Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUNRE

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUNRE giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUNRE

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu tuân theo quy luật nào theo định lý giới hạn trung tâm

  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối Poisson
  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối đều

Câu 2: Mối quan hệ giữa xác suất có điều kiện P(A|B) và P(B|A) được biểu diễn bởi định lý nào?

  • - Định lý Bernoulli
  • - Định lý Bayes
  • - Định lý giới hạn trung tâm
  • - Luật số lớn

Câu 3: Trong phân phối nhị thức B(n, p), kỳ vọng của biến ngẫu nhiên là giá trị nào

  • - n * p
  • - n + p
  • - n / p
  • - p * (1-p)

Câu 4: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì về phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu n đủ lớn?

  • - Tiệm cận phân phối chuẩn
  • - Tiệm cận phân phối nhị thức
  • - Tiệm cận phân phối Poisson
  • - Tiệm cận phân phối đều

Câu 5: Hệ số bất đối xứng (skewness) của một phân phối chuẩn bằng bao nhiêu

  • - 0
  • - 1
  • - 0.5
  • - Vô cùng

Câu 6: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có ý nghĩa gì?

  • - Xác suất 95% rằng trung bình tổng thể nằm trong khoảng đó
  • - 95% các dữ liệu mẫu nằm trong khoảng đó
  • - 95% các giá trị trung bình mẫu bằng nhau
  • - Khoảng này luôn chứa trung bình mẫu

Câu 7: Hàm mật độ xác suất f(x) của biến ngẫu nhiên liên tục có tính chất quan trọng nào

  • - Tích phân trên toàn bộ miền xác định bằng 1
  • - Giá trị luôn lớn hơn hoặc bằng 1
  • - Đạo hàm luôn bằng 0
  • - Là hàm không giảm

Câu 8: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra khi cỡ mẫu n đủ lớn?

  • - Trung bình mẫu xấp xỉ phân phối chuẩn
  • - Tổng các biến ngẫu nhiên tiến về 0
  • - Phương sai mẫu tiến về 0
  • - Mọi mẫu đều có phân phối đều

Câu 9: Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số n đại diện cho yếu tố nào?

  • - Tổng số phép thử Bernoulli độc lập
  • - Xác suất thành công trong mỗi phép thử
  • - Số lần thành công mong đợi
  • - Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên

Câu 10: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I là gì?

  • - Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng
  • - Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai
  • - Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng
  • - Không bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Câu 11: Biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(mu, sigma bình phương), giá trị kỳ vọng E(X) bằng bao nhiêu?

  • - mu
  • - sigma
  • - sigma bình phương
  • - 0

Câu 12: Biến cố A và B được gọi là độc lập khi nào?

  • - P(A giao B) = P(A) nhân P(B)
  • - P(A giao B) = P(A) + P(B)
  • - P(A giao B) = 0
  • - P(A) = P(B)

Câu 13: Hàm phân phối tích lũy F(x) của biến ngẫu nhiên X được định nghĩa như thế nào?

  • - P(X nhỏ hơn hoặc bằng x)
  • - P(X lớn hơn x)
  • - P(X = x)
  • - Tổng xác suất của X

Câu 14: Giá trị trung vị của một tập dữ liệu đại diện cho điều gì?

  • - Giá trị nằm chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp
  • - Giá trị trung bình cộng của tất cả các số hạng
  • - Giá trị xuất hiện nhiều lần nhất
  • - Hiệu của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất

Câu 15: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc của đường hồi quy cho biết thông tin gì

  • - Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị
  • - Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0
  • - Độ biến động của sai số ngẫu nhiên
  • - Hệ số tương quan của mô hình

Câu 16: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?

  • - Phương sai
  • - Trung vị
  • - Mốt
  • - Hệ số biến thiên

Câu 17: Kiểm định giả thuyết thống kê với mức ý nghĩa alpha = 0.05 có nghĩa là gì?

  • - Xác suất bác bỏ H0 khi H0 đúng là 5%
  • - Xác suất chấp nhận H0 khi H0 sai là 5%
  • - Độ tin cậy của kiểm định là 5%
  • - Giả thuyết H0 đúng trong 5% trường hợp

Câu 18: Phép thử Bernoulli là phép thử có bao nhiêu kết quả có thể xảy ra?

  • - Hai kết quả
  • - Ba kết quả
  • - Nhiều kết quả
  • - Một kết quả

Câu 19: Số trung bình mẫu là một ước lượng như thế nào đối với giá trị trung bình tổng thể?

  • - Ước lượng không chệch
  • - Ước lượng có độ lệch dương
  • - Ước lượng không ổn định
  • - Ước lượng tồi nhất

Câu 20: Lỗi loại hai (Type II error) trong kiểm định thống kê xảy ra khi nào

  • - Chấp nhận giả thuyết không H0 khi nó thực sự sai
  • - Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng
  • - Cỡ mẫu quá nhỏ để kết luận
  • - Dữ liệu bị lỗi khi thu thập

Câu 21: Trong thống kê, đại lượng nào mô tả độ tập trung của dữ liệu quanh giá trị trung bình

  • - Độ lệch chuẩn
  • - Phạm vi
  • - Hệ số tương quan
  • - Tần số

Câu 22: Số trung vị (median) của một tập dữ liệu có đặc điểm gì so với giá trị trung bình (mean)

  • - Ít chịu ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai
  • - Luôn luôn bằng với giá trị trung bình
  • - Luôn lớn hơn giá trị trung bình
  • - Không thể tính toán cho dữ liệu số

Câu 23: Phương sai của tổng hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y được tính theo công thức nào

  • - Var(X) + Var(Y)
  • - Var(X) - Var(Y)
  • - Var(X) * Var(Y)
  • - Var(X) + Var(Y) + 2*Cov(X,Y)

Câu 24: Đại lượng thống kê nào giúp đo lường mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

  • - Hệ số tương quan
  • - Kỳ vọng
  • - Phương sai

Câu 25: Phân phối xác suất nào phù hợp để mô hình hóa thời gian chờ đợi?

  • - Phân phối mũ
  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối Bernoulli
  • - Phân phối chuẩn

Đề trắc nghiệm liên quan:

  1. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê ICTU
  2. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FTU
  3. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMIU
  4. Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEH
  5. Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 2