Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê Học Viện Tài Chính giúp bạn củng cố lại các nội dung đã học thông qua nhiều dạng câu hỏi phổ biến.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê Học Viện Tài Chính
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Loại biểu đồ nào được sử dụng hiệu quả nhất để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng?
- - Biểu đồ cột (Bar chart)
- - Biểu đồ tròn (Pie chart)
- - Biểu đồ phân tán (Scatter plot)
- - Biểu đồ tần số (Histogram)
Câu 2: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập khi nào?
- - Chúng không thể xảy ra cùng lúc
- - Tổng xác suất của chúng bằng 1
- - Xác suất xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia
- - Xác suất của chúng luôn bằng nhau
Câu 3: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R-squared (R^2) đo lường điều gì?
- - Độ dốc của đường hồi quy
- - Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
- - Mức độ phân tán của các điểm dữ liệu quanh đường hồi quy
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
Câu 4: Trong ước lượng thống kê, điểm ước lượng (point estimate) là gì?
- - Một giá trị đơn lẻ được sử dụng để ước tính một tham số của tổng thể
- - Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có thể nằm trong đó
- - Một phương pháp để kiểm định giả thuyết
- - Một phân phối xác suất của tham số tổng thể
Câu 5: Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R-squared (R²) dùng để làm gì?
- - Đo lường độ dốc của đường hồi quy
- - Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu
- - Kiểm tra tính độc lập giữa các biến
- - Xác định giá trị trung bình của biến phụ thuộc
Câu 6: Định lý Bayes được sử dụng để làm gì?
- - Tính xác suất của hợp hai biến cố
- - Tính xác suất có điều kiện ngược
- - Tính xác suất của giao hai biến cố
- - Tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên
Câu 7: Phát biểu nào sau đây về mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mốt trong một phân phối lệch trái (skewed left) là đúng?
- - Trung bình ≈ Trung vị ≈ Mốt
- - Trung bình > Trung vị > Mốt
- - Trung bình < Trung vị < Mốt
- - Trung bình = Mốt > Trung vị
Câu 8: Trong công thức Bayes, P(B|A) được tính như thế nào?
- - P(A|B) * P(B) / P(A)
- - P(A \cap B) / P(B)
- - P(A) * P(B)
- - P(A) + P(B) - P(A \cap B)
Câu 9: Khi một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ, việc chuẩn hóa X thành biến Z được thực hiện bằng công thức nào?
- - Z = (μ - X) / σ
- - Z = X - μ
- - Z = (X - μ) / σ
- - Z = (X - μ) * σ
Câu 10: Một kiểm định giả thuyết hai phía với mức ý nghĩa alpha = 0.05 sẽ có hai vùng bác bỏ. Mỗi vùng bác bỏ có diện tích là bao nhiêu?
- - 0.05
- - 0.10
- - 0.025
- - 0.95
Câu 11: Hàm phân phối xác suất tích lũy (Cumulative Distribution Function - CDF) F(x) của một biến ngẫu nhiên X được định nghĩa là gì?
- - P(X > x)
- - P(X = x)
- - P(X < x)
- - P(X ≤ x)
Câu 12: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đòi hỏi chia tổng thể thành các nhóm nhỏ (strata) đồng nhất, sau đó chọn mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm?
- - Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)
- - Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)
- - Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)
- - Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)
Câu 13: Cho một hộp chứa 5 viên bi đỏ và 3 viên bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 viên bi từ hộp. Xác suất để cả hai viên bi lấy ra đều là bi đỏ là bao nhiêu?
- - 10/28
- - 15/56
- - 10/56
- - 5/14
Câu 14: Phát biểu nào sau đây đúng về mối quan hệ giữa tương quan (correlation) và nhân quả (causation)?
- - Nếu có tương quan mạnh, chắc chắn có quan hệ nhân quả
- - Tương quan và nhân quả là hai khái niệm đồng nghĩa
- - Tương quan không nhất thiết ngụ ý quan hệ nhân quả
- - Quan hệ nhân quả luôn dẫn đến tương quan mạnh
Câu 15: Phân phối nào mô tả số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định?
- - Phân phối Nhị thức
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Đều
- - Phân phối Poisson
Câu 16: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
- - Giá trị trung tâm của dữ liệu
- - Độ nhọn của phân phối dữ liệu
- - Độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình
- - Tần suất xuất hiện của một giá trị
Câu 17: Một nhà phân tích tài chính muốn kiểm tra xem liệu tỷ lệ các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ cổ phiếu công nghệ có khác 30% hay không. Anh ta nên sử dụng kiểm định giả thuyết nào?
- - Kiểm định trung bình một mẫu
- - Kiểm định phương sai một mẫu
- - Kiểm định tỷ lệ một mẫu
- - Kiểm định chi bình phương cho tính độc lập
Câu 18: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai
- - Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó sai
Câu 19: Ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation - MLE) là phương pháp gì?
- - Một phương pháp để kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể
- - Một phương pháp ước lượng tham số tổng thể bằng cách tối đa hóa hàm hợp lý của dữ liệu mẫu
- - Một phương pháp để xác định khoảng tin cậy cho tham số tổng thể
- - Một phương pháp để giảm thiểu sai số dự đoán trong mô hình hồi quy
Câu 20: Điểm khác biệt cơ bản giữa đại lượng ngẫu nhiên rời rạc và đại lượng ngẫu nhiên liên tục là gì?
- - Đại lượng ngẫu nhiên liên tục có tổng xác suất bằng 1, còn rời rạc thì không
- - Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc luôn có giá trị nguyên, còn liên tục luôn có giá trị thực
- - Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc có thể nhận một số hữu hạn hoặc vô hạn đếm được các giá trị, còn đại lượng ngẫu nhiên liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng
- - Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc được mô tả bằng hàm mật độ, còn liên tục bằng hàm khối xác suất
Câu 21: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) phát biểu rằng phân phối của các trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, với điều kiện nào?
- - Kích thước mẫu nhỏ hơn 30
- - Kích thước mẫu lớn
- - Tổng thể gốc phải có phân phối chuẩn
- - Phương sai của tổng thể phải bằng 0
Câu 22: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Tính xác suất để lấy được 1 bi đỏ và 1 bi xanh.
- - 15/28
- - 8/15
- - 5/8
- - 3/8
Câu 23: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có hàm khối xác suất P(X=x) như sau: P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.3, P(X=3)=0.5. Kỳ vọng E(X) của X là:
- - 2
- - 2.3
- - 2.1
- - 2.5
Câu 24: Một công ty tài chính đang ước tính tỷ lệ khách hàng vỡ nợ. Giả sử tỷ lệ vỡ nợ trong tổng thể là p. Để ước lượng p với độ tin cậy 95% và sai số không quá 3%, cần cỡ mẫu tối thiểu là bao nhiêu nếu chưa có thông tin gì về p?
- - Khoảng 667
- - Khoảng 1068
- - Khoảng 385
- - Khoảng 2134
Câu 25: Điểm khác biệt chính giữa tham số (parameter) và thống kê (statistic) là gì?
- - Tham số được tính toán từ dữ liệu mẫu, thống kê được suy luận từ quần thể
- - Tham số là giá trị ước lượng, thống kê là giá trị thực
- - Tham số mô tả quần thể, thống kê mô tả mẫu
- - Tham số luôn là số nguyên, thống kê luôn là số thực