Trắc nghiệm Xác suất thống kê Đại học Hutech giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.
Trắc nghiệm Xác suất thống kê Đại học Hutech
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu bằng bao nhiêu nếu phương sai của nó là 16?
- - 4
- - 8
- - 16
- - 256
Câu 2: Khi nào thì hai biến cố A và B được gọi là độc lập với nhau?
- - Khi P(A nhân B) = P(A) nhân P(B)
- - Khi P(A cộng B) = P(A) cộng P(B)
- - Khi A và B xung khắc với nhau
- - Khi xác suất của A luôn bằng xác suất của B
Câu 3: Trong phân phối chuẩn tắc hóa Z, giá trị trung bình bằng bao nhiêu?
- - 1
- - 0
- - 0.5
- - Không xác định
Câu 4: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi nó sai
- - Chấp nhận giả thuyết H0 khi nó sai
Câu 5: Ý nghĩa của phương sai (Variance) trong thống kê là gì?
- - Đo lường mức độ tập trung của dữ liệu quanh trung bình
- - Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị kỳ vọng
- - Xác định giá trị lớn nhất trong mẫu
- - Tính tổng các sai số tuyệt đối
Câu 6: Giá trị của hàm phân phối xác suất F(x) luôn nằm trong khoảng nào?
- - Từ -1 đến 1
- - Từ 0 đến 1
- - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng
- - Từ 0 đến dương vô cùng
Câu 7: Trung vị (Median) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị chia dữ liệu thành hai phần bằng nhau
- - Giá trị trung bình cộng
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất
- - Tổng các giá trị chia cho n
Câu 8: Kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên có ý nghĩa gì?
- - Là giá trị lớn nhất có thể xảy ra
- - Là giá trị trung bình lý thuyết của biến ngẫu nhiên
- - Là phương sai của biến ngẫu nhiên
- - Là độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên
Câu 9: Công thức Bayes dùng để làm gì?
- - Tính xác suất có điều kiện ngược (xác suất hậu nghiệm)
- - Tính xác suất của biến cố đối
- - Tính giá trị trung bình của mẫu
- - Ước lượng độ lệch chuẩn của tổng thể
Câu 10: Đặc trưng nào dùng để đo độ tập trung của dữ liệu?
- - Trung vị, trung bình, mốt
- - Phương sai, độ lệch chuẩn
- - Hệ số biến thiên
- - Khoảng tứ phân vị
Câu 11: Công thức xác suất đầy đủ áp dụng cho hệ đầy đủ các biến cố H1, H2, ..., Hn khi tính xác suất của biến cố A là gì?
- - P(A) = tổng P(Hi) nhân P(A|Hi)
- - P(A) = tổng P(Hi) chia P(A|Hi)
- - P(A) = P(A) nhân tổng P(Hi)
- - P(A) = 1 trừ P(A đối)
Câu 12: Đặc điểm nổi bật của phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution) là gì?
- - Có kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 0
- - Có kỳ vọng bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1
- - Có đồ thị hình chữ nhật đối xứng
- - Có giá trị trung vị luôn lớn hơn trung bình
Câu 13: Phương sai của một đại lượng ngẫu nhiên đo lường điều gì?
- - Giá trị trung bình của đại lượng
- - Mức độ tập trung của các giá trị quanh kỳ vọng
- - Giá trị lớn nhất của đại lượng
- - Tần suất xuất hiện của đại lượng
Câu 14: Giá trị trung vị (Median) khác với giá trị trung bình (Mean) ở điểm nào?
- - Trung vị chịu ảnh hưởng của các giá trị ngoại lai
- - Trung bình luôn bằng trung vị
- - Trung vị là giá trị ở giữa, ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình
- - Trung bình không tính được cho dữ liệu định lượng
Câu 15: Mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì?
- - Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
- - Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai
- - Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn
- - Chúng không có mối quan hệ
Câu 16: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với tham số trung bình 10 và phương sai 4. Độ lệch chuẩn bằng bao nhiêu?
- - 2
- - 4
- - 8
- - 16
Câu 17: Biến ngẫu nhiên X được gọi là liên tục nếu hàm phân phối xác suất F(x) như thế nào?
- - Là hàm bậc thang
- - Là hàm liên tục
- - Có đạo hàm tại mọi điểm
- - Nhận giá trị bằng 0 hoặc 1
Câu 18: Phát biểu nào sau đây là đúng về hệ số tương quan tuyến tính (r)?
- - Hệ số tương quan luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1
- - Hệ số tương quan có giá trị tuyệt đối không vượt quá 1
- - Hệ số tương quan càng lớn hơn 1 thì mức độ tương quan càng mạnh
- - Hệ số tương quan âm thể hiện không có mối quan hệ
Câu 19: Lý do sử dụng phân phối t-Student thay vì phân phối chuẩn Z trong kiểm định giả thuyết là gì?
- - Khi kích thước mẫu lớn
- - Khi không biết phương sai tổng thể và mẫu nhỏ
- - Khi dữ liệu phân phối theo quy luật nhị thức
- - Khi muốn tăng sai số loại I
Câu 20: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả hiện tượng nào?
- - Số lần sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian cố định
- - Tổng điểm của hai con xúc xắc
- - Chiều cao của dân số
- - Tỷ lệ người mắc bệnh trong cộng đồng
Câu 21: Sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ H0 khi H0 đúng
- - Chấp nhận H0 khi H0 đúng
- - Bác bỏ H0 khi H0 sai
- - Chấp nhận H0 khi H0 sai
Câu 22: Đặc trưng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của các giá trị trong mẫu số liệu quanh giá trị trung bình?
- - Trung vị
- - Phương sai
- - Yếu vị
- - Trung bình mẫu
Câu 23: Giá trị của kỳ vọng toán học E(X) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng công thức nào?
- - Tổng (x nhân P(X=x)) với mọi x
- - Tổng P(X=x) với mọi x
- - Tổng (x bình nhân P(X=x)) với mọi x
- - Căn bậc hai của phương sai
Câu 24: Phân phối chuẩn tắc là phân phối chuẩn có các tham số nào?
- - Trung bình bằng 1, phương sai bằng 0
- - Trung bình bằng 0, phương sai bằng 1
- - Trung bình bằng 0,5, phương sai bằng 0,5
- - Trung bình bằng 1, phương sai bằng 1
Câu 25: Phân phối chuẩn hóa (Standard Normal Distribution) có các tham số nào?
- - Kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 1
- - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 0
- - Kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 0
- - Kỳ vọng bằng 1 và phương sai bằng 1