Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUST giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HUST
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Phân phối đều liên tục trên khoảng [a, b] có hàm mật độ xác suất bằng gì
- - 1 / (b - a)
- - b - a
- - 1 / (a + b)
- - x / (b - a)
Câu 2: Giá trị kỳ vọng của phân phối Poisson với tham số lambda là bao nhiêu
- - lambda
- - căn bậc hai của lambda
- - 1 trên lambda
- - lambda bình phương
Câu 3: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì
- - Xác suất thu được kết quả quan sát nếu H0 là đúng
- - Xác suất H0 đúng
- - Mức ý nghĩa của kiểm định
- - Xác suất sai lầm loại 2
Câu 4: Hàm phân phối xác suất F(x) của biến ngẫu nhiên X được định nghĩa là
- - P(X <= x)
- - P(X = x)
- - P(X > x)
- - P(X < x)
Câu 5: Nếu P(A|B) = P(A), thì hai biến cố A và B có mối quan hệ gì
- - Độc lập
- - Xung khắc
- - Phụ thuộc
- - Đối lập
Câu 6: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô tả hiện tượng nào?
- - Số lần xuất hiện sự kiện trong khoảng thời gian nhất định
- - Xác suất thành công trong n lần thử độc lập
- - Khoảng cách giữa hai sự kiện liên tiếp
- - Sự phân bố của chiều cao con người
Câu 7: Trong phân phối chuẩn tắc N(0, 1), giá trị nào sau đây biểu thị khoảng tin cậy 95%?
- - z = 1.96
- - z = 1.645
- - z = 2.58
- - z = 1.00
Câu 8: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì
- - Tổng các biến ngẫu nhiên độc lập tiệm cận phân phối chuẩn
- - Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể
- - Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể
- - Mọi biến ngẫu nhiên đều có phân phối chuẩn
Câu 9: Một kiểm định giả thuyết được gọi là 'hai phía' khi nào
- - Vùng bác bỏ nằm ở cả hai đầu phân phối
- - Mức ý nghĩa chia cho 3
- - Giả thuyết không có dấu lớn hơn hoặc nhỏ hơn
- - Dữ liệu thu thập từ hai nguồn khác nhau
Câu 10: Hàm phân phối tích lũy F(x) được định nghĩa như thế nào?
- - P(X nhỏ hơn hoặc bằng x)
- - P(X lớn hơn x)
- - P(X bằng x)
- - Tổng các giá trị của X
Câu 11: Trong không gian xác suất, nếu hai biến cố A và B xung khắc với nhau thì xác suất của biến cố hợp P(A U B) được tính bằng công thức nào
- - P(A) + P(B) + P(AB)
- - P(A) + P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) - P(AB)
Câu 12: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với tham số lambda, giá trị của kỳ vọng E(X) là bao nhiêu?
- - lambda
- - 1 / lambda
- - lambda^2
- - căn bậc hai của lambda
Câu 13: Trong phân phối chuẩn, bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng trung bình cộng/trừ 1 độ lệch chuẩn
- - Khoảng 68%
- - Khoảng 95%
- - Khoảng 99.7%
- - Khoảng 50%
Câu 14: Cho hai biến cố A và B độc lập với nhau, xác suất P(A) = 0.3 và P(B) = 0.4. Giá trị của P(A hội B) là bao nhiêu?
- - 0.58
- - 0.12
- - 0.7
- - 0.42
Câu 15: Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn tắc N(0, 1) có kỳ vọng và phương sai lần lượt là bao nhiêu
- - 0 và 1
- - 1 và 0
- - 0 và 0
- - 1 và 1
Câu 16: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết cho biết điều gì?
- - Xác suất thu được kết quả nếu giả thuyết không đúng
- - Xác suất giả thuyết không đúng
- - Độ chính xác của thí nghiệm
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết đối
Câu 17: Nếu X có phân phối chuẩn N(muy, sigma bình phương), biến ngẫu nhiên Z = (X - muy) chia sigma có phân phối gì?
- - Chuẩn tắc N(0,1)
- - Chuẩn N(muy, sigma)
- - Poisson với tham số 1
- - Nhị thức B(n, p)
Câu 18: Khi so sánh hai trung bình mẫu từ hai tổng thể, giả thuyết H0 thường phát biểu là gì
- - Hai trung bình tổng thể bằng nhau
- - Hai trung bình tổng thể khác nhau
- - Hai trung bình mẫu bằng nhau
- - Phương sai của hai tổng thể bằng nhau
Câu 19: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(mu, sigma bình phương), giá trị của P(X < mu) là bao nhiêu
- - 0.5
- - 0
- - 1
- - 0.25
Câu 20: Đặc điểm nào phân biệt phân phối Student với phân phối chuẩn
- - Đuôi phân phối Student dày hơn
- - Trung bình phân phối Student luôn bằng 1
- - Phân phối Student bị lệch sang phải
- - Phân phối Student chỉ áp dụng cho dữ liệu rời rạc
Câu 21: Điều kiện để hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập là gì?
- - F(x, y) = F_X(x) * F_Y(y)
- - E(XY) = 0
- - Cov(X, Y) = 1
- - X + Y = 0
Câu 22: Phân phối nhị thức B(n, p) mô tả số lần thành công trong n phép thử Bernoulli độc lập với xác suất thành công p. Phương sai của biến ngẫu nhiên này là gì
- - np
- - np(1-p)
- - n(1-p)
- - p(1-p)
Câu 23: Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập thì hiệp phương sai Cov(X, Y) bằng bao nhiêu
- - 0
- - 1
- - E(X)E(Y)
- - V(X)V(Y)
Câu 24: Trong phân phối nhị thức B(n, p), phương sai của biến ngẫu nhiên X là gì
- - n * p * (1-p)
- - n * p
- - n * (1-p)
- - p * (1-p)
Câu 25: Định lý giới hạn trung tâm khẳng định điều gì về phân phối của trung bình mẫu
- - Khi kích thước mẫu đủ lớn, trung bình mẫu xấp xỉ phân phối chuẩn
- - Trung bình mẫu luôn bằng tổng thể
- - Trung bình mẫu luôn phân phối theo phân phối nhị thức
- - Trung bình mẫu không có phân phối xác định