Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHN giúp bạn rèn luyện phản xạ làm bài hiệu quả thông qua kho câu hỏi phong phú.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHN
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Biến ngẫu nhiên có phân phối Bernoulli mô tả kết quả của loại thử nghiệm nào?
- - Một chuỗi các sự kiện độc lập
- - Một thử nghiệm duy nhất với hai kết quả có thể (thành công hoặc thất bại)
- - Số lần thành công trong n lần thử độc lập
- - Thời gian cho đến khi sự kiện đầu tiên xảy ra
Câu 2: Trung vị (median) của một tập dữ liệu là gì?
- - Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
- - Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.
- - Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp.
- - Phương sai của tập dữ liệu.
Câu 3: Trong các phương pháp lấy mẫu sau đây, phương pháp nào là lấy mẫu phi xác suất?
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
- - Lấy mẫu phân tầng
- - Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)
- - Lấy mẫu hệ thống
Câu 4: Khi xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể, yếu tố nào sau đây sẽ làm cho khoảng tin cậy hẹp lại (chính xác hơn)?
- - Giảm mức độ tin cậy
- - Tăng kích thước mẫu
- - Tăng độ lệch chuẩn của tổng thể
- - Giảm kích thước mẫu
Câu 5: Hai nhóm sinh viên A và B có điểm trung bình thi cuối kỳ đều là 7.5. Tuy nhiên, nhóm A có độ lệch chuẩn điểm là 0.5, trong khi nhóm B có độ lệch chuẩn là 1.5. Điều này cho thấy điều gì về sự phân tán điểm của hai nhóm?
- - Điểm số của nhóm B ít phân tán hơn nhóm A
- - Điểm số của nhóm A cao hơn nhóm B
- - Không thể so sánh sự phân tán chỉ bằng độ lệch chuẩn
- - Điểm số của nhóm A ít phân tán hơn nhóm B
Câu 6: Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục X, xác suất P(X = a) tại một điểm cụ thể 'a' là bao nhiêu?
- - Có thể là bất kỳ giá trị nào từ 0 đến 1
- - 1
- - 0
- - Phụ thuộc vào giá trị của hàm mật độ xác suất tại 'a'
Câu 7: Trong lý thuyết xác suất, biến cố A và B được gọi là độc lập nếu:
- - P(A|B) = P(A) hoặc P(B|A) = P(B)
- - P(A ∩ B) = 0
- - A và B không thể xảy ra cùng lúc
- - P(A) + P(B) = 1
Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?
- - Độ lớn của sự thay đổi của biến phụ thuộc
- - Hướng và độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
- - Xác suất một sự kiện xảy ra
- - Giá trị trung bình của một biến
Câu 9: Khi nào thì nên sử dụng phân phối Student's t để xây dựng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể?
- - Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
- - Khi kích thước mẫu lớn (n ≥ 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết
- - Khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, với tổng thể có phân phối chuẩn hoặc gần chuẩn
- - Khi độ lệch chuẩn tổng thể đã biết, bất kể kích thước mẫu
Câu 10: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết null 'H0' khi 'H0' thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null 'H0' khi 'H0' thực sự sai
- - Bác bỏ giả thuyết thay thế 'H1' khi 'H1' thực sự đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết thay thế 'H1' khi 'H1' thực sự sai
Câu 11: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại biến cố nào?
- - Số lần thành công trong một số lần thử cố định
- - Thời gian chờ đợi giữa các sự kiện
- - Số lần xảy ra một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Kết quả của một lần thử duy nhất chỉ có hai khả năng
Câu 12: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?
- - Xác suất giả thuyết H0 là đúng.
- - Xác suất mắc sai lầm loại II.
- - Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.
- - Mức ý nghĩa của kiểm định.
Câu 13: Trong hồi quy tuyến tính, hệ số tương quan (correlation coefficient) r đo lường điều gì?
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy
- - Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
- - Phương sai của sai số
Câu 14: Trong các số đo sau, số đo nào ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) nhất?
- - Độ lệch chuẩn
- - Trung bình cộng
- - Trung vị
- - Miền giá trị
Câu 15: Đặc điểm nổi bật của phân phối chuẩn (Normal distribution) là gì?
- - Có xác suất bằng nhau cho mọi giá trị trong một khoảng nhất định
- - Dạng hình chuông, đối xứng quanh giá trị trung bình
- - Không đối xứng, luôn lệch về bên phải
- - Chỉ nhận các giá trị nguyên không âm
Câu 16: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?
- - So sánh phương sai của hai mẫu.
- - Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai hoặc nhiều nhóm.
- - Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng.
- - Ước lượng tham số của một phân phối.
Câu 17: Trong một phân phối nhị thức 'B(n, p)', 'n' biểu thị điều gì?
- - Số lần thành công
- - Xác suất thành công trong một thử nghiệm
- - Tổng số lần thử nghiệm độc lập
- - Số lần thất bại
Câu 18: Mức độ tin cậy (confidence level) của một khoảng tin cậy 95% có ý nghĩa gì?
- - Có 95% cơ hội rằng nghiên cứu này sẽ thành công
- - Nếu lặp lại quy trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa tham số tổng thể thực sự
- - Xác suất 95% là tham số tổng thể nằm trong khoảng tin cậy đã tính
- - 95% các giá trị trong mẫu nằm trong khoảng tin cậy
Câu 19: Phương sai của trung bình mẫu (variance of the sample mean) giảm khi nào?
- - Kích thước mẫu giảm
- - Độ lệch chuẩn tổng thể tăng
- - Kích thước mẫu tăng
- - Phương sai của tổng thể giảm
Câu 20: Phân phối Chi-bình phương (Chi-squared distribution) thường được sử dụng trong kiểm định nào?
- - Kiểm định trung bình của một tổng thể
- - Kiểm định sự độc lập giữa hai biến phân loại
- - Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình
- - Kiểm định hệ số tương quan
Câu 21: Trong không gian mẫu 'S', nếu 'A' và 'B' là hai biến cố độc lập, thì xác suất của biến cố 'A giao B' (cả A và B cùng xảy ra) được tính như thế nào?
- - P(A \cup B) = P(A) + P(B)
- - P(A \cap B) = P(A)P(B)
- - P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B)
- - P(A \cap B) = P(A) / P(B) nếu P(B) > 0
Câu 22: Giả sử trọng lượng của một loại trái cây tuân theo phân phối chuẩn với trung bình là 200g và độ lệch chuẩn là 20g. Nếu chọn ngẫu nhiên một trái, xác suất để trái đó có trọng lượng nằm trong khoảng từ 180g đến 220g là bao nhiêu?
- - Khoảng 68.27%
- - Khoảng 95.45%
- - Khoảng 99.73%
- - Khoảng 50%
Câu 23: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê, nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α, chúng ta nên làm gì?
- - Chấp nhận giả thuyết không (H0)
- - Bác bỏ giả thuyết không (H0)
- - Chấp nhận giả thuyết đối (H1)
- - Không đủ thông tin để kết luận
Câu 24: Giá trị 'p-value' trong kiểm định giả thuyết được hiểu là gì?
- - Mức ý nghĩa của kiểm định
- - Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng
- - Xác suất quan sát được một thống kê kiểm định cực đoan hơn (hoặc bằng) giá trị đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng
- - Giá trị tham số của quần thể
Câu 25: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm định xem tỷ lệ sinh viên VNUHN sử dụng thư viện trực tuyến có khác 60% hay không. Giả thuyết nào sau đây phù hợp cho kiểm định này?
- - H0: p = 0.60; H1: p > 0.60
- - H0: p = 0.60; H1: p < 0.60
- - H0: p = 0.60; H1: p ≠ 0.60
- - H0: p > 0.60; H1: p ≤ 0.60