Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 5 giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.
Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 5
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Mối quan hệ giữa mức ý nghĩa alpha và độ tin cậy (1 - alpha) là gì?
- - Chúng luôn bằng nhau
- - Tổng của chúng luôn bằng 1
- - Tích của chúng luôn bằng 0,05
- - Chúng không có mối liên hệ nào
Câu 2: Khi ước lượng tỷ lệ tổng thể, thống kê nào sau đây thường được sử dụng làm ước lượng điểm?
- - Tỷ lệ mẫu (f = k/n)
- - Trung bình mẫu
- - Phương sai mẫu hiệu chỉnh
- - Kỳ vọng tổng thể
Câu 3: Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể có dạng (x-ngang - epsilon, x-ngang + epsilon). 'x-ngang' đóng vai trò là gì?
- - Độ tin cậy
- - Ước lượng điểm
- - Sai số ước lượng
- - Độ lệch chuẩn
Câu 4: Ước lượng điểm của một tham số được coi là 'không chệch' nếu thỏa mãn điều kiện nào sau đây?
- - Kỳ vọng của ước lượng bằng chính tham số cần ước lượng
- - Phương sai của ước lượng là nhỏ nhất trong các ước lượng
- - Giá trị ước lượng bằng đúng giá trị trung bình mẫu
- - Ước lượng tiến dần về tham số khi kích thước mẫu tiến ra vô cùng
Câu 5: Độ tin cậy của một khoảng ước lượng được hiểu là gì?
- - Xác suất để tham số tổng thể rơi vào khoảng ước lượng
- - Xác suất để tham số tổng thể nằm ngoài khoảng ước lượng
- - Tỷ lệ các giá trị trong mẫu nằm trong khoảng đó
- - Sai số tối đa của phép đo
Câu 6: Sai số ước lượng (độ chính xác) epsilon trong ước lượng trung bình tổng thể với phương sai đã biết được tính theo công thức nào?
- - epsilon = z_(alpha/2) * (sigma / sqrt(n))
- - epsilon = z_alpha * (sigma / n)
- - epsilon = t_(alpha/2) * (s / n)
- - epsilon = z_(alpha/2) * (sigma^2 / n)
Câu 7: Độ dài của khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể sẽ thay đổi thế nào nếu độ tin cậy tăng từ 90% lên 95%?
- - Độ dài tăng lên
- - Độ dài giảm xuống
- - Độ dài không thay đổi
- - Độ dài bằng 1,96
Câu 8: Công thức xác định kích thước mẫu tối thiểu 'n' để ước lượng trung bình tổng thể với độ chính xác 'E' và độ tin cậy '1-alpha' là gì?
- - n >= (Z_{alpha/2} * sigma / E)^2
- - n >= Z_{alpha/2} * sigma / E
- - n >= (Z_{alpha/2} * E / sigma)^2
- - n >= (Z_{alpha/2} * sigma^2 / E)^2
Câu 9: Khi n tiến ra vô cùng, hình dạng của phân phối Student (t) sẽ tiến gần đến phân phối nào?
- - Phân phối Chuẩn tắc (Z)
- - Phân phối Chi bình phương
- - Phân phối Đều
- - Phân phối Nhị thức
Câu 10: Một ước lượng được gọi là 'vững' (consistent) nếu khi cỡ mẫu n tăng lên vô hạn thì điều gì xảy ra?
- - Ước lượng đó hội tụ theo xác suất về tham số cần ước lượng
- - Ước lượng đó luôn lớn hơn tham số cần ước lượng
- - Phương sai của ước lượng tăng dần theo n
- - Kỳ vọng của ước lượng thay đổi liên tục
Câu 11: Trong kiểm tra chất lượng, lấy mẫu 400 sản phẩm thấy 80 sản phẩm lỗi. Ước lượng điểm cho tỷ lệ sản phẩm lỗi của lô hàng là?
- - 0.25
- - 0.15
- - 0.20
- - 0.80
Câu 12: Khoảng tin cậy cho phương sai tổng thể là (L, U). Khẳng định nào sau đây đúng về các giá trị tới hạn Chi-bình phương?
- - Chúng đối xứng qua trục tung
- - Chúng luôn là các số dương và không đối xứng
- - Chúng bằng với giá trị Z
- - Chúng luôn nhỏ hơn 1
Câu 13: Khi kích thước mẫu n tăng lên rất lớn, phân phối Student (t) sẽ tiến dần về phân phối nào?
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối chuẩn tắc Z
- - Phân phối F
- - Phân phối đều
Câu 14: Giá trị tới hạn Z của alpha trên 2 tương ứng với độ tin cậy 95% là bao nhiêu (lấy gần đúng)?
- - 1.645
- - 2.33
- - 2.58
- - 1.96
Câu 15: Nếu tham số tỷ lệ p của tổng thể chưa được biết và không có thông tin từ mẫu thử, giá trị nào của p thường được dùng để tính kích thước mẫu n tối đa?
- - p = 0
- - p = 1
- - p = 0.5
- - p = 0.1
Câu 16: Trong công thức ước lượng tỷ lệ, sai số epsilon được tính bằng biểu thức nào (với f là tỷ lệ mẫu)?
- - epsilon = z_(alpha/2) * sqrt[f(1-f)/n]
- - epsilon = z_(alpha/2) * [f(1-f)/n]
- - epsilon = z_alpha * sqrt[f/n]
- - epsilon = t_(alpha/2) * (f/n)
Câu 17: Trong kiểm định hoặc ước lượng, ý nghĩa của 'mức ý nghĩa' (alpha) là gì?
- - Xác suất mắc sai lầm loại I (bác bỏ giả thuyết đúng)
- - Xác suất chấp nhận giả thuyết sai
- - Xác suất tham số nằm trong khoảng tin cậy
- - Độ chính xác tuyệt đối của ước lượng
Câu 18: Để ước lượng tỷ lệ với sai số không quá 3% ở độ tin cậy 95% (Z=1.96) mà không có thông tin về f, mẫu tối thiểu cần là bao nhiêu?
- - 1068
- - 752
- - 1067.11
- - 1067
Câu 19: Khoảng tin cậy cho trung bình có độ dài là 10. Nếu ta muốn độ dài này chỉ còn là 5 (với cùng độ tin cậy và độ lệch chuẩn), ta cần cỡ mẫu mới n' như thế nào so với cỡ mẫu cũ n?
- - n' = 2n
- - n' = 4n
- - n' = 1,41n
- - n' = 0,5n
Câu 20: Độ lệch chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error) được tính theo công thức nào (với sigma là độ lệch chuẩn tổng thể)?
- - sigma / căn bậc hai của n
- - sigma bình phương / n
- - sigma * căn bậc hai của n
- - sigma / n
Câu 21: Giá trị tới hạn Z của alpha tương ứng với ước lượng phía bên phải (một phía) ở độ tin cậy 95% là bao nhiêu?
- - 1.645
- - 1.96
- - 2.58
- - 1.28
Câu 22: Khi ước lượng tỷ lệ với độ tin cậy 95%, sai số ước lượng epsilon được tính bằng công thức nào?
- - 1.96 * căn[f(1-f)/n]
- - 1.96 * f(1-f)/n
- - 1.645 * căn[f(1-f)/n]
- - 1.96 * s/căn(n)
Câu 23: Công thức liên hệ giữa phương sai mẫu (S^2) và phương sai mẫu hiệu chỉnh (s^2) với kích thước mẫu n là gì?
- - s^2 = [n/(n-1)] * S^2
- - s^2 = [(n-1)/n] * S^2
- - s^2 = n * S^2
- - s^2 = S^2 / n
Câu 24: Khoảng tin cậy đối xứng cho trung bình tổng thể có dạng (X-ngang - E; X-ngang + E). Giá trị X-ngang được gọi là gì?
- - Ước lượng khoảng
- - Ước lượng điểm
- - Sai số hệ thống
- - Độ tin cậy
Câu 25: Nếu giữ nguyên độ tin cậy, khi tăng kích thước mẫu n lên thì độ dài của khoảng tin cậy sẽ thay đổi như thế nào?
- - Độ dài khoảng tin cậy tăng lên
- - Độ dài khoảng tin cậy giảm xuống
- - Độ dài khoảng tin cậy không đổi
- - Độ dài khoảng tin cậy bằng 0