến phân loại
- - Kiểm tra phương sai bằng nhau giữa các nhóm
Câu 4: Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?
- - 50%
- - 68%
- - 95%
- - 99.7%
Câu 5: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của dữ liệu.
- - Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
- - Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
- - Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.
Câu 6: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ biến động của một tập dữ liệu so với giá trị trung bình của nó?
- - Trung vị
- - Phương sai
- - Mode
- - Khoảng biến thiên
Câu 7: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), điều gì khác biệt so với kiểm định hai đuôi (two-tailed test)?
- - Kiểm định một đuôi chỉ sử dụng khi kích thước mẫu nhỏ.
- - Kiểm định một đuôi chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể.
- - Kiểm định một đuôi luôn cho kết quả chính xác hơn kiểm định hai đuôi.
- - Kiểm định một đuôi yêu cầu mức ý nghĩa α phải nhỏ hơn.
Câu 8: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối mũ
Câu 9: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa thời gian giữa các sự kiện liên tiếp?
- - Phân phối chuẩn (Normal distribution).
- - Phân phối nhị thức (Binomial distribution).
- - Phân phối Poisson (Poisson distribution).
- - Phân phối mũ (Exponential distribution).
Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) cho biết điều gì?
- - Độ mạnh và hướng của mối quan hệ giữa các biến.
- - Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.
- - Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.
- - Sai số chuẩn của ước lượng.
Câu 11: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?
- - Trung vị (Median).
- - Giá trị lớn nhất (Maximum).
- - Phương sai (Variance).
- - Mode (Mode).
Câu 12: Kurtosis của một phân phối cho biết điều gì?
- - Mức độ đối xứng của phân phối.
- - Mức độ phân tán của dữ liệu.
- - Mức độ nhọn của phân phối.
- - Vị trí trung tâm của dữ liệu.
Câu 13: Mục đích chính của phân tích hồi quy là gì?
- - Để so sánh trung bình của hai nhóm.
- - Để mô tả đặc điểm của một biến duy nhất.
- - Để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.
- - Để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến phân loại.
Câu 14: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa được biết?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối khi bình phương
- - Phân phối F
- - Phân phối t
Câu 15: Phân phối nào sau đây có thể được sử dụng để xấp xỉ phân phối nhị thức khi số lượng thử nghiệm lớn và xác suất thành công nhỏ?
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối mũ
- - Phân phối đều
Câu 16: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc địa điểm nhất định?
- - Phân phối nhị thức
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối đều
Câu 17: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?
- - Mức độ biến động của một biến.
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.
- - Mức độ liên kết tuyến tính giữa hai biến.
- - Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.
Câu 18: Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra tính dừng của chuỗi thời gian?
- - Kiểm định t
- - Kiểm định F
- - Kiểm định Dickey-Fuller
- - Kiểm định Chi-Square
Câu 19: Định nghĩa nào sau đây mô tả đúng nhất về phương sai (variance)?
- - Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
- - Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu.
- - Trung bình của các bình phương độ lệch so với giá trị trung bình.
- - Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong một tập dữ liệu.
Câu 20: Khi nào nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?
- - Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có phân phối chuẩn.
- - Khi so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc không có phân phối chuẩn.
- - Khi so sánh phương sai của hai mẫu.
- - Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.
Câu 21: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem có mối liên hệ giữa giới tính (nam/nữ) và việc hút thuốc (có/không) hay không. Kiểm định thống kê nào là phù hợp nhất?
- - Kiểm định t
- - Phân tích phương sai (ANOVA)
- - Kiểm định khi bình phương
- - Hồi quy tuyến tính
Câu 22: Mối liên hệ giữa độ lệch chuẩn và phương sai là gì?
- - Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai
- - Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Độ lệch chuẩn là căn bậc hai số học của phương sai
- - Chúng là hai khái niệm hoàn toàn độc lập
Câu 23: Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu được gọi là gì?
- - Phương sai
- - Sai số chuẩn
- - Phạm vi
- - Trung bình
Câu 24: Giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu
- - Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu
- - Giá trị ở giữa của tập dữ liệu khi được sắp xếp theo thứ tự
Câu 25: Độ lệch (Skewness) của một phân phối cho biết điều gì?
- - Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
- - Mức độ đối xứng của phân phối.
- - Mức độ nhọn của phân phối.
- - Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.