Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU giúp bạn theo dõi sự tiến bộ của bản thân thông qua các nội dung xoay quanh chủ đề trọng tâm.
Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê TNU
⏱ Thời gian còn lại: --:--
Tiến độ hoàn thành
0/0 câu
🏆 BẢNG VÀNG TOP 5 ĐIỂM TỐT NHẤT
Đang tải bảng xếp hạng...
Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn ước lượng tỷ lệ sinh viên TNU sử dụng phương tiện công cộng. Anh ta lấy mẫu ngẫu nhiên 200 sinh viên và thấy 80 người sử dụng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ này là bao nhiêu? (Sử dụng công thức ước lượng tỷ lệ tổng thể).
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.334, 0.466)
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.300, 0.500)
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.350, 0.450)
- - Khoảng tin cậy 95% của tỷ lệ là (0.320, 0.480)
Câu 2: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa gì?
- - Xác suất để giả thuyết không (H0) là đúng
- - Xác suất để bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó đúng
- - Xác suất thu được kết quả quan sát (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng
- - Xác suất để chấp nhận giả thuyết thay thế (Ha)
Câu 3: Phân phối nào thường được dùng để mô hình hóa số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, khi các sự kiện xảy ra độc lập với nhau và với một tốc độ trung bình không đổi?
- - Phân phối Đồng phục
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Poisson
- - Phân phối Nhị thức
Câu 4: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng định nghĩa của xác suất theo tần suất?
- - Xác suất là tỉ lệ số lần một biến cố xảy ra trong một số lượng lớn các lần thử
- - Xác suất là một giá trị chủ quan dựa trên kinh nghiệm cá nhân
- - Xác suất là tỉ lệ số trường hợp thuận lợi cho biến cố trên tổng số trường hợp đồng khả năng
- - Xác suất là một hàm đo lường khả năng xảy ra của một biến cố trên không gian mẫu
Câu 5: Khi kích thước mẫu tăng lên, độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể (với mức tin cậy không đổi) sẽ thay đổi như thế nào?
- - Tăng lên
- - Giảm xuống
- - Không thay đổi
- - Thay đổi ngẫu nhiên
Câu 6: Đại lượng nào được sử dụng để ước lượng một tham số tổng thể bằng một giá trị duy nhất, thường là giá trị tính toán từ dữ liệu mẫu?
- - Sai số chuẩn
- - Ước lượng điểm
- - Mức ý nghĩa
- - Khoảng tin cậy
Câu 7: Để so sánh trung bình của hai tổng thể độc lập khi cả hai phương sai tổng thể đều không biết nhưng được giả định là bằng nhau, ta sử dụng kiểm định t nào?
- - Kiểm định t một mẫu
- - Kiểm định t cho mẫu phụ thuộc
- - Kiểm định t cho hai mẫu độc lập với phương sai gộp
- - Kiểm định Z hai mẫu
Câu 8: Giả sử bạn tung một đồng xu không cân đối, với xác suất mặt ngửa là 0.6. Nếu bạn tung đồng xu 5 lần độc lập, xác suất để có đúng 3 lần mặt ngửa là bao nhiêu (sử dụng phân phối nhị thức)?
- - 0.2304
- - 0.3456
- - 0.1728
- - 0.2592
Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?
- - Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến
- - Độ lớn và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng
- - Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai nhóm
- - Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy với dữ liệu
Câu 10: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về biến ngẫu nhiên liên tục?
- - Là biến chỉ có thể nhận các giá trị nguyên
- - Là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng cho trước
- - Là biến chỉ có thể nhận một số hữu hạn các giá trị
- - Là biến luôn có phân phối nhị thức
Câu 11: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
- - Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
- - Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai
Câu 12: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) có ý nghĩa gì trong thống kê?
- - Chỉ ra giá trị trung bình của dữ liệu
- - Đo lường mức độ biến động hoặc phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình
- - Xác định giá trị trung tâm của tập dữ liệu
- - Biểu thị giá trị thường xuyên nhất trong dữ liệu
Câu 13: Định nghĩa nào sau đây mô tả đúng hàm phân phối tích lũy (CDF) của một biến ngẫu nhiên X?
- - F(x) = P(X = x)
- - F(x) = P(X < x)
- - F(x) = P(X <= x)
- - F(x) = P(X > x)
Câu 14: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản Y = β0 + β1X + ε, biến Y được gọi là gì?
- - Biến độc lập (Independent variable)
- - Tham số chặn (Intercept)
- - Biến phụ thuộc (Dependent variable)
- - Sai số ngẫu nhiên (Error term)
Câu 15: Phân phối Poisson thường được dùng để mô tả sự kiện nào?
- - Số lần thành công trong một số cố định các phép thử
- - Thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện liên tiếp
- - Số lần xuất hiện của một sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định
- - Chiều cao của một nhóm người
Câu 16: Trong trường hợp nào, định lý Bayes được sử dụng?
- - Để tính xác suất của một biến cố không điều kiện
- - Để tính xác suất điều kiện của một biến cố khi đã biết một biến cố khác xảy ra
- - Để xác định hai biến cố có độc lập với nhau không
- - Để tính tổng xác suất của các biến cố loại trừ lẫn nhau
Câu 17: Phân phối nào mô tả số lần thành công trong một chuỗi n phép thử Bernoulli độc lập?
- - Phân phối Mũ
- - Phân phối Chuẩn
- - Phân phối Nhị thức (Binomial)
- - Phân phối Poisson
Câu 18: Nếu P(A) = 0.4, P(B) = 0.5 và P(A và B) = 0.2, thì P(A hoặc B) bằng bao nhiêu?
- - 0.7
- - 0.9
- - 0.1
- - 0.3
Câu 19: Biến cố nào sau đây có xác suất bằng 1?
- - Biến cố không thể
- - Biến cố ngẫu nhiên
- - Biến cố chắc chắn
- - Biến cố đối lập
Câu 20: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu điều gì?
- - Phân phối của một biến ngẫu nhiên luôn là phân phối chuẩn
- - Tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập sẽ có phân phối chuẩn khi số lượng biến đủ lớn
- - Phân phối của mẫu sẽ giống với phân phối của tổng thể
- - Kỳ vọng của mẫu luôn bằng kỳ vọng của tổng thể
Câu 21: Khi nào chúng ta nên sử dụng phân phối t-Student thay vì phân phối chuẩn (Z-phân phối) để xây dựng khoảng tin cậy hoặc kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình tổng thể?
- - Kích thước mẫu rất lớn
- - Độ lệch chuẩn tổng thể đã biết
- - Độ lệch chuẩn tổng thể không biết và kích thước mẫu nhỏ
- - Khi nghiên cứu về tỷ lệ
Câu 22: Luật số lớn (Law of Large Numbers) phát biểu rằng khi số lượng phép thử ngẫu nhiên tăng lên, tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến gần đến giá trị nào?
- - 1
- - 0
- - Xác suất lý thuyết của biến cố
- - 0.5
Câu 23: Để xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng, thống kê nào thường được sử dụng?
- - Hệ số tương quan Pearson
- - Mốt
- - Trung vị
- - Độ lệch chuẩn
Câu 24: Khi xây dựng khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể với độ lệch chuẩn tổng thể đã biết và kích thước mẫu lớn, người ta thường sử dụng phân phối nào?
- - Phân phối t-Student
- - Phân phối Chuẩn (Z-phân phối)
- - Phân phối Chi-bình phương
- - Phân phối F
Câu 25: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?
- - Trung bình cộng
- - Trung vị
- - Phương sai
- - Khoảng biến thiên