Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FPTU

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FPTU giúp bạn nhìn nhận rõ các phần kiến thức cần cải thiện thông qua kho câu hỏi phong phú.

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê FPTU

⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành 0/0 câu

🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT

Đang tải bảng xếp hạng...

Câu 1: Nếu P(A) = 0.5 và P(B) = 0.5, P(A giao B) = 0.25, thì hai biến cố A và B như thế nào?

  • - Độc lập với nhau
  • - Xung khắc với nhau
  • - Phụ thuộc vào nhau
  • - Có tổng bằng 1

Câu 2: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết được hiểu là gì?

  • - Xác suất thu được kết quả kiểm định bằng hoặc cực đoan hơn giả thuyết không là đúng
  • - Xác suất giả thuyết không là đúng
  • - Xác suất giả thuyết đối là sai
  • - Mức ý nghĩa của kiểm định

Câu 3: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc của đường hồi quy thể hiện điều gì?

  • - Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị
  • - Giá trị trung bình của biến phụ thuộc
  • - Mức độ tương quan giữa hai biến
  • - Phần dư của mô hình

Câu 4: Giá trị của hệ số tương quan tuyến tính Pearson (r) nằm trong khoảng nào?

  • - Từ 0 đến 1
  • - Từ -1 đến 0
  • - Từ -1 đến 1
  • - Từ âm vô cùng đến dương vô cùng

Câu 5: Phân phối chuẩn hóa (Z-distribution) có giá trị kỳ vọng và phương sai lần lượt là bao nhiêu?

  • - 0 và 1
  • - 1 và 0
  • - 0 và 0
  • - 1 và 1

Câu 6: Phân phối xác suất nào sau đây mô tả số lần thành công trong n lần thử Bernoulli độc lập?

  • - Phân phối Poisson
  • - Phân phối Nhị thức
  • - Phân phối Chuẩn
  • - Phân phối đều

Câu 7: Trong thống kê, sai lầm loại I xảy ra khi nào?

  • - Bác bỏ H0 khi H0 đúng
  • - Chấp nhận H0 khi H0 sai
  • - Bác bỏ H0 khi H0 sai
  • - Chấp nhận H0 khi H0 đúng

Câu 8: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì?

  • - Xác suất giả thuyết không đúng
  • - Xác suất giả thuyết đối đúng
  • - Xác suất thu được kết quả nếu giả thuyết không đúng
  • - Mức ý nghĩa của kiểm định

Câu 9: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) luôn thỏa mãn điều kiện nào sau đây?

  • - Tổng các xác suất bằng 1
  • - Tích phân từ âm vô cùng đến dương vô cùng của f(x)dx bằng 1
  • - Giá trị của f(x) luôn nằm trong đoạn [0, 1]
  • - Hàm f(x) phải là hàm không giảm

Câu 10: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm, khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của tổng (hoặc trung bình mẫu) sẽ tiến dần về dạng nào?

  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối mũ
  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối Student

Câu 11: Trong phân phối chuẩn tắc hóa (Z-distribution), giá trị trung bình bằng bao nhiêu?

  • - 0
  • - 1
  • - 0.5
  • - Cỡ mẫu n

Câu 12: Đặc điểm nổi bật của phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution) là gì?

  • - Có trung bình bằng 1 và phương sai bằng 0
  • - Có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1
  • - Có đồ thị hình chuông lệch về bên phải
  • - Có tổng diện tích dưới đường cong bằng 0.5

Câu 13: Phương sai của một biến ngẫu nhiên đo lường điều gì?

  • - Mức độ phân tán của các giá trị quanh kỳ vọng
  • - Giá trị trung bình của biến
  • - Xác suất xảy ra giá trị cao nhất
  • - Sự phụ thuộc giữa hai biến

Câu 14: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có ý nghĩa gì?

  • - Có 95% khả năng khoảng này chứa giá trị trung bình thực của tổng thể
  • - Có 95% các giá trị dữ liệu nằm trong khoảng này
  • - Giá trị trung bình mẫu bằng 95% giá trị trung bình tổng thể
  • - Độ chính xác của ước lượng là 95%

Câu 15: Trong hồi quy tuyến tính đơn, R-bình phương (R-squared) dùng để làm gì?

  • - Đo độ dốc đường hồi quy
  • - Đo tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình
  • - Đo giá trị trung bình sai số
  • - Đo tương quan của biến độc lập

Câu 16: Khi nào ta nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

  • - Khi kích thước mẫu rất lớn
  • - Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn
  • - Khi dữ liệu có tính độc lập
  • - Khi có sự xuất hiện của biến định tính

Câu 17: Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị nằm trong khoảng nào?

  • - Từ -1 đến 1
  • - Từ 0 đến 1
  • - Từ -vô cùng đến +vô cùng
  • - Từ 0 đến 100

Câu 18: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng phân phối của các trung bình mẫu sẽ dần tới dạng nào khi kích thước mẫu đủ lớn?

  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối Poisson
  • - Phân phối đều

Câu 19: Phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution) là phân phối chuẩn có các tham số nào?

  • - Trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1
  • - Trung bình bằng 1 và độ lệch chuẩn bằng 0
  • - Trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 0
  • - Trung bình bằng 1 và độ lệch chuẩn bằng 1

Câu 20: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào sau đây?

  • - Trung bình
  • - Trung vị
  • - Phương sai
  • - Tần số

Câu 21: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên độc lập sẽ tiến về đâu khi kích thước mẫu đủ lớn?

  • - Phân phối đều
  • - Phân phối nhị thức
  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối Poisson

Câu 22: Một thí nghiệm có kết quả 'đạt' hoặc 'không đạt'. Phân phối nào phù hợp nhất để mô hình hóa kết quả này?

  • - Phân phối Bernoulli
  • - Phân phối chuẩn
  • - Phân phối đều
  • - Phân phối lũy thừa

Câu 23: Phân phối chuẩn nào có giá trị mean bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1?

  • - Phân phối t
  • - Phân phối chuẩn tắc
  • - Phân phối đều
  • - Phân phối nhị thức

Câu 24: Trong thống kê, giá trị P-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha cho phép chúng ta thực hiện hành động gì?

  • - Chấp nhận giả thuyết không H0
  • - Bác bỏ giả thuyết không H0
  • - Tính lại giá trị trung bình
  • - Tăng kích thước mẫu

Câu 25: Trong xác suất, tổng xác suất của tất cả các biến cố trong không gian mẫu bằng bao nhiêu?

  • - Bằng 1
  • - Bằng 0
  • - Bằng 0.5
  • - Bằng 100