Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEH giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua bộ bài tập bám sát thực tế.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEH
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Mục đích chính của việc xây dựng biểu đồ hộp (Box Plot) trong thống kê mô tả là gì?
- - Để thể hiện tần số xuất hiện của mỗi giá trị
- - Để trực quan hóa phân phối của một biến định lượng, bao gồm trung vị, tứ phân vị và các giá trị ngoại lai
- - Để so sánh tỷ lệ của các danh mục khác nhau
- - Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng
Câu 2: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết là gì, và nó thường liên quan đến mức ý nghĩa (alpha) như thế nào?
- - Sai lầm loại I xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự là sai, và nó được biểu diễn bởi beta (β).
- - Sai lầm loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự là đúng, và xác suất mắc sai lầm loại I được ký hiệu là mức ý nghĩa alpha (α).
- - Sai lầm loại I là việc chấp nhận giả thuyết đối khi nó không có đủ bằng chứng, không liên quan trực tiếp đến mức ý nghĩa.
- - Sai lầm loại I là lỗi tính toán trong quá trình kiểm định, không có ký hiệu thống kê cụ thể.
Câu 3: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = β0 + β1X + ε, biến Y được gọi là gì?
- - Sai số ngẫu nhiên
- - Biến độc lập
- - Hệ số chặn
- - Biến phụ thuộc
Câu 4: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?
- - Giá trị trung bình của một mẫu lớn
- - Số sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định
- - Thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện liên tiếp
- - Kết quả của một chuỗi các phép thử Bernoulli
Câu 5: Theo Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của tổng thể ban đầu?
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối mũ
- - Phân phối nhị thức
Câu 6: Giả thuyết không (H0) trong kiểm định giả thuyết thường được phát biểu như thế nào?
- - Luôn luôn khẳng định có sự khác biệt hoặc mối quan hệ
- - Luôn luôn khẳng định không có sự khác biệt hoặc mối quan hệ đáng kể
- - Là giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh
- - Chỉ được sử dụng trong kiểm định một phía
Câu 7: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây thuộc loại lấy mẫu phi xác suất?
- - Lấy mẫu phân tầng
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn
- - Lấy mẫu thuận tiện
- - Lấy mẫu hệ thống
Câu 8: Chiều cao của sinh viên UEH được giả định tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 165 cm và độ lệch chuẩn 5 cm. Tỷ lệ sinh viên có chiều cao trong khoảng từ 160 cm đến 170 cm là khoảng bao nhiêu?
- - Khoảng 50%
- - Khoảng 68%
- - Khoảng 95%
- - Khoảng 99.7%
Câu 9: Nếu một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với μ = 50 và σ = 10, giá trị X = 65 sẽ tương ứng với giá trị Z bằng bao nhiêu?
- - 0.5
- - 1.0
- - 1.5
- - 2.0
Câu 10: Mốt (mode) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
- - Giá trị ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu
- - Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Câu 11: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì trong một tập dữ liệu?
- - Giá trị trung tâm của dữ liệu
- - Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
- - Tổng các giá trị trong dữ liệu
Câu 12: Công thức nào sau đây được sử dụng để tính xác suất của hợp hai biến cố A và B bất kỳ?
- - P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)
- - P(A U B) = P(A) + P(B)
- - P(A U B) = P(A) * P(B)
- - P(A U B) = P(A|B) * P(B)
Câu 13: Giá trị Z trong phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution) thể hiện điều gì?
- - Giá trị trung bình của phân phối
- - Độ lệch chuẩn của phân phối
- - Số độ lệch chuẩn mà một điểm dữ liệu cách giá trị trung bình của phân phối
- - Xác suất xảy ra một biến cố
Câu 14: Yếu vị (Mode) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu
- - Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu
- - Phần trăm của các giá trị thấp hơn một giá trị nhất định
- - Giá trị chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp
Câu 15: Định lý giới hạn trung tâm (CLT) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối mẫu của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào, bất kể phân phối của quần thể gốc là gì?
- - Phân phối Student's t
- - Phân phối Bernoulli
- - Phân phối chuẩn
- - Phân phối Poisson
Câu 16: Kiểm định Chi-squared (Chi bình phương) thường được sử dụng cho mục đích nào trong thống kê suy luận?
- - So sánh giá trị trung bình của hai tổng thể độc lập
- - Kiểm định sự khác biệt về phương sai giữa hai tổng thể
- - Kiểm định sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối giả thuyết hoặc kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính
- - Xây dựng mô hình dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
Câu 17: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của quảng cáo, một nhà nghiên cứu muốn ước lượng thời gian trung bình khách hàng xem một đoạn quảng cáo. Anh ta không biết độ lệch chuẩn của tổng thể nhưng có một mẫu gồm 25 khách hàng. Phương pháp ước lượng khoảng nào phù hợp nhất cho trung bình tổng thể?
- - Ước lượng khoảng dựa trên phân phối Z.
- - Ước lượng khoảng dựa trên phân phối t (Student's t-distribution).
- - Ước lượng khoảng dựa trên phân phối Chi-squared.
- - Ước lượng khoảng dựa trên phân phối F.
Câu 18: Một xạ thủ bắn 3 phát đạn vào bia, với xác suất trúng đích mỗi phát là 0.8 và các phát bắn độc lập. Xác suất để xạ thủ trúng đích ít nhất một lần là bao nhiêu?
- - 0.8
- - 0.008
- - 0.992
- - 0.512
Câu 19: Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) trong thống kê suy diễn?
- - Để so sánh trung bình của hai tổng thể
- - Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng
- - Để kiểm tra sự độc lập hoặc mức độ phù hợp của phân phối tần số giữa các biến định tính
- - Để ước lượng phương sai của tổng thể
Câu 20: Công thức nào sau đây được sử dụng để tính xác suất có điều kiện của biến cố A biết B đã xảy ra, ký hiệu P(A|B)?
- - P(A|B) = P(A) * P(B)
- - P(A|B) = P(A union B) / P(B)
- - P(A|B) = P(A intersect B) / P(B)
- - P(A|B) = P(B|A) * P(A)
Câu 21: Giả định nào sau đây KHÔNG phải là giả định cơ bản của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển (OLS)?
- - Phương sai của sai số thay đổi theo biến độc lập
- - Sai số tuân theo phân phối chuẩn
- - Không có mối tương quan giữa các biến độc lập
- - Mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập
Câu 22: Khi xác định cỡ mẫu cần thiết cho ước lượng khoảng tin cậy của trung bình tổng thể, yếu tố nào sau đây KHÔNG ảnh hưởng trực tiếp đến cỡ mẫu?
- - Độ lệch chuẩn của tổng thể
- - Giá trị trung bình của tổng thể
- - Sai số ước lượng cho phép
- - Mức độ tin cậy mong muốn
Câu 23: Công thức Bayes được sử dụng để làm gì?
- - Tính xác suất của giao hai biến cố độc lập
- - Tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên liên tục
- - Tính xác suất có điều kiện ngược (posterior probability) của một biến cố khi có thông tin mới
- - Tính xác suất của hợp hai biến cố bất kỳ
Câu 24: Mức ý nghĩa (alpha - α) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?
- - Xác suất mắc lỗi loại II
- - Giá trị p-value
- - Xác suất mắc lỗi loại I
- - Khoảng tin cậy
Câu 25: Sự khác biệt chính giữa thống kê mô tả và thống kê suy diễn là gì?
- - Thống kê mô tả sử dụng tham số, thống kê suy diễn sử dụng thống kê
- - Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu, thống kê suy diễn đưa ra kết luận về quần thể
- - Thống kê mô tả liên quan đến dữ liệu định tính, thống kê suy diễn liên quan đến dữ liệu định lượng
- - Thống kê mô tả dùng cho dữ liệu lớn, thống kê suy diễn dùng cho dữ liệu nhỏ